公开(公告)号：CN118447469A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410906243.5

申请日：2024-07-08

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 徐新法 ,  丁保安 ,  李风刚 ,  吴全君 ,  王振宇 ,  赵凯 ,  彭胜伟 ,  邵明凯 ,  张倩 ,  孙威

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06V20/00 ,  G06V10/20

Abstract: 本申请提供了一种基于BP和CNN的道路坡度的预测方法与装置。方法包括：构建BP网络模型，其中，BP网络模型的输入为车辆行驶数据，BP网络模型的输出为行驶场景；构建CNN网络模型；获取历史车辆行驶数据，且采用BP网络模型对历史车辆行驶数据进行分类得到目标行驶场景，并确定与目标行驶场景对应的CNN网络模型；将历史坡度数据输入至与目标行驶场景对应的CNN网络模型，预测得到起始于当前时刻的预设时间段内的预测坡度数据。采用BP网络模型对场景分类，再采用CNN网络对相应不同场景进行了道路坡度时序局部特征的提取，使算法适应不同场景、泛化能力更强，解决了现有的道路坡度预测方案适用场景有限即泛化能力较弱的问题。

公开(公告)号：CN118439026B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410906238.4

申请日：2024-07-08

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 李风刚 ,  徐新法 ,  丁保安 ,  孙威 ,  彭胜伟 ,  赵凯 ,  刘汝鹏 ,  解宇 ,  张倩

IPC: B60W30/18 ,  B60W30/188

Abstract: 本申请提供了一种高速工况下车辆油门踏板开度的控制方法与相关装置。其中，该方法包括：获取车辆的位置信息，且根据位置信息确定车辆的当前工况是否为高速工况；在当前工况为高速工况且预设历史时间段内的坡度波动量均小于坡度波动阈值的情况下，获取当前时刻的需求车速，且获取与需求车速对应的需求踏板开度，其中，需求车速为车辆平稳运行的车速；根据需求踏板开度和驾驶员踩踏的油门踏板开度确定实际输出的油门踏板开度。针对高速平原场景下根据需求车速计算得到需求踏板开度，然后根据驾驶员实际踩踏的踏板开度和需求踏板开度确定一个最终输出的油门踏板开度，在保证动力的前提下提高了车辆行驶的经济性。

公开(公告)号：CN118439026A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410906238.4

申请日：2024-07-08

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 李风刚 ,  徐新法 ,  丁保安 ,  孙威 ,  彭胜伟 ,  赵凯 ,  刘汝鹏 ,  解宇 ,  张倩

IPC: B60W30/18 ,  B60W30/188

Abstract: 本申请提供了一种高速工况下车辆油门踏板开度的控制方法与相关装置。其中，该方法包括：获取车辆的位置信息，且根据位置信息确定车辆的当前工况是否为高速工况；在当前工况为高速工况且预设历史时间段内的坡度波动量均小于坡度波动阈值的情况下，获取当前时刻的需求车速，且获取与需求车速对应的需求踏板开度，其中，需求车速为车辆平稳运行的车速；根据需求踏板开度和驾驶员踩踏的油门踏板开度确定实际输出的油门踏板开度。针对高速平原场景下根据需求车速计算得到需求踏板开度，然后根据驾驶员实际踩踏的踏板开度和需求踏板开度确定一个最终输出的油门踏板开度，在保证动力的前提下提高了车辆行驶的经济性。

公开(公告)号：CN118447469B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410906243.5

申请日：2024-07-08

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 徐新法 ,  丁保安 ,  李风刚 ,  吴全君 ,  王振宇 ,  赵凯 ,  彭胜伟 ,  邵明凯 ,  张倩 ,  孙威

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06V20/00 ,  G06V10/20

Abstract: 本申请提供了一种基于BP和CNN的道路坡度的预测方法与装置。方法包括：构建BP网络模型，其中，BP网络模型的输入为车辆行驶数据，BP网络模型的输出为行驶场景；构建CNN网络模型；获取历史车辆行驶数据，且采用BP网络模型对历史车辆行驶数据进行分类得到目标行驶场景，并确定与目标行驶场景对应的CNN网络模型；将历史坡度数据输入至与目标行驶场景对应的CNN网络模型，预测得到起始于当前时刻的预设时间段内的预测坡度数据。采用BP网络模型对场景分类，再采用CNN网络对相应不同场景进行了道路坡度时序局部特征的提取，使算法适应不同场景、泛化能力更强，解决了现有的道路坡度预测方案适用场景有限即泛化能力较弱的问题。

公开(公告)号：CN217462333U

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202221447566.5

申请日：2022-06-11

Applicant: 潍柴动力扬州柴油机有限责任公司 ,  潍柴动力股份有限公司

Inventor： 孙威

IPC: F01P7/02 ,  F01P7/04 ,  F02B29/04 ,  F04D27/00

Abstract: 本实用新型公开了一种中冷和水箱风扇控制电路，包括第一风扇继电器、第二风扇继电器、多态开关、排气制动阀、ECU电子控制单元、温度传感器，所述第一风扇继电器包括X‑18针脚、X‑19针脚，所述第二风扇继电器包括X‑16针脚、X‑17针脚，所述X‑18针脚、X‑19针脚、X‑16针脚、X‑17针脚均与ECU电子控制单元针脚连接，所述多态开关包括X1‑79针脚、X1‑74针脚，所述排气制动阀包括X1‑47针脚、X1‑51针脚，所述X1‑79针脚、X1‑47针脚与ECU电子控制单元针脚连接，所述X1‑74针脚、X1‑51针脚接地线。本实用新型由ECU电子控制单元同时控制中冷和散热器的风扇，减少了整车目前的必要控制器，节约了整车的成本。