基于机器学习的时空安全防护态势预测方法

    公开(公告)号:CN119939147A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411827458.4

    申请日:2024-12-12

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的时空安全防护态势预测方法,包括以下步骤:步骤S1,对导航接收机所捕获的真实导航信号与干扰信号执行特征提取,构建导航质量特征指标体系;步骤S2,获得采集样本中导航质量特征,并对样本数据的导航质量特征进行预处理;步骤S3,将经过预处理的样本数据划分为长期样本集和近期样本集;步骤S4,对于长期样本集,采用自监督预训练方式使模型学习通用特征;步骤S5,对于近期样本集,采用低秩分解思想的微调方法调整模型,利用基于Transformer的预测模型,进行关键设施时空安全防护的态势预测训练;步骤S6,用预测模型预测出能够体现时空安全防护态势的导航质量特征;步骤S7,根据预测的导航质量特征评估时空安全防护预测态势。

    一种基于机器学习的移动蜂窝信号测距方法与定位系统

    公开(公告)号:CN119805514A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202311298135.6

    申请日:2023-10-09

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的移动蜂窝信号测距方法与定位系统。所述方法包括:通过连续接收基站发送的I/Q两路原始信号,进行时间同步从而计算出帧起始位置,对前后时刻的帧起始位置进行差分运算,生成时钟偏差数据集,建立基站的时间序列预测模型,并从中提取基站与接收机之间的时钟偏差信息。当系统开始对基站与接收机之间进行测距时,利用之前时刻获取的伪距与帧起始位置,进行解析与差分,作为时间序列预测模型的输入,准确预测后续时刻的基站时钟偏差。将时钟偏差补偿到伪距估计过程中,从而计算出基站与接收机间的距离。本发明给出了一种能够在现有的移动通信网络基础设施上实现接收机的精准可持续测距和定位的方法。

    一种基站覆盖空间划分方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117579992A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311376704.4

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基站覆盖空间划分方法,涉及无线通信技术领域,划分方法为:获取待进行空间划分的m个终端的高维波束空间坐标,对应n个能量波束的接收信号强度RSS;针对获取的m个终端的高维波束空间坐标,恢复各个终端的缺失坐标;基于补全后m个终端的高维波束空间坐标,降低波束空间和终端波束空间坐标的维度;在构建的低维波束空间中,将m个终端划分至不同的波束空间栅格。本发明还提供一种空间划分装置,包括:获取模块用于获取小区覆盖范围内终端的高维波束空间坐标;恢复模块用于补全缺失的终端波束空间坐标;降维模块用于降低高维波束空间的维度;划分模块,基于划分标准将低维波束空间中的各个终端划分至不同的波束空间栅格。

    无线电波路径预测方法和装置

    公开(公告)号:CN111143918B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201911238279.6

    申请日:2019-12-06

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线电波路径预测方法和装置,该方法包括:从建筑信息模型中提取对应的建筑构件信息;对建筑构件信息进行格式转换;获取建筑构件信息对应的建筑构件的电磁参数,并生成多源信息,将多源信息通过特定数据结构表示后,构建三维电磁建筑模型;根据收发射机参数、电磁波传播原理及多径信道的稀疏特性,预测在三维电磁建筑模型中起到信号传播主要作用的电磁波,根据所预测出的电磁波获取建筑构件中对电磁波的传播存在影响的建筑构件,根据所获取的建筑构件得到电传稀疏矩阵;根据电传稀疏矩阵预测建筑物内各个位置点的接收信号信息。采用本方法通过提取并充分利用多源信息,提高计算效率和减小复杂度。

    一种基于蓝牙和IMU的室内定位方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115574813A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211296368.8

    申请日:2022-10-21

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙和IMU的室内定位方法、系统、设备及介质,涉及导航定位技术领域,该方法包括:同步实时获取传感器数据,根据传感器数据实时确定蓝牙传感器是否正常工作;若蓝牙传感器正常工作,利用无迹卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法对所述传感器数据进行融合处理,得到误差估计值,基于误差估计值,确定目标对象的目标位置,并利用快速正交搜索算法对预先构建好的第一非线性误差模型进行模型训练;若蓝牙传感器异常工作,利用快速正交搜索算法对当前第一非线性误差模型进行在线建模,得到第二非线性误差模型;对传感器数据进行融合处理,得到第二误差预测值;基于第二误差预测值和第二非线性误差模型,确定目标对象的目标位置。

    室内外无缝导航的网络切换方法与定位系统

    公开(公告)号:CN112526572B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202011371233.4

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本申请涉及一种室内外无缝导航的网络切换方法与定位系统,包括:通过第一定位网络采集第一定位参数,通过第二定位网络采集第二定位参数;将第一定位参数与第二定位参数组合得到无缝导航参数,使用预先设定得到的场景判别中心与无缝导航参数进行比较,以确定当前导航场景;当前导航场景包括室内区域导航、室外区域导航及室内外融合区域导航;判断第一定位参数和第二定位参数是否满足定位条件;若是,获取当前导航场景对应的定位网络作为导航网络;若否,使用伪距等比修正模型进行计算,以确定待切换的定位网络作为导航网络。采用本方法对定位场景的描述更加精准,并根据不同的定位场景进行不同的定位策略,能够完成在不同定位系统之间的无缝定位。

    卫星可信导航干扰资源调度方法和装置

    公开(公告)号:CN112422227A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011334182.8

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本申请涉及一种卫星可信导航干扰资源调度和装置。所述方法包括:获取导航接收机信号;基于导航接收机信号计算得到误码率;基于导航接收信号计算伪距测量误差方差;将多指标综合评价法将误码率和伪距测量误差运算进行加权运算,得到衡量卫星可信导航分布式压制干扰效果的评估值;根据分布式压制干扰效果的评估值计算得到分布式干扰系统的综合干扰效益值,并以最大化分布式干扰系统的综合干扰效益值作为卫星可信导航干扰资源调度的目标函数;获取当前场景对应的约束条件;利用粒子群算法和遗传算法,并根据约束条件对目标函数进行求解得到卫星可信导航干扰资源调度方案。该本方法给出了一个较为完整可靠的卫星可信导航分布式压制干扰资源调度方法。

    一种基于压缩采样的定时同步方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106027448B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201610387406.9

    申请日:2016-06-03

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提供一种基于压缩采样的定时同步方法、装置及系统,通过发送端设备获取初始同步序列;再由发送端设备对所述初始同步序列进行稀疏化处理,获得待压缩感知序列,所述待压缩感知序列满足压缩感知条件;所述发送端设备根据观测矩阵对所述待压缩感知序列进行观测压缩,获得同步序列;最终,所述发送端设备将所述同步序列通过信道发送给接收端。从而利用压缩感知技术采样率低的优点,有效缩短同步序列的长度,从而减少了对频谱资源的消耗,提高了系统的频谱效率。并且,由于本方法发挥了压缩感知技术抗噪声能力强的优点,本方法具有比传统定时同步方法更强的抗噪声能力。

    一种空气导向装置及系统

    公开(公告)号:CN106870424B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201710025558.9

    申请日:2017-01-13

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提供一种空气导向装置及系统,通过人体脉搏传感器测得的人体生命特征数据与处理器进行无线通讯判断用户(是/否)进入第一工作状态来对(自动/手动)调速模式进行切换,其自动调速模式通过处理器获得所述温度传感器测得的温度数据、所述湿度传感器测得的湿度数据、用户热舒适度模型下的最佳舒适度范围确定人体最佳体验风速;再通过所述距离探测器测得的所述装置与用户之间的距离数据,确定与之相对应的人体感知最佳转速,进而调整空气导向部件的转速至所述人体感知最佳转速,从而提高了风速控制的精准性。

    多用户单中继协作通信系统的最优化功率分配算法

    公开(公告)号:CN107359928A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710588550.3

    申请日:2017-07-19

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种多用户单中继协作通信系统的最优化功率分配算法,包括以下步骤:建立通用化最优求解框架结构模型;建立源节点用户总功率优化问题模型;建立系统总功率优化问题模型;基于通用化最优求解框架结构模型,进行源节点用户总功率优化问题模型和系统总功率优化问题模型求解,实现功率分配。本发明以提出的两个定理和一个引理为基础,求解源节点用户总功率优化问题模型和系统总功率优化问题模型,在确保各个用户获得其目标信噪比的情况下,分别使各个源节点用户功率消耗和系统总功率消耗达到最小,符合定理和引理约束条件的同类优化问题都可以用该算法进行优化求解,适用范围广,既能满足用户的通信服务质量,又能降低系统的功率消耗。

Patent Agency Ranking