公开(公告)号：CN117579992A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311376704.4

申请日：2023-10-23

Applicant: 湘潭大学 ,  深圳市大数据研究院

Inventor： 彭拯 ,  宣浩 ,  姚志强 ,  许佳伟 ,  沈超 ,  李洋

IPC: H04W4/021 ,  H04W24/08 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种基站覆盖空间划分方法，涉及无线通信技术领域，划分方法为：获取待进行空间划分的m个终端的高维波束空间坐标，对应n个能量波束的接收信号强度RSS；针对获取的m个终端的高维波束空间坐标，恢复各个终端的缺失坐标；基于补全后m个终端的高维波束空间坐标，降低波束空间和终端波束空间坐标的维度；在构建的低维波束空间中，将m个终端划分至不同的波束空间栅格。本发明还提供一种空间划分装置，包括：获取模块用于获取小区覆盖范围内终端的高维波束空间坐标；恢复模块用于补全缺失的终端波束空间坐标；降维模块用于降低高维波束空间的维度；划分模块，基于划分标准将低维波束空间中的各个终端划分至不同的波束空间栅格。

公开(公告)号：CN117252145B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311516898.3

申请日：2023-11-15

Applicant: 湘潭大学 ,  北京邮电大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 彭拯 ,  吴伟鹤 ,  寇彩霞 ,  陈炳旭 ,  袁心语 ,  黄琪

IPC: G06F30/392

Abstract: 本发明公开了一种用于芯片仿真中大规模结构线性方程组的并行求解方法，涉及电路仿真技术领域，包括：步骤一，对仿真稀疏矩阵排序后分块得到单层箭形结构的矩阵；步骤二，对角线上每个子矩阵按箭形结构分块，转化为双层箭形结构矩阵；步骤三，对角线中箭形矩阵耦合边合并至大矩阵耦合边，双层箭形矩阵转化为单层箭形矩阵；步骤四，重复上述步骤直至矩阵中对角块数量达到预期，输出排序的置换向量与分块具体位置；步骤五，并行处理具有相同结构且非零元位置相同的初始矩阵，得到具有多对角块的单层箭形结构矩阵；步骤六，并行对单层箭形结构进行LU分解，得到单层单边对角结构下三角矩阵L和上三角矩阵U；步骤七，并行求解过渡向量w和(56)对比文件东旭.一种图分割算法在大规模电力系统计算中的应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2012,C042-231.左宪禹.多核直接和并行迭代法及其在辐射流体力学中的应用《.中国博士学位论文全文数据库基础科学辑》.2013,A004-6.肖谭南.电力系统超实时暂态稳定仿真与实时决策紧急控制系统研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2021,C042-165.

公开(公告)号：CN117522122A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311492797.7

申请日：2023-11-10

Applicant: 湘潭大学 ,  深圳市世和安全技术咨询有限公司

Inventor： 彭拯 ,  唐帅勇 ,  吕中平 ,  王戈锋

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种居民小区公共安全风险识别与风险等级评价方法，包括以下内容：(1)基于数据挖掘的风险源识别方法，居民小区公共安全风险源的识别结合自然语言处理算法，从安全评估报告中提取关键词，再将风险源做相关性分析检测，然后利用聚类技术对风险源做精简，最后再使用德尔菲法通过测评，确定风险源；(2)基于稀疏神经网络模型的风险等级评价方法，将影响居民小区公共安全的风险因素视作神经网络中的输入神经元并搭建神经网络；再对神经网络进行稀疏化处理；然后使用稀疏神经网络，对小区整体安全系数进行评级。本发明风险识别与风险等级评价方法，科学地进行风险评估，从定性和定量角度进行评价，使小区公共安全管理更加精准有效。

公开(公告)号：CN117252145A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311516898.3

申请日：2023-11-15

Applicant: 湘潭大学 ,  北京邮电大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 彭拯 ,  吴伟鹤 ,  寇彩霞 ,  陈炳旭 ,  袁心语 ,  黄琪

IPC: G06F30/392

Abstract: 本发明公开了一种用于芯片仿真中大规模结构线性方程组的并行求解方法，涉及电路仿真技术领域，包括：步骤一，对仿真稀疏矩阵排序后分块得到单层箭形结构的矩阵；步骤二，对角线上每个子矩阵按箭形结构分块，转化为双层箭形结构矩阵；步骤三，对角线中箭形矩阵耦合边合并至大矩阵耦合边，双层箭形矩阵转化为单层箭形矩阵；步骤四，重复上述步骤直至矩阵中对角块数量达到预期，输出排序的置换向量与分块具体位置；步骤五，并行处理具有相同结构且非零元位置相同的初始矩阵，得到具有多对角块的单层箭形结构矩阵；步骤六，并行对单层箭形结构进行LU分解，得到单层单边对角结构下三角矩阵L和上三角矩阵U；步骤七，并行求解过渡向量w和最终解x。

公开(公告)号：CN115755108A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211432865.6

申请日：2022-11-16

Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 ,  湘潭大学

Inventor： 邓敏 ,  郭莹莹 ,  柳文 ,  彭拯 ,  吴成龙 ,  朱超

IPC: G01S19/21 ,  G01S19/24

Abstract: 本发明公开了一种基于IQ支路的SQM卫星导航欺骗检测方法，所述欺骗检测方法先根据IQ双支路能量变化建立SQM检测指标，然后推导实际应用测量门限值和理论计算门限值，再将SQM检测量与测量门限值和理论计算门限值进行比较，检测是否受到欺骗干扰。本发明基于IQ支路的SQM卫星导航欺骗检测方法，在不改变传统接收机的基本架构且不增加相关器个数的前提下，仅使用原本跟踪环路的IQ支路相关器输出值，节约了硬件资源，易于实现；对比传统SQM算法只考虑同相I支路能量变化和目前一些改进的SQM检测度量值在相同的虚警概率下具有更高的检测概率。