公开(公告)号：CN119805514A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202311298135.6

申请日：2023-10-09

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 姚志强 ,  陈康 ,  郭晓娜 ,  彭德义 ,  盛孟刚

IPC: G01S19/42 ,  G06N20/00 ,  H04L41/16 ,  H04W4/029 ,  H04W4/024 ,  G01S19/12 ,  G01S19/14 ,  G01S19/37 ,  G01S19/46

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的移动蜂窝信号测距方法与定位系统。所述方法包括：通过连续接收基站发送的I/Q两路原始信号，进行时间同步从而计算出帧起始位置，对前后时刻的帧起始位置进行差分运算，生成时钟偏差数据集，建立基站的时间序列预测模型，并从中提取基站与接收机之间的时钟偏差信息。当系统开始对基站与接收机之间进行测距时，利用之前时刻获取的伪距与帧起始位置，进行解析与差分，作为时间序列预测模型的输入，准确预测后续时刻的基站时钟偏差。将时钟偏差补偿到伪距估计过程中，从而计算出基站与接收机间的距离。本发明给出了一种能够在现有的移动通信网络基础设施上实现接收机的精准可持续测距和定位的方法。