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公开(公告)号：CN118138476A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410538594.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L41/142 , G06N5/04 , H04L41/14 , H04W24/04 , H04L41/0816 , H04L41/0894 , H04L9/40 , H04L43/08
Abstract: 本发明公开了基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，涉及6G物联网技术领域。为了缓解6G网络存在通信过程易受干扰、节点数据负载分化严重、自动成网效率低、故障排查困难的问题，该基于意图驱动的6G数字孪生网络自治系统，采用构建意图驱动建模子系统、安全隐私子系统、监测反馈子系统，其中：意图驱动建模子系统用于基于获取到意图感知数据获取6G数字孪生网络的意图驱动指数，对当前6G数字孪生网络状态进行理解，进行网络自治调度；安全隐私子系统对6G数字孪生网络使用安全状况进行评估；监测反馈子系统实时监测6G数字孪生网络，同时结合6G数字孪生网络使用安全状况与用户体验数据对当前6G数字孪生网络进行故障预警。
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公开(公告)号：CN116996938A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310923727.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网任务卸载方法、终端设备及存储介质，采用基于Simulated Annealing‑‑Double DQN的车联网任务卸载方法，更合理地分配Infras的算力资源。采用模拟退火算法，将Infras的算力资源合理分配给Infras所在的边缘网络中车辆所需处理的任务，利用Simulated Annealing算法的全局最优解搜索优势，避免出现DQN决策中局部最优解所带来的过高估计问题。本发明可以充分利用智能终端的计算资源以及边缘云的计算资源，充分满足大规模移动车辆的任务处理需求，同时还能使用更小的开销进行任务卸载的方法，提高了任务卸载方法的自适应性。
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公开(公告)号：CN119442330B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510032221.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G16H10/60 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种可解释的医疗大数据动态安全防护方法。该方法涉及安全技术数字处理技术领域，包括以下步骤：收集并处理传染病患者数据；进行分类和加密处理；实时监控加密数据；得到传染病患者身份信息数据加密安全性评估指数、传染病患者移动路径密钥管理安全性评估指数和传染病患者电子病历数据泄露风险评估指数；综合分析评估并调整。本发明通过对传染病患者加密数据进行医疗大数据动态安全防护性能评估分析，根据综合评估结果对医疗大数据动态安全进行调整，提高了可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力，解决了现有技术中存在可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119442330A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032221.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G16H10/60 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种可解释的医疗大数据动态安全防护方法。该方法涉及安全技术数字处理技术领域，包括以下步骤：收集并处理传染病患者数据；进行分类和加密处理；实时监控加密数据；得到传染病患者身份信息数据加密安全性评估指数、传染病患者移动路径密钥管理安全性评估指数和传染病患者电子病历数据泄露风险评估指数；综合分析评估并调整。本发明通过对传染病患者加密数据进行医疗大数据动态安全防护性能评估分析，根据综合评估结果对医疗大数据动态安全进行调整，提高了可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力，解决了现有技术中存在可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN118174881B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410588729.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，涉及区块链车载自组织网络领域。该用于车辆自组织网络的数字签名验证方法，通过计算得到车辆的临时公钥，判断认证索引表中是否存在车辆的临时公钥，获取临时公钥对应的随机数,计算车辆签名验证消息的相关值，验证车辆签名验证消息是否合法，确保车辆身份和消息的真实性和完整性，避免车辆伪造身份或篡改消息的情况发生，提高车辆自组织网络的效率和性能，通过对车辆的注册信息和车辆产生的交通信息分别由道路侧试装置的操作节点和RSU进行验证，以验证共识，并将索引表链起来，在认证开销和吞吐量方面都取得了较好的效果，能够较好地满足vanet对网络安全性、时效性和稳定性的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115102134B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210792915.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H02H3/027 , H02H3/26 , H03K17/284
Abstract: 本发明公开的一种反时限延时控制电路包括信号采样检测电路、运算放大器、第一比较器、PMOS管P1、NMOS管N1、NMOS管N2以及多条镜像电流支路；信号采样检测电路用于将采集的电压信号经分压后与不同参考电压比较以产生多路控制信号；运算放大器的正输入端与参考电压VREF1连接，负输入端与NMOS管N1、电阻R3连接，输出端与NMOS管N1的栅极连接；NMOS管N1的漏极分别与PMOS管P1的漏极和栅极、以及镜像电流支路中PMOS管的栅极连接；镜像电流支路中NMOS管的源极均与NMOS管N2的漏极、电容C1、第一比较器的正输入端连接，第一比较器的负输入端接参考电压VREF2；镜像电流支路中NMOS管的栅极、NMOS管N2的栅极信号采样检测电路的不同输出端连接。本发明能够实现反时限延时控制功能。
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公开(公告)号：CN116996905A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310704343.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W16/14 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种数据优化方法、设备及存储介质，初始化无线接入网络中节点群的随机位置与速度；计算无线接入网中每个节点的适应度值，根据节点的适应度值更新节点的速度与位置，进而调整节点的速度与位置，得到全体节点的全局最优位置；比较获得的全局最优位置和预设的适应值，若全局最优位置达到预设的适应值，则得到优化后的无线接入网络，通过Cybertwin将优化后的无线接入网络映射至边缘云与核心云，得到核心网络；将核心网络中的主节点与次节点之间的频谱共享问题转化为全局优化问题，得到基于区块链技术的动态频谱接入架构。
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公开(公告)号：CN116483624A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310408939.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F11/14 , H04L41/06 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了一种监测数据恢复模型训练方法、恢复方法、设备及存储介质，所述方法包括获取N轮历史测量事件数据，选取连续的K轮历史测量事件数据构建历史测量事件数据集，得到N－K+1个历史测量事件数据集；对前K‑1轮历史测量事件数据构建二分图，从而得到每个历史测量事件数据集的二分图序列，将第K轮历史测量事件数据转换成目标矩阵；构建流式网络监测数据恢复模型；以二分图序列作为模型的上下文信息提取模块的输入，以第K轮历史测量时间数据作为模型的事件编码模块的输入，以对应的目标矩阵作为模型输出，对流式网络监测数据恢复模型进行训练。本发明可以实时、逐事件实现在线数据恢复。
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公开(公告)号：CN115296253A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210792923.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开的一种自恢复式过欠压保护电路包括整流采样电路、信号比较电路、自恢复控制电路、反时限控制电路、延时电路和电源电路；整流采样电路的输入端与低压配电线路连接，整流采样电路的输出端与信号比较电路的输入端、反时限控制电路的输入端连接；信号比较电路的输出端与自恢复控制电路、反时限控制电路和延时电路连接；自恢复控制电路和反时限控制电路输出端与延时电路的输入端连接；延时电路的输出端与用于驱动执行机构动作的驱动电路连接；电源电路的输入端与外部电源连接，输出端与信号比较电路、自恢复控制电路、反时限控制电路和延时电路连接。本发明可实现反时限延时控制功能和供电状态自恢复功能。
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公开(公告)号：CN120034933A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510494434.X
申请日：2025-04-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种安全高效动态的UANETs数据传输方法，涉及数据传输技术领域。首先，获取并分析UANETs网络中无人机各通信节点的状态信息，以评估其稳定性；接着，基于状态稳定评估值对无人机进行分簇并选定簇头，进而分配广播频率；最后，监测分析各无人机簇的数据传输过程，根据评估结果动态调整分簇，通过实现了分簇的灵活调整与簇头的优化选择，从而有效提升了数据传输的效率和安全性，对数据传输过程的持续监测与分析，有助于增强UANETs网络的稳定性和可靠性，从而提高数据传输的效率和质量，还为无人机网络的自主管理和智能优化提供了有力支持。
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