-
公开(公告)号：CN120068092A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510526959.7
申请日：2025-04-25
Applicant: 湖南科技大学三亚研究院
Abstract: 本申请涉及了一种基于联邦学习和区块链的钻机数据处理方法和装置，本方法通过引入验证角色和领导节点充当区块链节点，通过验证节点对钻机节点上传的本地模型参数进行验证，可以防止钻机节点的潜在恶意行为，还通过验证节点之间的相互制约以防止验证节点对本地模型参数存在的潜在恶意行为；最后还对领导节点生成的下一步的全局模型参数验证，可以防止领导节点对发布的区块内容存在的潜在恶意行为；本方法采用区块链技术，实现将钻机节点利用各自的海底钻机数据参与的联邦学习的模型参数上传存储，而且通过上述的三层验证机制，可以有效能够提升海底钻机数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN120034933A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510494434.X
申请日：2025-04-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种安全高效动态的UANETs数据传输方法，涉及数据传输技术领域。首先，获取并分析UANETs网络中无人机各通信节点的状态信息，以评估其稳定性；接着，基于状态稳定评估值对无人机进行分簇并选定簇头，进而分配广播频率；最后，监测分析各无人机簇的数据传输过程，根据评估结果动态调整分簇，通过实现了分簇的灵活调整与簇头的优化选择，从而有效提升了数据传输的效率和安全性，对数据传输过程的持续监测与分析，有助于增强UANETs网络的稳定性和可靠性，从而提高数据传输的效率和质量，还为无人机网络的自主管理和智能优化提供了有力支持。
-
公开(公告)号：CN120011775A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510457782.X
申请日：2025-04-14
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2321 , G06F17/13 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F11/30
Abstract: 本申请公开了基于时序建模的设备监测指标筛选方法及系统，涉及服务器状态分析领域，该方法包括：获取设备监测时序数据；基于候选监测指标和辅助参数分别定义NCDE模型的主要输入和扩展输入，通过连续时间建模捕捉候选监测指标的预测残差和隐状态演化特征；在连续的时间窗口内计算候选监测指标的预测残差与系统运行状态之间的相关系数，计算相应的时变相关系数；融合各个候选监测指标的预测残差、时变相关系数和隐状态演化特征以得到相应的指标综合特征，并评估指标综合特征所对应的重要度得分，筛选用于设备监测的目标监测指标。由此，提升从服务器系统的海量监测参数中筛选的关键指标的准确性和时效性，有效减少了数据采集与存储开销。
-
公开(公告)号：CN118070246A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410465348.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，涉及智能工厂制造技术领域。该一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，采用随机森林模型和极端梯度增强模型进行初始预测，然后利用线性回归模型对初始预测结果进行进一步处理，得到最终预测结果。为保证物联网设备的正确维护，采用Shapley加性解释方法，增强模型在进行预测性维护时的可解释性。提高对物联网设备进行维护的预测精度，同时利用SHAP方法，可以解释整个生产过程中单个边缘设备对正常操作的影响程度，有助于工厂维护人员分析边缘设备的重要性，从而实现准确的工厂管理和维护。
-
公开(公告)号：CN118820809B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410785480.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/23 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及产品质量软测量领域，尤其涉及一种基于浮选机理和数据混合驱动的指标软测量方法，本发明通过对数据进行预处理，构造浮选生产数据集，定义精矿品位和尾矿品位，结合浮选过程矿物颗粒交换关系和质量平衡关系，构建浮选品位机理模型，作为浮选过程基础模型，对浮选品位机理模型进行浮选系统参数辨识，持续获取最适应当前浮选工况下的系统辨识参数，测量当前新的浮选工况下的浮选品位，获取精矿品位和尾矿品位指标，基于浮选过程回收率经验函数获取回收率指标，进而，能对矿物浮选的优化生产提供关键指标的指导，对保证浮选生产指标、提高浮选产能和回收率具有重要的意义，具有实际的应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120074539A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510552638.4
申请日：2025-04-29
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本申请公开了一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统，涉及时序测量数据压缩领域，该方法包括：获取实测监测参数序列和历史实测监测种子数据，并调用预测模型确定预测监测参数序列，计算残差序列；根据残差序列在各个滑动窗口的标准差将残差序列划分为低方差段和高方差段；对低方差段的残差值进行聚类处理以生成相应的字典索引，将高方差段的残差值进行频域变换、量化处理及熵编码而生成相应的频域压缩编码；对历史实测监测种子数据进行无损编码以生成相应的种子数据压缩编码，通过打包组合而得到针对实测监测参数序列的实测监测压缩数据。由此，在边缘设备编码端引入混合压缩算法，通过先验知识建模减少对实时数据全量分析的依赖。
-
公开(公告)号：CN119847899A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510330557.X
申请日：2025-03-20
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体为基于人工智能的分布式调度性能检测评估方法及系统，该方法包括：S1.采集各分布节点运行环境数据，经处理得到各分布节点环境干扰特征值；S2.采集各分布节点的系统运行数据，综合分析得到各分布节点系统运行性能评估指数，根据各分布节点系统运行性能评估指数进行任务分配；S3.采集系统的实时运行数据，综合分析得到系统稳定性评估指标，根据系统稳定性评估指标进行系统性能评估，本发明通过提供基于人工智能的分布式调度性能检测评估方法及系统，对系统的稳定性进行了全面评估。可以及时发现系统性能下降或潜在故障以及节点性能瓶颈，帮助提高系统的整体稳定性和处理能力。
-
公开(公告)号：CN119442330B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510032221.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G16H10/60 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种可解释的医疗大数据动态安全防护方法。该方法涉及安全技术数字处理技术领域，包括以下步骤：收集并处理传染病患者数据；进行分类和加密处理；实时监控加密数据；得到传染病患者身份信息数据加密安全性评估指数、传染病患者移动路径密钥管理安全性评估指数和传染病患者电子病历数据泄露风险评估指数；综合分析评估并调整。本发明通过对传染病患者加密数据进行医疗大数据动态安全防护性能评估分析，根据综合评估结果对医疗大数据动态安全进行调整，提高了可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力，解决了现有技术中存在可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力不足的问题。
-
公开(公告)号：CN119442330A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032221.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G16H10/60 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种可解释的医疗大数据动态安全防护方法。该方法涉及安全技术数字处理技术领域，包括以下步骤：收集并处理传染病患者数据；进行分类和加密处理；实时监控加密数据；得到传染病患者身份信息数据加密安全性评估指数、传染病患者移动路径密钥管理安全性评估指数和传染病患者电子病历数据泄露风险评估指数；综合分析评估并调整。本发明通过对传染病患者加密数据进行医疗大数据动态安全防护性能评估分析，根据综合评估结果对医疗大数据动态安全进行调整，提高了可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力，解决了现有技术中存在可解释的医疗大数据动态安全防护动态能力不足的问题。
-
公开(公告)号：CN119232497A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411747127.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于网络设备微观数据的互联网空间安全测试方法及系统，解决了现有方法在缺乏对单一网络设备微观数据关注和关联设备安全防护方面的不足，该方法包括获取网络设备的微观数据包括物理属性、连接特性、通信行为和历史使用模式，并将其建模为张量，通过采样界确定采集频率；根据采集频率采集行为特征数据，并通过异常检测方法提取和标记异常通信特征；基于异常通信特征计算风险评分，生成风险等级标签，对高风险设备进行实时预警和深度分析；同时对关联设备进行威胁感知指数的计算，进行优先级排序并分配防护资源，确保潜在威胁得到全面防护。本发明能够实现精准的风险评估与动态防护，提高互联网空间安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.024 seconds)
