-
公开(公告)号：CN119728080B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510226297.1
申请日：2025-02-27
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/54 , H04L67/1396
Abstract: 本发明涉及密码数据安全处理技术领域，具体公开用于用户注册的去中心化管理方法、系统以及存储介质，该方法包括：注册平台安全监测、用户注册安全管理、用户密钥分析以及区块链的安全分析，通过实时监测获取注册平台运行过程中的安全性能数据，能够及时发现并处理注册平台潜在的安全隐患，通过监测用户在注册过程中的行为数据，能够及时发现并处理异常注册行为，通过获取用户在注册过程中的密钥数据，确保用户设置的密钥足够复杂，难以被破解，将用户在注册过程中数据进行加密存储，确保用户数据在传输和存储过程中的安全性，实现用户数据的分布式存储，同时，去中心化管理方法降低了对中心化机构的依赖，提高了用户注册过程的安全性。
-
公开(公告)号：CN119728753A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510218358.X
申请日：2025-02-26
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L67/2866 , H04L67/288 , H04L67/2885 , H04L67/1097 , H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/098 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于云‑边‑端协同训练技术领域，公开了一种面向异构资源和数据的高效分层联邦学习方法，包括：将每个边缘服务器ES端的移动设备MD根据计算能力和数据分布进行分组，使得每个组具有最大的数据分布相似性。同时将计算能力强的设备均匀的分布在不同组中，减少组间计算能力的差异性。同时，本发明设备端采用组内环形顺序训练方法，将训练好的模型传输给下一个连接的设备，减少了与移动设备MD与边缘服务器ES间的通信链路，提高了模型训练的效率。本发明利用设备之间的通信代替设备与服务器之间的通信，减少了与服务器通信的链路条数，增大了通信带宽，可以实现在减少通信开销的同时增强知识的融合。
-
公开(公告)号：CN118713882A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410811010.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆曲线的智能电网轻量级身份认证和密钥协商方法，包括以下步骤：(1)初始化阶段：证书授权中心CA生成并公开所有系统参数,每个智能电表SMs、邻域区域网络NAN网关和CA生成自己的公私钥对；(2)注册阶段：所有SMs向CA发起注册请求，合法的SMs收到CA返回的数字证书；(3)认证阶段：已经注册的SM和NAN网关进行相互认证和密钥协商。本发明设计了基于椭圆曲线的智能电网轻量级身份认证和密钥协商协议，不仅能提供更强的安全性能，而且只需两次信息交换即可完成认证，保证了低性能智能电表与邻域区域网络网关之间的高效通讯，更适用于要求高效率与安全性的智能电网环境。
-
公开(公告)号：CN118297138A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410480018.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化的多目标联邦学习方案，其中步骤包括：(1)初始化：产生大小为N的初代种群，即第一代父代种群；(2)优化：对父本种群进行选择、交叉及变异算子操作，生成子代种群；(3)混合：混合父代种群和子代种群；(4)评估：使用基于粒子群优化的Fedavg算法来训练网络对种群进行多目标评估；(5)排序：对混合种群进行非支配排序，按非显性关系和拥挤距离进行排序；(6)选择：将最靠前的N个高级个体作为下一代的父代，重复上述步骤，直到满足迭代停止条件。本发明优化的模型在保证全局模型准确率的情况下，有效降低通信成本，加速模型收敛。
-
公开(公告)号：CN114640458B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210314337.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云边协同环境下细粒度的多用户安全可搜索加密方法，步骤为：以云边协同的平台为研究背景，构建一个多用户的系统模型；系统初始化阶段；安全索引构建阶段；查询陷门生成阶段；安全检索阶段；密文解密阶段。本发明在云边协同的环境下，数据拥有者通过边缘服务器采用临时密钥为不同的文件构建安全索引，授权用户在不知道临时密钥的情况下生成查询陷门，云服务器在不知道临时密钥的情况下正确的实现关键词匹配，实现了多个数据拥有者、多个数据用户、云服务器和边缘服务器的安全可搜索加密方案；另外在云边协同的环境下，利用边缘服务器帮助用户加密数据与解密数据，显著降低了用户的计算成本。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN114629722B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210406882.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下基于缓存的双重K‑匿名位置隐私保护方法。包括以下步骤：(1)系统初始化；(2)移动客户端搜索本地缓存；(3)移动客户端生成初始匿名集：用户本地缓存无法满足需求时，需向边缘服务器发起匿名查询；(4)边缘服务器搜索本地缓存；(5)边缘服务器缓存集；(6)边缘服务器生成扩展匿名集：当位置服务器缓存无法满足初始匿名集的全部查询时，需生成扩展匿名集向位置服务器转发查询；(7)位置服务器返回扩展查询集；(8)边缘服务器返回位置服务器查询集。本发明不仅能为移动用户提供强力的隐私保护和低时间延迟，且可以适用于性能较低的移动设备和降低位置服务器的负担。
-
公开(公告)号：CN119728753B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510218358.X
申请日：2025-02-26
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L67/2866 , H04L67/288 , H04L67/2885 , H04L67/1097 , H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/098 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于云‑边‑端协同训练技术领域，公开了一种面向异构资源和数据的高效分层联邦学习方法，包括：将每个边缘服务器ES端的移动设备MD根据计算能力和数据分布进行分组，使得每个组具有最大的数据分布相似性。同时将计算能力强的设备均匀的分布在不同组中，减少组间计算能力的差异性。同时，本发明设备端采用组内环形顺序训练方法，将训练好的模型传输给下一个连接的设备，减少了与移动设备MD与边缘服务器ES间的通信链路，提高了模型训练的效率。本发明利用设备之间的通信代替设备与服务器之间的通信，减少了与服务器通信的链路条数，增大了通信带宽，可以实现在减少通信开销的同时增强知识的融合。
-
公开(公告)号：CN118473635A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410650785.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , G16Y40/50 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的半同态加密物联网隐私保护方案，解决了在物联网环境中数据传输的安全和隐私保护问题，实现了数据在密文状态下的处理，弥补了区块链网络中全部数据公开的不足，保证了数据在传输和处理过程中的隐私性和完整性。设计了基于Paillier的改进同态加密算法，并结合无证书密码体制实现对用户的访问控制，包括以下步骤：(1)密钥生成：系统初始化生成一些参数并进行优化，根据优化过后的参数生成算法相关的公私钥对；(2)数据加密：使用Paillier算法对数据进行加密，并使用无证书密码体制对密文的哈希值进行加密；(3)数据解密：只有特定用户可通过自身私钥对哈希密文进行解密，并在获取密文后最终使用Paillier算法私钥解密。
-
公开(公告)号：CN116980124A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310959011.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L9/08 , G06F16/953 , H04L9/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种支持多用户的高效且安全的可搜索加密方法，步骤为：系统初始化阶段；密钥生成阶段；加密阶段；密文压缩阶段；陷门生成阶段；匹配阶段。本发明在云环境下，密钥生成中心生成相关参数和各个实体的密钥，然后将各个实体的密钥分别发给对应的实体。数据拥有者将自己数据加密上传至云服务器，云服务器接收到来自不同数据拥有者或者同一个数据拥有者的密文后进行对比测试，以此构建高效的搜索索引，并删除冗余的数据。当云服务器接收到来自数据使用者提交的搜索陷门后，云服务器根据密文和陷门进行匹配计算，匹配成功后返回搜索结果。本方法可以减小数据存储开销和数据冗余，同时实现了高效检索。另外本方法可以抵抗关键字猜测攻击。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.026 seconds)
