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发明公开
监测数据恢复模型训练方法、恢复方法、设备及存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN116483624A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310408939.0

申请日：2023-04-17

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 梁伟 , 黎钰晖 , 谢松佑 , 蔡佳洪 , 陈琳

IPC: G06F11/14 , H04L41/06 , H04L41/0654

Abstract: 本发明公开了一种监测数据恢复模型训练方法、恢复方法、设备及存储介质，所述方法包括获取N轮历史测量事件数据，选取连续的K轮历史测量事件数据构建历史测量事件数据集，得到N－K+1个历史测量事件数据集；对前K‑1轮历史测量事件数据构建二分图，从而得到每个历史测量事件数据集的二分图序列，将第K轮历史测量事件数据转换成目标矩阵；构建流式网络监测数据恢复模型；以二分图序列作为模型的上下文信息提取模块的输入，以第K轮历史测量时间数据作为模型的事件编码模块的输入，以对应的目标矩阵作为模型输出，对流式网络监测数据恢复模型进行训练。本发明可以实时、逐事件实现在线数据恢复。

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