一种时间敏感网络中基于信用的整形器的信用值优化方法

    公开(公告)号:CN119363672B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411919388.5

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络中基于信用的整形器的信用值优化方法,属于通信领域,包括以下步骤:对时间敏感网络链路进行实时监控,获取链路负载、帧等待时间和流量优先级信息;若链路负载是否达到预设阈值,则动态调整CBS信用值的恢复速率,通过调节idleSlope,加速信用值的恢复;使用启发式算法,结合链路负载和帧等待时间的动态变化,对idleSlope进行自适应优化计算;对AVB流进行优先级管理,确保高优先级流量优先传输,并通过加速信用值恢复的方式减少AVB流的等待时间。本发明在逻辑带宽分配的基础上引入帧等待时间等参数,新的信用值回复机制显著减少了AVB流传输延迟,增加了带宽利用率。

    一种反时限延时控制电路

    公开(公告)号:CN115102134B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210792915.5

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开的一种反时限延时控制电路包括信号采样检测电路、运算放大器、第一比较器、PMOS管P1、NMOS管N1、NMOS管N2以及多条镜像电流支路;信号采样检测电路用于将采集的电压信号经分压后与不同参考电压比较以产生多路控制信号;运算放大器的正输入端与参考电压VREF1连接,负输入端与NMOS管N1、电阻R3连接,输出端与NMOS管N1的栅极连接;NMOS管N1的漏极分别与PMOS管P1的漏极和栅极、以及镜像电流支路中PMOS管的栅极连接;镜像电流支路中NMOS管的源极均与NMOS管N2的漏极、电容C1、第一比较器的正输入端连接,第一比较器的负输入端接参考电压VREF2;镜像电流支路中NMOS管的栅极、NMOS管N2的栅极信号采样检测电路的不同输出端连接。本发明能够实现反时限延时控制功能。

    一种时间敏感网络中基于信用的整形器的信用值优化方法

    公开(公告)号:CN119363672A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411919388.5

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络中基于信用的整形器的信用值优化方法,属于通信领域,包括以下步骤:对时间敏感网络链路进行实时监控,获取链路负载、帧等待时间和流量优先级信息;若链路负载是否达到预设阈值,则动态调整CBS信用值的恢复速率,通过调节idleSlope,加速信用值的恢复;使用启发式算法,结合链路负载和帧等待时间的动态变化,对idleSlope进行自适应优化计算;对AVB流进行优先级管理,确保高优先级流量优先传输,并通过加速信用值恢复的方式减少AVB流的等待时间。本发明在逻辑带宽分配的基础上引入帧等待时间等参数,新的信用值回复机制显著减少了AVB流传输延迟,增加了带宽利用率。

    一种反时限延时控制电路

    公开(公告)号:CN115102134A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210792915.5

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开的一种反时限延时控制电路包括信号采样检测电路、运算放大器、第一比较器、PMOS管P1、NMOS管N1、NMOS管N2以及多条镜像电流支路;信号采样检测电路用于将采集的电压信号经分压后与不同参考电压比较以产生多路控制信号;运算放大器的正输入端与参考电压VREF1连接,负输入端与NMOS管N1、电阻R3连接,输出端与NMOS管N1的栅极连接;NMOS管N1的漏极分别与PMOS管P1的漏极和栅极、以及镜像电流支路中PMOS管的栅极连接;镜像电流支路中NMOS管的源极均与NMOS管N2的漏极、电容C1、第一比较器的正输入端连接,第一比较器的负输入端接参考电压VREF2;镜像电流支路中NMOS管的栅极、NMOS管N2的栅极信号采样检测电路的不同输出端连接。本发明能够实现反时限延时控制功能。

    车联网任务卸载方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116996938A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310923727.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种车联网任务卸载方法、终端设备及存储介质,采用基于Simulated Annealing‑‑Double DQN的车联网任务卸载方法,更合理地分配Infras的算力资源。采用模拟退火算法,将Infras的算力资源合理分配给Infras所在的边缘网络中车辆所需处理的任务,利用Simulated Annealing算法的全局最优解搜索优势,避免出现DQN决策中局部最优解所带来的过高估计问题。本发明可以充分利用智能终端的计算资源以及边缘云的计算资源,充分满足大规模移动车辆的任务处理需求,同时还能使用更小的开销进行任务卸载的方法,提高了任务卸载方法的自适应性。

    自动计费购物车
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN202046345U

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201120171041.9

    申请日:2011-05-26

    Abstract: 本实用新型公开了一种自动计费购物车,它包括微处理器,微处理器连接设有询问器和多个应答器的射频识别模块,用于商品信息的识别;射频识别模块设有接收商品信息的探测天线;微处理器连接显示屏接口模块,显示屏接口模块连接显示屏;微处理器经去藕模块连接电源模块;微处理器经键盘输入模块连接数个键盘;微处理器连接用于储存商品信息的数据储存模块;微处理器经串口通信接口连接计算机,微处理器连接发送商品信息的无线模块;探测天线设置成田字形,环绕在购物车的商品投入口;无线模块无线电连接收银中心。本实用新型克服了现有技术中购买商品需要排队交验和付款的缺陷,适用于商场和超市使用。

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