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公开(公告)号：CN113033600B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110140695.3
申请日：2021-02-02
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于改进D‑S证据融合的转子不对中状态识别方法。该方法包括步骤：获取转子不对中状态的加速度振动数据；根据加速度振动数据获取D‑S证据理论的初始证据源；获取证据体之间的互信息测度根据证据之间的互信息测度获得证据体之间的相似性测度函数；根据相似性测度函数获得证据体Ei的总相似性度；根据总相似性度获取证据体的可信函数；根据可信函数获得每个证据体的可信程度；根据每个证据体的可信程度对初始证据源进行修正，以得到修正后的证据源；利用D‑S合成规则对修正后的证据源进行合成，以得到多源决策融合的故障状态识别结果。因此，上述方法大大优化了故障识别的过程，提高了转子不对中状态的识别准确度。
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公开(公告)号：CN110345854B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910698488.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01B5/252
Abstract: 一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置，包括底座、高度升降组件、水平移动组件、水平测量尺、竖直测量尺和分析仪，底座、高度升降组件均对称设置，高度升降组件下端和底座连接，水平移动组件和高度升降组件连接并随高度升降组件在高度方向运动，水平测量尺转动式安装于水平移动组件上，竖直测量尺滑动式安装于水平测量尺上，分析仪置于底座外侧。一种移动式转子系统不对中多维度定量检测方法，采用上述一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置。本发明具有能检测出各种转子系统的不对中性、能检测出相应不对中的具体数量值、方便移动等优点。本发明属于转子机械技术领域。
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公开(公告)号：CN113033600A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110140695.3
申请日：2021-02-02
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于改进D‑S证据融合的转子不对中状态识别方法。该方法包括步骤：获取转子不对中状态的加速度振动数据；根据加速度振动数据获取D‑S证据理论的初始证据源；获取证据体之间的互信息测度根据证据之间的互信息测度获得证据体之间的相似性测度函数；根据相似性测度函数获得证据体Ei的总相似性度；根据总相似性度获取证据体的可信函数；根据可信函数获得每个证据体的可信程度；根据每个证据体的可信程度对初始证据源进行修正，以得到修正后的证据源；利用D‑S合成规则对修正后的证据源进行合成，以得到多源决策融合的故障状态识别结果。因此，上述方法大大优化了故障识别的过程，提高了转子不对中状态的识别准确度。
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公开(公告)号：CN110006649B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201811581450.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁狮算法和支持向量机的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集典型故障状态下的振动加速度信号；对采集的信号进行提取，得到典型故障类型的数据样本；基于逃脱机制改进的蚁狮优化算法和支持向量机建立轴承故障诊断模型；将数据样本输入到轴承故障诊断模型中，优化轴承故障诊断模型；根据优化后的轴承故障诊断模型进行轴承故障诊断。本发明通过引入逃脱机制和自适应收敛条件提出了一种改进的EALO算法，以提高算法的寻优性能，并将改进的蚁狮算法与支持向量机相结合实现轴承故障诊断，对于提高滚动轴承故障诊断准确率，保障滚动轴承的安全，稳定运行具有重要的理论意义及实用价值。
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公开(公告)号：CN110345854A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910698488.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01B5/252
Abstract: 一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置，包括底座、高度升降组件、水平移动组件、水平测量尺、竖直测量尺和分析仪，底座、高度升降组件均对称设置，高度升降组件下端和底座连接，水平移动组件和高度升降组件连接并随高度升降组件在高度方向运动，水平测量尺转动式安装于水平移动组件上，竖直测量尺滑动式安装于水平测量尺上，分析仪置于底座外侧。一种移动式转子系统不对中多维度定量检测方法，采用上述一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置。本发明具有能检测出各种转子系统的不对中性、能检测出相应不对中的具体数量值、方便移动等优点。本发明属于转子机械技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110276303A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910553507.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD和DBN的转子不对中定量识别方法，包括以下步骤：对采集的加速度振动信号进行变分模态分解，得到模态分量，进一步处理得到数据样本；将训练组数据输入到深度置信网络，从低层到高层逐层贪婪训练；根据标签和Soft-max分类器的分类规则，从最高层到最低层逐步反向微调参数，完成深度置信网络模型的训练；计算不对中定量识别的正确识别率。本发明采集了三种不对中量下的振动加速度信号，用变分模态分解将振动信号分解，然后对模态函数进行分析，根据互信息理论确定VMD的分解层数，重构模态信号作为输入样本训练DBN分类模型，大大简化了故障识别的过程，且识别准确度更高。
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公开(公告)号：CN113033601B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110140696.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于双转子不对中故障识别的DBN参数选取方法，包括步骤获取双转子不对中故障的原始振动加速度数据；根据原始振动加速度数据获得输入数据集；利用DBN网络对训练集进行训练，以构建DBN网络的特征提取能力评估指标；根据DBN网络的特征提取能力评估指标及不同迭代次数下RBM的振动信号特征提取能力获取最优的迭代次数；根据DBN网络的特征提取能力评估指标及不同隐含层节点数目下RBM的振动信号特征提取能力获取最优隐含层节点数目；根据DBN网络的特征提取能力评估指标及不同学习率和动量项下RBM的振动信号特征提取能力获取最优的学习率和动量项。相对于现有技术中利用试错方式进行参数选取的方式相比，上述方法有效地提高了DBN参数的选取效率。
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公开(公告)号：CN113033601A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110140696.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于双转子不对中故障识别的DBN参数选取方法，包括步骤获取双转子不对中故障的原始振动加速度数据；根据原始振动加速度数据获得输入数据集；利用DBN网络对训练集进行训练，以构建DBN网络的特征提取能力评估指标；根据DBN网络的特征提取能力评估指标及不同迭代次数下RBM的振动信号特征提取能力获取最优的迭代次数；根据DBN网络的特征提取能力评估指标及不同隐含层节点数目下RBM的振动信号特征提取能力获取最优隐含层节点数目；根据DBN网络的特征提取能力评估指标及不同学习率和动量项下RBM的振动信号特征提取能力获取最优的学习率和动量项。相对于现有技术中利用试错方式进行参数选取的方式相比，上述方法有效地提高了DBN参数的选取效率。
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公开(公告)号：CN110006649A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201811581450.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁狮算法和支持向量机的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集典型故障状态下的振动加速度信号；对采集的信号进行提取，得到典型故障类型的数据样本；基于逃脱机制改进的蚁狮优化算法和支持向量机建立轴承故障诊断模型；将数据样本输入到轴承故障诊断模型中，优化轴承故障诊断模型；根据优化后的轴承故障诊断模型进行轴承故障诊断。本发明通过引入逃脱机制和自适应收敛条件提出了一种改进的EALO算法，以提高算法的寻优性能，并将改进的蚁狮算法与支持向量机相结合实现轴承故障诊断，对于提高滚动轴承故障诊断准确率，保障滚动轴承的安全，稳定运行具有重要的理论意义及实用价值。
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公开(公告)号：CN210773858U
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201921218842.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01B5/252
Abstract: 一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置，包括底座、高度升降组件、水平移动组件、水平测量尺、竖直测量尺和分析仪，底座、高度升降组件均对称设置，高度升降组件下端和底座连接，水平移动组件和高度升降组件连接并随高度升降组件在高度方向运动，水平测量尺转动式安装于水平移动组件上，竖直测量尺滑动式安装于水平测量尺上，分析仪置于底座外侧。本实用新型具有能检测出各种转子系统的不对中性、能检测出相应不对中的具体数量值、方便移动等优点。本实用新型属于转子机械技术领域。
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