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公开(公告)号:CN117923596A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311734694.7
申请日:2023-12-15
Applicant: 清华大学 , 上海核工程研究设计院股份有限公司
IPC: C02F1/30
Abstract: 本发明公开了一种开放式污水处理系统,包括水槽箱,所述水槽箱内的两侧分别设有入水口和出水口;所述水槽箱内划定一个区域为辐照区域,在入水口和所述辐照区域之间设有调整机构;所述调整机构包括沿水流方向设置的倾斜部和水平部,所述倾斜部和水平部之间夹角为钝角,且夹角朝上;所述调整机构的侧边缘与所述水槽箱的侧壁密封连接。通过流道的改进来控制污水的流量和流速,提高了污水处理效果,并且实现了已处理污水量的精确计量。
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公开(公告)号:CN111783356A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010604568.X
申请日:2020-06-29
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的石油产量预测方法。该方法包括:将多个历史时间点的石油产量相关信息输入至经训练的时间序列预测模型,依次输出下一个时间点的石油产量相关信息,进而获得时间序列预测值;对于所述时间序列预测值,判断异常事件和对应的时间点,并以降低异常波动带来的损失为目标,通过滑动平均模型计算所述异常事件时间点后续的石油产量相关信息的预测值;以计算出的石油产量相关信息的预测值替换所述时间序列模型输出的对应时间点的预测值,获得石油产量预测结果。本发明通过训练时间序列预测模型来预测整体的石油产量趋势,当遇到异常点时使用滑动平均来预测未来一段时间的产量值,提高了预测准确性。
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公开(公告)号:CN104569819B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201510014727.X
申请日:2015-01-12
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种异步牵引电机的故障检测方法,属于故障诊断技术领域,以使得在所构建的模型存在不确定性的情况下,高速铁路列车的异步牵引电机的故障检测方法仍然能够准确检测出故障。该异步牵引电机的检测方法包括:构建模型步骤:构建所述异步牵引电机的离散状态空间模型;采集数据步骤:采集当前时刻的所述异步牵引电机的输出电流数据和输入电压数据;故障检测步骤:获取预存储的当前时刻的所述异步牵引电机的状态范围,结合所述输出电流数据和所述输入电压数据,利用所述离散状态空间模型检测所述异步牵引电机是否存在故障。该方法适用于高速铁路列车的异步牵引电机。
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公开(公告)号:CN105629959A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201610099795.5
申请日:2016-02-23
Applicant: 清华大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0235
Abstract: 一种工业过程故障检测方法,其包括:获取待检测工业过程的运行数据,并利用预设滑动时间窗口对运行数据进行处理,得到不同窗口下的运行数据矩阵;计算第1运行数据矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量,采用迭代的方式确定其它各个运行数据矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量;根据各个运行数据矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量,计算各个运行数据矩阵的检测指数,并将各个检测指数分别与预设预设检测指数阈值进行比较,根据比较结果判断待检测工业过程是否出现故障。与基于专家系统的高炉异常检测方法相比,该方法不需要历史故障信息,并且避免了冗杂的规则训练过程,其更易于实现且更为高效。
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公开(公告)号:CN119285034A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411417830.4
申请日:2024-10-11
Applicant: 上海核工程研究设计院股份有限公司 , 清华大学
IPC: C02F1/30 , C02F1/72 , B01J35/39 , B01J31/38 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于辐照催化技术领域,具体涉及一种用于降解煤化工污水的辐照催化工艺方法及其应用。具体的,所述辐照催化工艺方法包括:向煤化工污水中施加铁基金属有机框架/二氧化钛复合材料作为辐照催化剂使用,然后进行辐照处理用于降解煤化工污水。所述铁基金属有机框架/二氧化钛复合材料催化剂,其可以利用辐照能量在水溶液中催化高效降解高分子有机化合物,且可实现重复回收利用,稳定性良好,降低了辐照降解污水的处理成本,具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号:CN111222229A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911378815.2
申请日:2019-12-27
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳市联恒星科技有限公司
Abstract: 本申请公开了气液两相流动态流动过程的瞬时流量测量模型构建方法,步骤1,选取模型构建样本过程中气液两相流测量信号的采集设备;步骤2,获取模型构建样本过程中气液两相流的累计或平均流量样本标签;步骤3,构建样本数据;步骤4,将管道压力和气体温度通过气体方程换算成气体的密度ρ,重新确定样本输入维度为dP1、dP2、ρ;步骤5,采用基于一维卷积的神经网络构建气液流量瞬时模型(model_s),瞬时模型的时间长度为s;步骤6,构建平均流量约束模型;步骤7,基于步骤6构建的约束模型(model_ave),采用半监督的学习方法对步骤5构建的瞬时模型进行训练。解决了现有技术中采用累计流量/平均流量数据标签无法构建瞬时流量测量模型的问题。
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公开(公告)号:CN104569819A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510014727.X
申请日:2015-01-12
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种异步牵引电机的故障检测方法,属于故障诊断技术领域,以使得在所构建的模型存在不确定性的情况下,高速铁路列车的异步牵引电机的故障检测方法仍然能够准确检测出故障。该异步牵引电机的检测方法包括:构建模型步骤:构建所述异步牵引电机的离散状态空间模型;采集数据步骤:采集当前时刻的所述异步牵引电机的输出电流数据和输入电压数据;故障检测步骤:获取预存储的当前时刻的所述异步牵引电机的状态范围,结合所述输出电流数据和所述输入电压数据,利用所述离散状态空间模型检测所述异步牵引电机是否存在故障。该方法适用于高速铁路列车的异步牵引电机。
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公开(公告)号:CN101799394B
公开(公告)日:2011-10-26
申请号:CN201010102046.6
申请日:2010-01-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明涉及一种水力旋流器溢流粒度分布的软测量方法,其包括以下步骤:1)设置一水力旋流器溢流粒度分布的软测量装置;2)确定先验知识表达式,将先验知识表达式作为先验知识输送给软测量模型训练模块;3)离线读取训练样本,输送到软测量模型训练模块内;4)软测量模型训练模块将先验知识和训练样本集,融合、训练得到水力旋流器溢流粒度分布软测量模型,并将该模型输送给溢流粒度分布测量模块;5)溢流粒度分布测量模块对水力旋流器溢流粒度分布软测量模型进行存储;6)调用溢流粒度分布测量模块中的水力旋流器溢流粒度分布软测量模型,结合实时采集的数据,计算出水力旋流器的溢流粒度分布,并通过监控计算机显示和存储。本发明构思巧妙,精确实用,可广泛用于实际测量过程中。
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公开(公告)号:CN101799394A
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN201010102046.6
申请日:2010-01-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明涉及一种水力旋流器溢流粒度分布的软测量方法,其包括以下步骤:1)设置一水力旋流器溢流粒度分布的软测量装置;2)确定先验知识表达式,将先验知识表达式作为先验知识输送给软测量模型训练模块;3)离线读取训练样本,输送到软测量模型训练模块内;4)软测量模型训练模块将先验知识和训练样本集,融合、训练得到水力旋流器溢流粒度分布软测量模型,并将该模型输送给溢流粒度分布测量模块;5)溢流粒度分布测量模块对水力旋流器溢流粒度分布软测量模型进行存储;6)调用溢流粒度分布测量模块中的水力旋流器溢流粒度分布软测量模型,结合实时采集的数据,计算出水力旋流器的溢流粒度分布,并通过监控计算机显示和存储。本发明构思巧妙,精确实用,可广泛用于实际测量过程中。
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公开(公告)号:CN112836591B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202110049962.6
申请日:2021-01-14
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种油气长输管道光纤预警信号特征提取方法。该方法包括:从光纤传感器的振动信号中,以时间和空间为标准,按照入侵事件类别、事件发生时间和观测点依次读取数据,并保存为原始样本数据;使用数字滤波器对原始样本数据进行高通滤波,以去除信号中的干扰信号;基于光纤信号特性和光纤硬件设备特点初步提取信号多维特征;根据样本数据中的标注,使用独热编码对入侵事件类别进行编码;使用线性降维和非线性降维对样本数据进行降维分析,并通过聚类对样本数据进行清洗,得到清洗后的原始振动信号的特征,作为后续用于预警的信号特征。本发明可实现更为快速和高还原度的油气长输管道光纤预警信号特征提取和清洗。
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