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公开(公告)号：CN105629959A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610099795.5
申请日：2016-02-23
Applicant: 清华大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0235
Abstract: 一种工业过程故障检测方法，其包括：获取待检测工业过程的运行数据，并利用预设滑动时间窗口对运行数据进行处理，得到不同窗口下的运行数据矩阵；计算第1运行数据矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量，采用迭代的方式确定其它各个运行数据矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量；根据各个运行数据矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量，计算各个运行数据矩阵的检测指数，并将各个检测指数分别与预设预设检测指数阈值进行比较，根据比较结果判断待检测工业过程是否出现故障。与基于专家系统的高炉异常检测方法相比，该方法不需要历史故障信息，并且避免了冗杂的规则训练过程，其更易于实现且更为高效。
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