公开(公告)号：CN116975522A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311225703.X

申请日：2023-09-22

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  南京农业大学

Inventor： 王松寒 ,  王子豪

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/15 ,  G06F17/10 ,  G01N21/64

Abstract: 本申请提供一种基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法。本申请分别获取通量站点长期连续观测多年的年度总初级生产力数据和对应的日光诱导叶绿素荧光的遥感数据，并分别对上述两组时间序列数据进行标准化，基于标准化数据的多站点平均值拟合出变化函数#imgabs0#，最后，以目标年份#imgabs1#带入变化函数#imgabs2#获得该年份所对应的校正系数为#imgabs3#，利用校正系数#imgabs4#对SIF原始遥感数据的传感器退化影响进行校正。本发明以GPP的长期变化趋势作为基准，根据SIF遥感数据受传感器退化影响逐年递增的规律拟合出SIF遥感数据的校正系数，实现对SIF遥感数据时间变化趋势的校正。相比传统校正手段，本申请可将校正的绝对误差降低一半左右，使校正后年际变化趋势的精度提高约48%。

公开(公告)号：CN116975522B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311225703.X

申请日：2023-09-22

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  南京农业大学

Inventor： 王松寒 ,  王子豪

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/15 ,  G06F17/10 ,  G01N21/64

Abstract: 本申请提供一种基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法。本申请分别获取通量站点长期连续观测多年的年度总初级生产力数据和对应的日光诱导叶绿素荧光的遥感数据，并分别对上述两组时间序列数据进行标准化，基于标准化数据的多站点平均值拟合出变化函数，最后，以目标年份 带入变化函数获得该年份所对应的校正系数为 ，利用校正系数 对SIF原始遥感数据的传感器退化影响进行校正。本发明以GPP的长期变化趋势作为基准，根据SIF遥感数据受传感器退化影响逐年递增的规律拟合出SIF遥感数据的校正系数，实现对SIF遥感数据时间变化趋势的校正。相比传统校正手段，本申请可将校正的绝对误差降低一半左右，使校正后年际变化趋势的精度提高约48%。

公开(公告)号：CN119625464A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510161766.6

申请日：2025-02-14

Applicant: 南京农业大学三亚研究院 ,  南京农业大学 ,  农业农村部科技发展中心

Inventor： 刘守阳 ,  王子豪 ,  韩瑞玺 ,  孙建军 ,  李岩 ,  闫多子 ,  丁艳锋

IPC: G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06V10/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小麦旗叶与麦穗性状智能鉴定方法和系统，包括以下步骤：对小麦植株样品进行图像采集；将小麦植株样品图像进行预处理后输入预先建立的目标检测模型，对小麦植株样品的小麦抽出度、小麦小穗数、小麦麦穗长和小麦旗叶长四种性状进行估算；基于小麦植株样品的性状估算结果，对小麦植株样品的四种性状进行稳定性鉴定，并将鉴定结果以图像形式进行可视化展示。本发明可以广泛应用于作物监测技术领域。

公开(公告)号：CN111920042A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010750820.8

申请日：2020-07-30

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 李怡婷 ,  吴莎莎 ,  王子豪 ,  李丹丹

IPC: A23L33/00 ,  A23L33/105 ,  A23L33/135 ,  A23L33/17 ,  A23P10/30

Abstract: 本发明属于微生物技术领域，具体涉及一种含乙醛脱氢酶冻干粉的爆爆珠及制备方法。本发明利用醋酸杆菌在醋酸发酵过程中产生乙醛脱氢酶的原理，将含乙醛脱氢酶的醋酸菌体制作成冻干粉；乙醛脱氢酶将乙醛转化为乙酸，降低人体内乙醛含量、提高解酒速率，同时葛根、枳椇子等能够提高解酒酶的活性，减轻酒精对肠胃的刺激，促进新陈代谢，促使血液排掉酒精毒素。总之，本申请的爆爆珠解酒高效，口感清新，气味协调，体态均一稳定，是一种具有解酒价值的爆爆珠零食，具有广阔的市场前景。

公开(公告)号：CN119804402A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411844185.4

申请日：2024-12-15

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 王松寒 ,  叶唤唤 ,  王子豪 ,  张余 ,  丁艳锋

IPC: G01N21/64

Abstract: 本申请提供一种基于日光诱导叶绿素荧光估算水稻叶片光合氮含量的方法。本申请基于感应设备采集获取的冠层日光诱导叶绿素荧光的观测值SIF，先将其转化为光系统II的荧光总激发值SIFPSII；再基于水稻光合生理过程及入射光合有效辐射I，基于光系统II的荧光总激发值SIFPSII计算得到电子传输速率J，并计算得到最大电子传输速率Jmax；然后，基于该电子传输速率J计算出最大羧化速率Vcmax，从而分别计算出分配到羧化系统的光合氮含量Ncb和电子传递系统的光合氮含量Net，将两者叠加获得叶片光合氮含量的估算值PN。本发明依托日光诱导叶绿素荧光与水稻光合作用过程的机理联系，实现水稻叶片光合氮含量的精准估算，能够实现田块和区域尺度的水稻光合氮含量的准确估算。

公开(公告)号：CN114595429A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210256359.X

申请日：2022-03-16

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 王松寒 ,  王子豪 ,  丁好 ,  丁艳锋 ,  江瑜

IPC: G06F17/18 ,  G01N21/27 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种水稻叶片功能表型的估算方法，包括步骤为：首先，基于冠层辐射传输模型进行情境模拟，得到光系统II的开放比例qL与光合有效辐射I的耦合关系；其次，基于叶片叶绿素荧光SIF与电子传输速率J的紧密机理联系，结合上述耦合关系，基于SIF观测实现水稻叶片J的准确估算；最后，基于进化论最优性原理，结合J与最大羧化速率Vcmax的机理联系，实现水稻叶片Vcmax的精准估算。本发明在构建qL与I的耦合关系的基础上，依托SIF与电子传输速率和最大羧化速率的机理联系，实现水稻叶片功能表型J和Vcmax的精准估算，构建了一种全新的水稻功能表型估算方法。