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公开(公告)号:CN119541687A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411536346.3
申请日:2024-10-31
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于CH4MN模型的稻田甲烷排放预测方法,考虑了稻田甲烷排放微生物过程和土壤氮影响,减少模拟的不确定性,精准预测稻田甲烷排放。包括S1、获取稻田农业生产投入、水管理措施、气象数据,观测稻田土壤环境信息、水稻信息、微生物信息,作为CH4MN模型的输入数据;S2、基于CH4MN模型算法计算甲烷产生所需要的底物来源以及土壤环境、土壤氮素对有机质分解影响;S3、基于CH4MN模型算法计算土壤氧化还原电位、微生物、水稻植株对甲烷产生和氧化的影响;S4、使用步骤S1‑3计算的甲烷产生和氧化影响因子,基于CH4MN模型算法计算甲烷生成率以及排放率;S5、基于点位观测信息验证CH4MN模型精度。
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公开(公告)号:CN114595429A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210256359.X
申请日:2022-03-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻叶片功能表型的估算方法,包括步骤为:首先,基于冠层辐射传输模型进行情境模拟,得到光系统II的开放比例qL与光合有效辐射I的耦合关系;其次,基于叶片叶绿素荧光SIF与电子传输速率J的紧密机理联系,结合上述耦合关系,基于SIF观测实现水稻叶片J的准确估算;最后,基于进化论最优性原理,结合J与最大羧化速率Vcmax的机理联系,实现水稻叶片Vcmax的精准估算。本发明在构建qL与I的耦合关系的基础上,依托SIF与电子传输速率和最大羧化速率的机理联系,实现水稻叶片功能表型J和Vcmax的精准估算,构建了一种全新的水稻功能表型估算方法。
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公开(公告)号:CN117789201A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410211104.0
申请日:2024-02-27
Applicant: 南京农业大学 , 江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所
Abstract: 本发明适用于农业作物检测技术领域,提供了一种水稻根系无损获取方法、装置、存储介质和系统,所述方法包括:获取水稻在根系培养盒中的根系原始图像;对所述原始图像中表征水稻根系的原始像素点进行精确语义分割,提取出所述原始像素点中表征水稻精确根系的根系精确像素点,并得到标记有根系精确像素点的根系分割图像;提取所述根系分割图像中的水稻精确根系架构,对所述精确根系架构进行分析,获取水稻根系参数。本方案对于水稻根系的获取精准且不影响水稻的正常生长,应用成本低、观测通量长数据采集方便,有利于于推广和普及。
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