一种驼背鲈抗菌肽IFNi-18及其应用

    公开(公告)号:CN119060139B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411574392.2

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种驼背鲈抗菌肽IFNi‑18及其应用,属于生物技术领域,该抗菌肽的氨基酸序列为SEQ ID NO.1,其编码基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明对驼背鲈抗菌肽IFNi‑18进行体外化学合成,发现该抗菌肽的细胞毒性较低,且对多种革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌具有广谱、较强的抗菌活性。用IFNi‑18处理过的细菌SEM图像显示,细菌细胞膜出现孔洞,细胞发生溶解。由于其广谱抗性,分子量小,化学合成难度小以及可能对其他水产动物病原菌都具有抗菌活性,使得IFNi‑18作为抗菌剂具有广泛的应用前景。

    基于MPC-NDQN的无人机着艇方法、设备、介质

    公开(公告)号:CN118192584A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410406939.1

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPC‑NDQN的无人机着艇方法、设备、介质,方法包括如下步骤:通过构建无人机动力学模型,得到基于输入控制量和状态变量的离散化的线性状态空间方程,通过MPC得到未来一段时间内的着艇轨迹;基于着艇轨迹,利用NDQN更新噪声网络的网络参数;基于更新后的噪声网络得到最优动作,实现无人机飞行姿态的控制,NDQN中,以无人机的位姿和降落点的坐标作为状态空间,以无人机的飞行姿态作为动作空间,以着艇轨迹跟踪率作为奖励函数,且采用计及新老信息置信度和远见程度的价值函数。NDQN网络中带有标准正态分布的噪声,能在训练时产生一定的随机性,因此无人机即使在不确定的环境下也能精准跟踪最优着艇轨迹。

    基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109040113A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811027529.7

    申请日:2018-09-04

    Applicant: 海南大学

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L63/1425 H04L63/1458

    Abstract: 本发明公开了一种基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置,所述方法包括:在预设时间段内分别对正常网络流和攻击网络流进行采样,并提取五种特征值,得出正常样本集和攻击样本集,构成训练集;基于集成学习框架,分别采用梯度上升法和梯度下降法两种方式,自适应的调整训练集的五种特征值的权重,以得出两种训练好的多核学习模型;基于两种训练好的多核学习模型,通过滑动窗口机制,检测分布式拒绝服务攻击。本发明可以有效地降低分布式拒绝服务攻击检测的误报率和漏报率,提高对早期分布式拒绝服务攻击检测的准确性。

    利用人工智能和虚拟图像的传播效果评估方法及设备

    公开(公告)号:CN117788194A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311823935.5

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 张晨 李晓夏

    Abstract: 本发明公开了利用人工智能和虚拟图像的传播效果评估方法及设备,属于社交媒体管理领域,该评估方法具体步骤如下:(1)从网络中抓取传播数据并深度分析;(2)依据获取的各项数据预测各数据传播效果;(3)建立虚拟图像场景模拟信息传播过程以及扩散路径;(4)将关键数据存储于区块链中并优化节点评估顺序;(5)依据分析结果以及模拟结果构建传播效果评估指标;(6)将评估结果以可视化的形式呈现并反馈至管理平台;本发明能够反映真实传播过程的多样性,提高评估的全面性,能够适应各种复杂网络结构,提高模拟的精度,能够使评估更有针对性,提高整体的评估效率,减少对非关键节点的评估次数,降低计算的负担,提高评估的精度。

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