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公开(公告)号:CN119200612A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411368968.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于智能信息技术领域,具体涉及一种基于建图和导航算法的仓储智能车的路径规划方法,包括步骤一、动态雷达扫描模块实时检测获取环境信息,建图模块结合Gmapping算法和Cartographer算法,完成全局地图的预建图的构建;步骤二、导航模块借助Nav2系统进行定位和路径规划,计算仓储智能车的运动路径和速度信息,生成导航指令;步骤三、通信模块将所述导航指令传输至仓储智能车,仓储智能车执行导航指令,完成预定的运动任务,凭借高效的模块间通信与动态路径规划,本发明能够应对复杂环境下的多种障碍物,确保智能车高效、安全运行,尤其适用于要求高精度和连续性的仓储环境。
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公开(公告)号:CN118428914A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410527710.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/105 , G06F16/9035
Abstract: 本申请属于就业信息领域,具体公开了一种就业推荐方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取岗位向量和待就业应届生的学生向量,并利用注意力机制模型对所述岗位向量和学生向量进行匹配,得到学生的自身匹配结果;获取所述待就业应届生和往届生之间的相似度矩阵,并基于SimRank算法获取相似度矩阵节点之间的间接相似性;基于预设的相似度阈值对所述间接相似性进行筛选,确定与待就业应届生相似的目标往届生;确定自身匹配结果中学生集和岗位集之间的匹配得分,基于所述目标往届生的就业情况结合所述匹配得分,对所述自身匹配结果进行优化,得到待就业应届生的就业推荐结果。通过本申请能够提高应届生的就业推荐效率,使得岗位推荐更加准确。
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