公开(公告)号：CN118428914A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410527710.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 陈志伟 ,  赵梦涵 ,  岑蕴韬 ,  李俊辰 ,  邱叙涵 ,  杨子硕 ,  谢夏 ,  黄小欧

IPC: G06Q10/105 ,  G06F16/9035

Abstract: 本申请属于就业信息领域，具体公开了一种就业推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取岗位向量和待就业应届生的学生向量，并利用注意力机制模型对所述岗位向量和学生向量进行匹配，得到学生的自身匹配结果；获取所述待就业应届生和往届生之间的相似度矩阵，并基于SimRank算法获取相似度矩阵节点之间的间接相似性；基于预设的相似度阈值对所述间接相似性进行筛选，确定与待就业应届生相似的目标往届生；确定自身匹配结果中学生集和岗位集之间的匹配得分，基于所述目标往届生的就业情况结合所述匹配得分，对所述自身匹配结果进行优化，得到待就业应届生的就业推荐结果。通过本申请能够提高应届生的就业推荐效率，使得岗位推荐更加准确。

公开(公告)号：CN114860937A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210535985.2

申请日：2022-05-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 谢夏 ,  杨子硕 ,  陈丽君 ,  胡月明

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供了一种基于中文仿生文献摘要的句子分类方法及系统，属于文本分类领域，方法为：对句子数据库中未进行人工标注句子类别的句子分别采用词频分析方法和输入初始Bert模型中进行分类；将第一分类结果集和第二分类结果集中分类结果一致的句子存入分类数据库；在第一分类结果集中剔除分类数据库中的句子，采用本次迭代后的Bert模型对第一分类结果集再次分类，更新第一分类结果集；采用较上次迭代更小的分词粒度的词频分析方法对第二分类结果集再次分类，更新第二分类结果集；依次类推，实现句子分类。本发明减少实体抽取和关系抽取中的人工标注，可减少人力和时间的成本。

公开(公告)号：CN114860937B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202210535985.2

申请日：2022-05-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 谢夏 ,  杨子硕 ,  陈丽君 ,  胡月明

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供了一种基于中文仿生文献摘要的句子分类方法及系统，属于文本分类领域，方法为：对句子数据库中未进行人工标注句子类别的句子分别采用词频分析方法和输入初始Bert模型中进行分类；将第一分类结果集和第二分类结果集中分类结果一致的句子存入分类数据库；在第一分类结果集中剔除分类数据库中的句子，采用本次迭代后的Bert模型对第一分类结果集再次分类，更新第一分类结果集；采用较上次迭代更小的分词粒度的词频分析方法对第二分类结果集再次分类，更新第二分类结果集；依次类推，实现句子分类。本发明减少实体抽取和关系抽取中的人工标注，可减少人力和时间的成本。