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公开(公告)号：CN119964233A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411972653.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 嘉善力通信息科技股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/62 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于图像数据的设定行为识别方法及装置。方法包括：对图像采集单元采集的视频帧进行周期采样，获得采样视频数据；对采样视频数据进行对象识别，将采样视频数据中包含设定对象、且设定对象数量大于等于设定阈值的视频数据，作为有效视频数据；选用相应的视觉处理模型以及自然语言处理型；为所述视觉处理模型生成多模态内容分析的提示语句；利用所述视觉处理模型对有效视频数据进行文本描述，为有效视频数据生成图像字幕；将所述图像字幕输入相应处理模型，以确定所述有效视频数据中是否存在设定行为，并确定存在设定行为的概率，输出所确定的概率。本申请减少了视频帧中特定行为的误判，节省了大量的处理资源。
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公开(公告)号：CN119861914A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411924722.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本公开提供了一种对象转换方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取项目的源代码，基于所述源代码生成所述项目的抽象语法树；在集成开发环境中监听目标操作指令，所述目标操作指令包含源对象和目标对象；从所述抽象语法树中获取所述源对象和目标对象的属性信息；根据所述源对象和目标对象的属性信息以及预设的匹配规则，在实现类生成转换代码。
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公开(公告)号：CN119829684A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411717511.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种数据管理方法及系统，该方法包括：从不同数据源接收多模态数据；对所述多模态数据进行实体抽取，得到多个实体和每个实体的实体数据；将每个实体和每个实体的实体数据输入至标签分类大模型，得到每个实体的标签，所述标签分类大模型基于多层次标签体系训练得到；根据所述多层次标签体系和每个实体的标签，确定每个实体的关系数据，关系数据用于示出当前实体的实体关联关系和层级；根据数据存储标准、每个实体的关系数据以及每个实体的实体数据，对每个实体进行层级结构化处理，得到实体存储表和关系存储表。
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公开(公告)号：CN119829655A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411708009.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/2457
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法及系统，该方法针对每个业务，依据业务需求数据获取多模态数据，并通过特定规则转换为结构化数据，解决了非结构化数据的管理难题，且进一步构建了包含静态与动态标签的标签体系，以及涵盖粒度、维度、事实表和主题的数据仓，实现了数据的多维度高精度、高效率处理，最终，还通过构建数据集市并结合生成式人工智能，针对不同目标人群采用定制化数据推荐规则，实现了精准的用户群体定制化推荐。
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公开(公告)号：CN119337841B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411875889.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F40/169 , G06F40/30 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种多模态时尚趋势预测和评价方法，包括：根据全量趋势特征参数，对参考目标图片进行打标处理，得到全量特征参数；利用Transformer模型进行降维处理，提取出强相关特征参数，形成趋势特征模版；根据趋势特征模版进行CLIP精调，增强跨模态理解能力，实现图文语义对齐；利用精调后的CLIP模型对参考目标图像数据集做图像标注，得到图像‑文本数据对；对扩散模型进行文生图和图生图类型精调，并进行图像生成，得到服装趋势图像；引入评价机制，对生成的服装趋势图像进行效果评估。通过本发明能够灵活、快速、准确地筛选强相关特征参数，获得更加精准的数据标注，进而生成更加符合时尚趋势的服装图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117829660A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311854057.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F16/28
Abstract: 本公开提供了一种服饰数据的质量管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待进行质量管理的服饰数据；基于数仓建模平台，创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对服饰数据进行质量管理；建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测；根据所述质量检测结果折成所述服饰数据的提示信息。应用本方法，在对服饰数据进行质量管理时，流程明确，便于实施，可以高效的实现服饰数据的管理。
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公开(公告)号：CN119960906A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411972662.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 嘉善力通信息科技股份有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请提供了一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统，系统包括K8s集群和调度优化模块，K8s集群包括一个主节点、多个工作节点以及任务特性分析模块，每个工作节点包括至少一个CPU和至少一个NPU且部署有一个动态算力感知模块，动态算力感知模块用于监测对应工作节点的实时资源状态，实时资源状态包括CPU资源状态、NPU资源状态和内存资源状态。在用户提交任务时，主节点通过调用任务特性分析模块分析任务特性，调度优化模块基于动态算力感知模块监测的实时资源状态和任务特性，调用内置的分布式优化算法和节点算力模型确定调度方案，并发送至主节点，最后主节点根据调度方案，对任务进行调度。其中，调度方案包括任务的工作节点、CPU核心数和NPU数量。
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公开(公告)号：CN119919213A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411984044.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本公开提供了一种基于图增强的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于用户和商品的交互关系构建初始交互图；对初始交互图进行图增强处理得到增强交互图；确定增强交互图的一阶邻接矩阵和二阶邻接矩阵；将一阶邻接矩阵和二阶邻接矩阵进行融合得到融合矩阵；利用图卷积网络对第一邻接矩阵进行编码得到用户隐式编码和商品隐式编码；利用图注意力网络基于用户隐式编码和商品隐式编码对融合矩阵进行解码得到用户节点表征和商品节点表征；基于用户节点表征和商品节点表征对用户进行商品推荐。应用本方法通过对初始交互图进行图增强处理，保留初始交互图的关键连接，使最终的推荐效果准确性更高。
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公开(公告)号：CN119831038A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411881425.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/045 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能平台的模型推理方法及人工智能平台，所述方法包括：获取待推理模型和所述待推理模型的模型数据，所述模型数据包括模型来源数据、模型需求数据和模型数据转换规则；根据所述待推理模型的模型来源数据，确定所述待推理模型的开放格式转换器，并根据所述待推理模型对应的开放格式转换器，将所述待推理模型转换为开放格式模型；根据所述模型需求数据、模型数据转换规则以及所述人工智能平台的推理芯片所支持的模型格式，基于转换工具将所述开放格式模型封装为与所述模型格式对应的对象模型；在接收到所述对象模型的推理请求的情况下，对所述对象模型进行推理，得到推理结果。
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公开(公告)号：CN119366971A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411511355.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本公开涉及自动采样机械手技术领域，提供了一种咽拭子采集设备，其包括壳体件、压舌筒、图像视觉系统、柔性执行器和摆臂驱动系统；压舌筒可拆卸设置于壳体件的首端；图像视觉系统设置于壳体件的内部，且能够在压舌筒打开状态下对口腔进行图像视觉采集；柔性执行器设置于壳体件的内部，用于柔性夹装拭子；摆臂驱动系统设置于壳体件的内部，并与柔性执行器传动连接；其中，摆臂驱动系统能够驱动柔性执行器，以带动拭子沿各向摆动、绕自身转动、以及相对壳体件前后移动。该咽拭子采集设备能够使被采集人员自行完成口腔拭子采集工作，采集过程自动完成，且采集过程安全可靠、被采集人员舒适性高，全程无需医护人员参与。
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