一种测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119759790A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411964691.7

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本公开提供了一种测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:基于分布式版本控制系统获取代码文件的历史提交记录;根据代码文件的版本号确定待生成测试用例的目标代码文件;将所述目标代码文件和参考代码文件进行比对,确定变更文件;根据所述变更文件的类型和所述参考代码对应的参考测试用例通过自动测试用例生成框架生成与所述目标代码文件对应的目标测试用例。应用本方法,可以自动生成测试用例,当代码发生更新的情况下,可基于代码的变更情况,自动更新测试用例,得到与变更后的代码对应的目标测试用例,可以大幅提高软件的开发效率,降低软件维护成本,保证测试用例生成的及时性和有效性。

    推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117874514A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311801543.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:基于待推荐品牌的门店数据和品牌数据,确认第一训练数据集;从所述第一训练数据集中获取不同城市分级的至少一个门店的门店数据,结合所述品牌数据形成第二训练数据集;基于所述第二训练数据集对推荐模型进行训练;其中,所述门店数据包括门店位置、门店所属购物商圈、门店所属购物中心、门店对应的交通数据、门店历史客流量以及门店历史销售数据至少之一;所述品牌数据包括品牌名称、品牌所属品类和品牌竞品类目至少之一;如此,可以在数据较少时提升推荐模型的准确性。

    一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统

    公开(公告)号:CN119960906A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411972662.5

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请提供了一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统,系统包括K8s集群和调度优化模块,K8s集群包括一个主节点、多个工作节点以及任务特性分析模块,每个工作节点包括至少一个CPU和至少一个NPU且部署有一个动态算力感知模块,动态算力感知模块用于监测对应工作节点的实时资源状态,实时资源状态包括CPU资源状态、NPU资源状态和内存资源状态。在用户提交任务时,主节点通过调用任务特性分析模块分析任务特性,调度优化模块基于动态算力感知模块监测的实时资源状态和任务特性,调用内置的分布式优化算法和节点算力模型确定调度方案,并发送至主节点,最后主节点根据调度方案,对任务进行调度。其中,调度方案包括任务的工作节点、CPU核心数和NPU数量。

    基于人工智能平台的模型推理方法及人工智能平台

    公开(公告)号:CN119831038A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411881425.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能平台的模型推理方法及人工智能平台,所述方法包括:获取待推理模型和所述待推理模型的模型数据,所述模型数据包括模型来源数据、模型需求数据和模型数据转换规则;根据所述待推理模型的模型来源数据,确定所述待推理模型的开放格式转换器,并根据所述待推理模型对应的开放格式转换器,将所述待推理模型转换为开放格式模型;根据所述模型需求数据、模型数据转换规则以及所述人工智能平台的推理芯片所支持的模型格式,基于转换工具将所述开放格式模型封装为与所述模型格式对应的对象模型;在接收到所述对象模型的推理请求的情况下,对所述对象模型进行推理,得到推理结果。

    一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置

    公开(公告)号:CN117935137A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311727054.3

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置,包括:接收门店外部监控视频作为输入,进行视频解码和帧提取,得到重点关注图像集合;使用深度神经网络算法对重点关注图像集合进行目标检测,以识别门店门口区域的行人,得到人形图像集合;使用DeepSORT多目标跟踪算法对人形图像集合进行跟踪,将人形图像集合中每一个人形图匹配到门店外部监控视频中的一个跟踪对象;统计特定时间N内经过门店门口区域的客流量。本发明的优势在于其高效准确性、强实时性、低成本以及数据的可视化处理。它为商店经营者提供了一个强有力的工具,帮助他们进行关键的商业决策和优化操作。

    一种基于电梯的人流量统计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120004082A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411984033.4

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本公开提供了一种基于电梯的人流量统计方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取第一摄像头的视频流数据,第一摄像头安装于电梯轿厢内部正对电梯门的电梯后墙;根据视频流数据确定电梯的停靠楼层和在停靠楼层停靠的有效时间;基于视频流数据确定有效时间内的第一有效视频;获取停靠楼层的对应的第二摄像头在有效时间内的第二有效视频,第二摄像头安装于楼层中正对电梯门的外墙;基于第一有效视频确定离开停靠楼层的第一人流量;基于第二有效视频确定进入停靠楼层的第二人流量。应用本方法,可以基于电梯实现对人流量的自动统计,减少了人工干预,提高统计效率,通过有效时间的确定,可以减少不必要的数据处理,降低服务器的算力需求。

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