服装原稿生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117807988A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311803318.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种服装原稿生成方法、装置、电子设备及存储介质,基于至少一件服装的评论数据,确认评论挖掘数据;所述评论挖掘数据包括设计元素类别、设计元素、偏好度和用户属性;基于所述评论挖掘数据确认不同用户属性的条件下,每一个设计元素对应的流行概率;确认流行概率大于或等于第一阈值的至少一个设计元素为正面提示词,流行概率小于或等于第二阈值的至少一个设计元素为负面提示词;基于服装对应的用户属性、正面提示词和负面提示词生成服装设计原稿;其中,所述用户属性包括年龄区间、性别和地域中至少之一;如此可以精确且高效地生成符合市场趋势且针对特定用户群体的服装设计原稿。

    基于人工智能平台的模型推理方法及人工智能平台

    公开(公告)号:CN119831038A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411881425.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能平台的模型推理方法及人工智能平台,所述方法包括:获取待推理模型和所述待推理模型的模型数据,所述模型数据包括模型来源数据、模型需求数据和模型数据转换规则;根据所述待推理模型的模型来源数据,确定所述待推理模型的开放格式转换器,并根据所述待推理模型对应的开放格式转换器,将所述待推理模型转换为开放格式模型;根据所述模型需求数据、模型数据转换规则以及所述人工智能平台的推理芯片所支持的模型格式,基于转换工具将所述开放格式模型封装为与所述模型格式对应的对象模型;在接收到所述对象模型的推理请求的情况下,对所述对象模型进行推理,得到推理结果。

    一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置

    公开(公告)号:CN117935137A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311727054.3

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置,包括:接收门店外部监控视频作为输入,进行视频解码和帧提取,得到重点关注图像集合;使用深度神经网络算法对重点关注图像集合进行目标检测,以识别门店门口区域的行人,得到人形图像集合;使用DeepSORT多目标跟踪算法对人形图像集合进行跟踪,将人形图像集合中每一个人形图匹配到门店外部监控视频中的一个跟踪对象;统计特定时间N内经过门店门口区域的客流量。本发明的优势在于其高效准确性、强实时性、低成本以及数据的可视化处理。它为商店经营者提供了一个强有力的工具,帮助他们进行关键的商业决策和优化操作。

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