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公开(公告)号：CN119884451A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955117.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/909 , G06F16/951 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供了一种基于兴趣点数据的选址方法、装置、设备及存储介质，方法包括：收集全国的兴趣点数据并获取目标数据，基于所述目标数据检索所述兴趣点数据中对应的至少一个第一兴趣点数据和对应的第一相关数据；基于营业数据计算至少一个第一兴趣点数据对应的吸引力评分；基于其他兴趣点相关数据和第一相关数据设定第一修正系数；基于所述吸引力评分和所述第一修正系数计算所述至少一个第一兴趣点数据的综合规模权重；基于所述位置信息检索所述第一相关数据中的居民数据，基于所述居民数据和所述综合规模权重计算所述至少一个第一兴趣点数据的社区吸引力，基于社区吸引力得到所述区域内的候选地址。
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公开(公告)号：CN117726637A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311722839.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 杭州路过网络有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请提供了一种图像切割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：对待切割的城市区域图像进行图像修复处理，得到目标城市区域图像；对所述目标城市区域图像对应的路网数据中的冗余道路进行处理，得到目标路网数据；对所述目标路网数据中所有道路线段对应的缓冲区进行优化处理，确定所述目标城市区域图像中的道路区域图像；对所述目标城市区域图像中的所述道路区域图像进行切割处理，得到所述目标城市区域中的目标街区图像。本申请提供的图像切割方法可以高效准确地获取城市区域图像中的目标街区图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117725312A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311723480.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 杭州路过网络有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种基于品牌场地数据的推荐方法及装置、存储介质，所述方法包括：采集待评价对象的第一数据，对第一数据进行清洗，得到第二数据；接收用户的品牌偏好信息的设定，并确定待评价对象的竞品的关联数据；根据品牌偏好信息和竞品的关联数据，将第二数据中的场地品牌的数据与品牌偏好信息进行匹配，确定匹配度，按匹配度进行排序；按排序顺序，逐一确定竞品的关联数据对场地品牌的影响度，筛选出符合用户品牌偏好匹配度高，且竞品的关联数据对场地品牌的影响度低的场地品牌，作为推荐对象进行输出。本公开通过实时收集和分析市场数据以及用户反馈来进行数据更新和优化从而保证了推荐结果的时效性和准确性，并拓宽了应用范围。
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公开(公告)号：CN117852820A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311867101.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 杭州路过网络有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06T17/20 , G06T17/05 , G06T7/62
Abstract: 本公开提供了一种基于快递站点Delaunay三角剖分的人口密度估计方法及装置，所述方法包括：获取快递站点的位置以及每个站点平均服务人数；利用快递站点的位置将电子地图上的区域进行Delaunay三角剖分，获取三角形集合，基于所述三角形集合的对偶图形生成多边形区域图；计算待人口估算区域的单位面积上的站点密度，根据多边形的面积计算每个站点的权重值；根据站点的权重值和每个站点服务人数，估算每一站点所在的多边形区域内的实有人口；根据多边形区域内的实有人口估值确定待人口估算区域的人口密度并输出。本公开提供了一种全自动、快速、精确的区域内实有人口估算方法，适用于大规模数据的处理。
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公开(公告)号：CN119782436A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411964685.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/951 , G06F16/23 , G06F16/25
Abstract: 本公开提供了一种数据仓库搭建方法、装置、设备及存储介质，包括：基于业务需求收集对应的至少一个目标网站，基于所述至少一个目标网站构建数据源层；利用网络爬虫技术根据数据采集字段对所述至少一个目标网站中的相关数据进行收集，得到第一相关数据，基于所述第一相关数据构建原始数据层；基于所述原始数据层中的数据内容构建数据明细表，基于所述数据明细表中的至少一个相关词条，利用大模型标注至少一个标签，基于所述至少一个标签构建标签表，基于所述标签表和所述明细表构建数据存储层；基于所述数据存储层创建数据查询接口，基于应用服务器创建数据应用层，所述数据应用层基于所述数据查询接口获取所述数据存储层中数据。
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公开(公告)号：CN119919213A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411984044.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本公开提供了一种基于图增强的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于用户和商品的交互关系构建初始交互图；对初始交互图进行图增强处理得到增强交互图；确定增强交互图的一阶邻接矩阵和二阶邻接矩阵；将一阶邻接矩阵和二阶邻接矩阵进行融合得到融合矩阵；利用图卷积网络对第一邻接矩阵进行编码得到用户隐式编码和商品隐式编码；利用图注意力网络基于用户隐式编码和商品隐式编码对融合矩阵进行解码得到用户节点表征和商品节点表征；基于用户节点表征和商品节点表征对用户进行商品推荐。应用本方法通过对初始交互图进行图增强处理，保留初始交互图的关键连接，使最终的推荐效果准确性更高。
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公开(公告)号：CN117935137A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311727054.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/246 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置，包括：接收门店外部监控视频作为输入，进行视频解码和帧提取，得到重点关注图像集合；使用深度神经网络算法对重点关注图像集合进行目标检测，以识别门店门口区域的行人，得到人形图像集合；使用DeepSORT多目标跟踪算法对人形图像集合进行跟踪，将人形图像集合中每一个人形图匹配到门店外部监控视频中的一个跟踪对象；统计特定时间N内经过门店门口区域的客流量。本发明的优势在于其高效准确性、强实时性、低成本以及数据的可视化处理。它为商店经营者提供了一个强有力的工具，帮助他们进行关键的商业决策和优化操作。
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