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公开(公告)号：CN117636440A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311700805.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明提出一种在物理域上针对黑盒人脸识别系统的对抗样本生成方法，应用于人工智能安全领域。所述生成方法包括：1)获得源人脸图像Xatk和目标人脸图像Xtar；2)构建对抗掩膜；3)生成数字域对抗样本Xadv，4)基于计算得到的组合损失函数使用优化器Adam优化对抗性扰动块；5)在物理域打印对抗性扰动块，裁剪后佩戴到攻击者人物模型上，拍摄后得到物理域对抗样本。本发明有效地增强了对抗样本的物理可实现性，有利于提升物理域对抗攻击成功率和活体检测通过率，从而用来对人脸识别系统进行健壮性评估或对抗训练。
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公开(公告)号：CN113836008A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111068455.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了对虚拟机监视器进行模糊测试的方法，以及对应的模糊测试系统。该模糊测试系统包括，代理模块和测试模块，所述测试模块维护种子数据池。在模糊测试过程中，通过代理模块，截获目标虚拟设备发出的直接内存存取DMA读请求；将所述DMA读请求重定向至存储第一数据的目标位置，其中所述第一数据是所述测试模块根据种子数据池中的种子数据生成的测试用数据。
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公开(公告)号：CN113836008B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111068455.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了对虚拟机监视器进行模糊测试的方法，以及对应的模糊测试系统。该模糊测试系统包括，代理模块和测试模块，所述测试模块维护种子数据池。在模糊测试过程中，通过代理模块，截获目标虚拟设备发出的直接内存存取DMA读请求；将所述DMA读请求重定向至存储第一数据的目标位置，其中所述第一数据是所述测试模块根据种子数据池中的种子数据生成的测试用数据。
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公开(公告)号：CN118692123A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410705104.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种身份验证的方法、装置、存储介质以及电子设备，具体包括：通过将目标人脸图像与人脸图像库中的各人脸图像进行匹配，确定出目标人脸图像的相似人脸图像。将目标人脸图像输入到预设的图像区域识别模型中，以使得图像区域识别模型对目标人脸图像进行图像分割，得到分割结果。根据分割结果，确定出对抗人脸图像区域和非对抗人脸图像区域。根据对抗人脸图像区域与相似人脸图像之间的相似度，和/或非对抗人脸图像区域与相似人脸图像之间的相似度，进行身份验证。此方法极大程度上提升了身份验证过程中的准确性，既能有效降低风险事故的发生概率，还能更为有效地保障用户的个人信息以及财产安全，确保用户在身份验证中的绝对安全。
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公开(公告)号：CN119473650A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411447448.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F9/54 , G06F12/02 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种基于CXL内存架构的多节点高性能数据共享索引方法，本发明中主服务器节点用于构建CXL数据索引区和数据存储区。各服务器节点连接CXL内存设备后，通过NUMA绑定方式将CXL内存设备挂载到服务器节点，并指定共享区域，实现多节点对CXL物理内存数据的共享访问。连接到CXL内存后，主服务器节点构建CXL数据索引区和共享存储区，并通过哈希索引表支持多节点的数据存储和查询。查询请求时，通过哈希函数定位数据在哈希表中的位置，并在数据哈希索引表中进行查询和匹配，最终定位数据所在内存区域。找到数据后，服务器节点将数据从CXL内存加载到本地内存中使用，实现了跨服务器节点的数据共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271489A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411294446.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种库操作系统系统级别事件检测与控制方法，Unikernel作为单核操作系统，传统监控方式需要使用一个线程，会使监控线程和主线程进行资源抢占，极大的影响主程序的执行。而本发明是一种无线程的监控方式，能够在不干扰主线程的情况下，对Unikernel的运行状态进行实时的采集和分析，提高监控的效率和准确性。现有堆栈监控方式不够灵活，如果栈上有重要事件，必须通过不断轮询才能直到它的情况。没有一种自动触发的机制来通知栈上行为，可控性不强。本发明构建了基于事件驱动的堆栈监控方式，能够在栈上发生变化时，自动触发相应的回调函数，实现对栈上事件的及时响应和处理，提高堆栈监控的灵活性和可控性。
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公开(公告)号：CN118626517A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410918721.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F16/2453 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链数据不可篡改特性的高效分类检索结构及其衔接查询方法。本发明中的数据属性按特征进行分类，每个数据是否具有某一个特征用二进制的一个比特标识，其最终索引的数据保持区块链上数据的时序性；检索过程中以位运算和数学运算为主，最终检索得到的结果是满足条件的数据相对于第一个数据的相对偏移量，最后在数据文件中通过计算偏移量移动磁头进行精确I/O。本发明基于区块链上数据不可篡改的独特特性，能以常数数量级进行维护，具有极高的可扩展性；检索单个数据的复杂度也能降为常数数量级。同时提出了衔接查询，可以极大地减少检索开销，解决了现有区块链检索结构随着区块链上数据规模增大而导致的性能下降问题。
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公开(公告)号：CN119473952A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411447447.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于CXL内存架构的两级数据池数据加载方法，本发明将CXL内存作为冷数据池存储使用频率较低的数据，服务器节点的DRAM内存作为热数据池存储使用频率较高的数据。当一个CXL内存上的数据多次被使用时，数据监控器将通过延迟缓存策略判断是否能将其转移为热数据，并将其缓存。本发明还采用了自适应的缓存策略将热数据通过热数据池在服务器保留一定时间，提升应用性能。热数据池动态的学习缓存策略。每次添加热数据或驱逐热数据时，都将根据LRU‑S、LFU‑S和FIFO专家权重来选择缓存策略。同时热数据池包含历史列表，允许缓存策略的驱逐决策后悔行为，并对错误决策进行惩罚。
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公开(公告)号：CN118316623A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410496169.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法。本发明以区块链作为技术和Nostr协议为基础，设计基于Nostr协议的多方数据验证机制保障数据准备阶段可信，设计链上和链下相结合的验证策略保证适配器更新可信，设计链上选举，链下合并模型，链上验证策略保证模型合并可信，旨在保证以大语言模型为代表的AIGC模型联邦学习训练的全流程可信。
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公开(公告)号：CN118094563A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410326466.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本发明提出了一种基于大语言模型和版本提交过滤的开源软件漏洞补丁检测方法及装置。首先，从漏洞数据库和开源代码仓库收集开源软件漏洞信息及代码仓库信息，之后得到代码仓库修复版本上一版本到修复版本的所有代码提交，用以在更小的候选提交集合中找到正确补丁提交，再按照预定规则筛选版本代码提交集得到候选代码提交集，根据漏洞信息和候选提交信息，构建自洽性思维链生成提示词，调用大语言模型，得到关于漏洞补丁的输出序列和对应的推理路径，最后基于多数投票的原则得到漏洞代码补丁提交集。基于安全可靠的本发明在泛化能力、准确性、成本、效率、延迟性等方面优于现有方法，且在不同规模和领域的项目上表现稳定。
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