一种身份验证的方法、装置、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN118692123A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410705104.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本说明书公开了一种身份验证的方法、装置、存储介质以及电子设备,具体包括:通过将目标人脸图像与人脸图像库中的各人脸图像进行匹配,确定出目标人脸图像的相似人脸图像。将目标人脸图像输入到预设的图像区域识别模型中,以使得图像区域识别模型对目标人脸图像进行图像分割,得到分割结果。根据分割结果,确定出对抗人脸图像区域和非对抗人脸图像区域。根据对抗人脸图像区域与相似人脸图像之间的相似度,和/或非对抗人脸图像区域与相似人脸图像之间的相似度,进行身份验证。此方法极大程度上提升了身份验证过程中的准确性,既能有效降低风险事故的发生概率,还能更为有效地保障用户的个人信息以及财产安全,确保用户在身份验证中的绝对安全。

    一种图像脱敏方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118608390A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410545154.2

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本说明书提供了一种图像脱敏方法、装置、存储介质及电子设备,通过对识别特征点后的待处理图像进行多次尺度和/或旋转变换,得到多张卷积图像,再通过对卷积图像中的各特征点对应的特征区域按照一定的方向进行旋转,得到多张旋转图像,最后将各尺度的旋转图像进行融合,得到尺度和旋转都具有不变性的包含特征点的图片,然后对识别出的特征点对应的隐私数据区域进行脱敏,确定脱敏图像。通过对待处理图像进行尺度变换,得到各个尺度和各个旋转角度下的图像的特征描述子,确定具有旋转不变性和尺度不变性的包含特征点的图像,使得脱敏处理后的图像仍然可以获取对应的特征信息,即在有效的保护待处理图像的隐私信息的同时,保留了图像的特征信息。

    一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117786571A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311745250.3

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本说明书公开了一种异常检测方法、装置、设备及可读存储介质,从原始样本集中确定候选样本及其标注,根据第一变换模型和候选样本得到变换样本,并将候选样本的标注作为变换样本的标注,根据变换样本及其标注和除候选样本外的原始样本集,确定目标样本集,将变换样本输入待检测模型,得到变换样本的预测结果,并在变换样本的预测结果与变换样本的标注相同时,确定待检测模型的训练样本是目标样本集。可见,通过上述异常检测方法,只修改少量候选样本为变换样本,且不改变原有的标注,通过判断待检测模型是否具有变换样本的相关知识来判断目标样本集是否被违规使用,还不会引入安全威胁,提高模型的安全性以及数据的隐私安全性。

    一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116992278A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310659794.1

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质,根据待训练的变换网络以及通过中毒样本训练得到的源模型确定待训练的目标模型,将获取到的干净样本输入目标模型,得到目标模型输出的预测结果,根据预测结果和干净样本的标签,调整变换网络的参数,以便在接收到预测请求时,将待预测数据输入训练完成的目标模型,得到待预测数据的预测结果。可见,基于变换网络对源模型进行重构的方式,在不调整源模型的模型参数的前提下,通过变换网络对受到中毒样本攻击的源模型的输入和/或输出进行变换,以避免源模型针对攻击者预设的样本得到错误的预测结果,从而在保证模型性能的同时实现较高的防御效果,保护隐私数据的安全。

    一种隐私数据处理方法、检测引擎及系统

    公开(公告)号:CN115730345B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211370613.5

    申请日:2022-11-03

    Inventor: 刘焱 史艳华

    Abstract: 本发明公开了一种隐私数据处理方法,应用于小程序的通信层,所述方法包括:响应于逻辑处理层接收到数据请求时发送的调用请求,调用通信层接口,以通过通信层接口获取目标数据;对获取到的目标数据进行隐私检测;根据隐私数据检测结果对目标数据进行处理,并将处理后的目标数据返回逻辑处理层。以及,响应于逻辑处理层接收到发送请求时发出的调用请求,获取待发送数据;对获取到的数据进行隐私检测;根据隐私检测结果对待发送数据进行处理;调用通信层接口,以通过通信层接口发送处理后的待发送数据。相应地,本发明公开了隐私数据检测引擎和系统。

    一种数据泄露检测的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116842569A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310863481.8

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本说明书公开了一种数据泄露检测的方法、装置、存储介质及电子设备。用于隐私保护,该数据泄露检测的方法包括:在样本数据中添加目标干扰数据,得到目标样本数据,并确定目标样本数据所对应的目标标签,将目标样本数据输入目标模型,以得到目标样本数据对应的输出结果,以及确定潜在干扰数据,以最小化目标样本数据对应的输出结果与目标标签之间的偏差,以及确定将添加潜在干扰数据的样本数据输入到目标模型后得到不为目标标签的输出结果为优化目标,对所述目标模型进行训练,而后获取添加目标干扰数据的目标校验数据,将目标校验数据输入到待检测模型,得到待检测模型的输出结果,根据待检测模型的输出结果,检测目标模型的模型数据是否泄漏。

    一种模型的隐私保护程度的确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115982757B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211606653.5

    申请日:2022-12-12

    Inventor: 刘焱 李丰廷

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的隐私保护程度的确定方法、装置及设备,该方法包括:获取针对终端设备中的目标模型的第一数据,并将第一数据输入到目标模型中,得到第一数据对应的预测结果;在第一数据对应的预测结果中叠加预设的噪音数据,将加噪预测结果输入到生成模型中,得到输出的第二数据;将第二数据和第一数据对应的预测结果输入到判别模型中,得到第一判别结果,基于第一判别结果和第二数据对应的实际判别结果,调整生成模型和判别模型的模型参数,并将第一数据和第一数据对应的预测结果输入到判别模型中,得到第二判别结果,基于第二判别结果和第一数据对应的实际判别结果,调整判别模型的模型参数,得到训练后的生成模型。

    转换模型的训练方法、人脸图像还原方法、装置、设备

    公开(公告)号:CN116152880A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211088762.2

    申请日:2022-09-07

    Inventor: 罗赛男 刘焱

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种转换模型的训练方法、人脸图像还原方法、装置、设备,转换模型的训练方法包括:获取人脸图像集;将所述人脸图像集中的每一张人脸图像分别输入至待攻击人脸识别模型和开源人脸识别模型中,得到该张人脸图像对应的第一人脸特征向量和第二人脸特征向量;形成训练样本集;其中,所述训练样本集中包括所述人脸图像集中的多张人脸图像各自对应的转换关系数据,每一张人脸图像对应的转换关系数据包括该张人脸图像对应的第一人脸特征向量和第二人脸特征向量;采用所述训练样本集对所述转换模型进行训练。本说明书实施例可以降低模型训练的复杂度。

    一种水印嵌入方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115828195B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310110578.1

    申请日:2023-02-09

    Inventor: 刘焱

    Abstract: 本说明书公开了一种水印嵌入方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的水印嵌入方法中,通过预先部署的切面底座,在所述业务服务器执行资源推送的推送函数处,注入切面程序;响应于终端在执行业务时发送的访问请求,确定所述访问请求对应的目标文件;通过所述切面程序,拦截发送至所述推送函数的所述目标文件;根据嵌入参数对所述目标文件嵌入水印;将嵌有水印的目标文件发送至所述推送函数,使所述推送函数将所述嵌有水印的目标文件返回所述终端。

    数据处理方法、装置及设备
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116049687A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211725080.8

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 李丰廷 郝新 刘焱

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取待检测的目标数据,并基于所述目标数据构建语法树;基于所述语法树以及所述目标数据中每个符号所在的作用域之间的关系,确定所述目标数据中每个符号对应的目标信息,所述目标信息包括所述每个符号所在作用域的访问路径;基于所述目标数据中每个符号对应的目标信息,确定所述目标数据中任意两个符号之间的目标距离,并基于所述目标距离,对所述目标数据中的任意两个符号进行配对处理,得到配对成功的符号对;基于与所述符号对中的符号对应的有效性验证方式,对所述符号对中的符号进行有效性验证。

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