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公开(公告)号:CN114840418A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210374020.X
申请日:2022-04-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 提供一种模糊测试方法及装置。该方法包括:利用第一测试用例集合对目标程序进行模糊测试,确定所述第一测试用例集合中的测试用例的多个特征的特征值;根据所述多个特征对发现有趣测试用例的影响,确定第一目标特征;从所述第一测试用例集合中选择所述第一目标特征的特征值满足第一预设条件的测试用例,得到第二测试用例集合;基于所述第二测试用例集合对所述目标程序进行模糊测试。
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公开(公告)号:CN114706778A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210375743.1
申请日:2022-04-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种云服务API的模糊测试方法和装置。所述方法包括:利用第一测试报文序列对云服务API进行模糊测试,其中所述第一测试报文序列包括成功通过所述云服务API检测的目标测试报文;利用所述目标测试报文训练第一机器学习模型,其中所述第一机器学习模型用于学习所述目标测试报文中的参数和参数值的映射关系;利用训练后的所述第一机器学习模型为测试报文赋值,以生成第二测试报文序列;利用所述第二测试报文序列对云服务API进行模糊测试。
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公开(公告)号:CN113836008B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202111068455.3
申请日:2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了对虚拟机监视器进行模糊测试的方法,以及对应的模糊测试系统。该模糊测试系统包括,代理模块和测试模块,所述测试模块维护种子数据池。在模糊测试过程中,通过代理模块,截获目标虚拟设备发出的直接内存存取DMA读请求;将所述DMA读请求重定向至存储第一数据的目标位置,其中所述第一数据是所述测试模块根据种子数据池中的种子数据生成的测试用数据。
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公开(公告)号:CN117636440A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311700805.2
申请日:2023-12-12
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明提出一种在物理域上针对黑盒人脸识别系统的对抗样本生成方法,应用于人工智能安全领域。所述生成方法包括:1)获得源人脸图像Xatk和目标人脸图像Xtar;2)构建对抗掩膜;3)生成数字域对抗样本Xadv,4)基于计算得到的组合损失函数使用优化器Adam优化对抗性扰动块;5)在物理域打印对抗性扰动块,裁剪后佩戴到攻击者人物模型上,拍摄后得到物理域对抗样本。本发明有效地增强了对抗样本的物理可实现性,有利于提升物理域对抗攻击成功率和活体检测通过率,从而用来对人脸识别系统进行健壮性评估或对抗训练。
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公开(公告)号:CN113836008A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111068455.3
申请日:2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了对虚拟机监视器进行模糊测试的方法,以及对应的模糊测试系统。该模糊测试系统包括,代理模块和测试模块,所述测试模块维护种子数据池。在模糊测试过程中,通过代理模块,截获目标虚拟设备发出的直接内存存取DMA读请求;将所述DMA读请求重定向至存储第一数据的目标位置,其中所述第一数据是所述测试模块根据种子数据池中的种子数据生成的测试用数据。
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