一种永磁电机谐波电流的预测方法

    公开(公告)号:CN112016197A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010828909.1

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种永磁电机谐波电流的预测方法。建立考虑铁磁材料饱和效应的电机磁场分布模型,电机磁场分布模型的输入为永磁电机的谐波电流,输出为永磁电机的端电压;建立基于调制函数的空间矢量调制的逆变器输出电压谐波的双重傅立叶级数模型,输入调制深度,得到逆变器的输出电压;在永磁电机的端电压与逆变器的输出电压之间建立匹配度并作为优化目标,提出谐波电流的匹配方法,即通过优化算法对电机磁场分布模型的各个阶次谐波电流进行全局寻优,求解获得各个阶次谐波电流的幅值和相位,进而获得谐波电流。本发明处理谐波电流的时间比有限元处理方式的时间短,输出结果和有限元计算出的结果一致准确。

    一种永磁电机谐波电流的预测方法

    公开(公告)号:CN112016197B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202010828909.1

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种永磁电机谐波电流的预测方法。建立考虑铁磁材料饱和效应的电机磁场分布模型,电机磁场分布模型的输入为永磁电机的谐波电流,输出为永磁电机的端电压;建立基于调制函数的空间矢量调制的逆变器输出电压谐波的双重傅立叶级数模型,输入调制深度,得到逆变器的输出电压;在永磁电机的端电压与逆变器的输出电压之间建立匹配度并作为优化目标,提出谐波电流的匹配方法,即通过优化算法对电机磁场分布模型的各个阶次谐波电流进行全局寻优,求解获得各个阶次谐波电流的幅值和相位,进而获得谐波电流。本发明处理谐波电流的时间比有限元处理方式的时间短,输出结果和有限元计算出的结果一致准确。

    基于d轴磁链观测的永磁同步电机无位置控制方法

    公开(公告)号:CN119995450A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510471970.8

    申请日:2025-04-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于d轴磁链观测的永磁同步电机无位置控制方法,涉及永磁同步电机控制领域。该方法获取当前周期预测角度#imgabs0#以及采样当前周期的三相电流#imgabs1#,基于#imgabs2#和#imgabs3#确定当前周期#imgabs4#轴的电流预测值#imgabs5#;基于电流预测值#imgabs6#和离散观测方程,确定当前周期预测磁链#imgabs7#和预测转速#imgabs8#;通过电流预测值#imgabs9#和预测磁链#imgabs10#对预测角度#imgabs11#进行补偿并确定修正电流#imgabs12#;基于预测转速#imgabs13#确定电流参考值#imgabs14#,基于#imgabs15#和#imgabs16#确定逆变器下一周期的开关信号。该方法通过对永磁同步电机磁链观测器的降阶设计与位置预测角度补偿,实现对永磁同步电机运行的精确控制。

    基于三阶状态的多部件系统的维修决策方法及装置

    公开(公告)号:CN119130333B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411612238.X

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了基于三阶状态的多部件系统的维修决策方法,构建部件三状态之间的状态转移机制,获取当前次检测系统中各个部件的第一状态转移信息、第一备件库存量以及第一维修需求数量;确定部件在下一次检测时可能出现的第二状态转移及状态转移概率,确定下一次检测时该部件的维修需求概率,系统在下一次检测时的第二维修需求数量及系统维修需求概率;确定下一次检测时第二备件库存量;基于所述系统维修需求概率和第二维修需求数量确定单位检测周期内的平均费用率;以平均费用率为适应度函数,以检测周期和安全库存量为决策变量,根据遗传算法确定系统的最优检测周期和最优安全库存量。本申请确定系统维修和备件库存联合优化的维修策略。

    k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117875947B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410271009.X

    申请日:2024-03-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统,涉及设备维修技术领域,根据部件各个全寿命周期状态之间转移时的失效率和系统状态,利用马尔可夫过程计算得到第一系统状态转移图和第一状态转移强度矩阵;计算得到系统在任意时刻时处于不同系统状态的第一概率;将第一系统状态转移图中所有的失效状态合并为一个吸收态,计算得到处于吸收态的第二概率函数,根据第二概率函数计算得到可靠度函数,根据可靠度阈值得到系统的临界寿命;计算在临界寿命内系统的期望总运维成本和期望总运行时间,计算得到系统单位时间内的期望运维成本,以得到系统的最优检测时间间隔。本申请能够降低负载均担系统的运维成本。

    基于微观图像特征的电机绝缘寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117877028B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410286674.6

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请提供一种基于微观图像特征的电机绝缘寿命预测方法,该方法包括根据不同老化阶段的电机绝缘材料表面显微图像和剩余击穿电压,对不同老化阶段的电机绝缘材料的表面显微图像经过预处理后提取统计特征,并将统计特征经过与剩余击穿电压的相关性分析后筛选获得特征参量,并基于Wiener过程及Arrhenius方程建立特征参量与热应力水平之间的定量关系获得特征参量退化模型;利用神经网络建立并以特征参量和剩余击穿电压作为训练集进行训练获得剩余击穿电压预测模型。预测时,根据电机绝缘材料表面显微图像的特征,结合特征参量退化模型和剩余击穿电压预测模型即可对电机绝缘寿命进行准确预测。

    基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117970105A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410366097.1

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统,应用于电机轴承故障诊断技术领域,本申请利用CEEMDAN分解法分别对电机轴承早期故障时和无故障时的电流信号与振动信号进行分解,根据包络谱稀疏度对分解得到的本征模态函数分量进行信号加权重构,对重构信号进行融合得到电流~振动融合信号,通过Hilbert包络谱对融合信号进行频谱分析,生成能识别电机轴承早期故障的包络谱图,以此作为模型训练所需的数据集,将数据集输入卷积神经网络中,构建得到轴承早期故障诊断模型,通过早期故障诊断模型能够诊断电机轴承是否发生故障。本申请能够对电机轴承的早期故障进行诊断和识别,提高轴承早期故障诊断结果的准确性。

    一种无槽电机线圈骨架
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117833531A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410245329.8

    申请日:2024-03-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了一种无槽电机线圈骨架,涉及电机技术领域,该无槽电机包括电机壳体、转子和定子,定子包括定子线圈和定子铁芯,定子铁芯呈圆环形,定子铁芯围绕转子设置,定子线圈设置在定子铁芯和转子之间;无槽电机线圈骨架设置在定子铁芯和转子之间,并与定子铁芯设置为固定连接,无槽电机线圈骨架包括围绕转子设置的环绕部和若干个设置在环绕部上的凸出部,凸出部与定子铁芯的内壁抵接,环绕部呈圆环形且与转子同轴,沿环绕部的轴线方向观察,凸出部沿环绕部的径向向定子铁芯凸出,定子线圈绕制在凸出部上。通过上述设置,定子线圈不必采用复杂的绕制工艺,且不需要专门的绕线设备,从而可以简化无槽电机的装配流程,提高无槽电机的装配性能。

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