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公开(公告)号：CN117725990A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410001924.7
申请日：2024-01-02
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06N5/01 , G06N7/01 , G06F40/20 , G06F9/448 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的自动化建筑能源负荷预测方法。本发明使用提示词函数和贝叶斯优化算法自动生成并优化面向大语言模型的提示词，从而实现高质量建筑能源负荷预测模型训练代码的自主生成。提示词函数是一种具有特定输入的提示词模版，能够根据实际情况自动生成满足需求的提示词。贝叶斯优化算法是一种参数寻优算法，能够根据大语言模型生成的代码质量优化提示词函数的输入，从而获得最佳的提示词。本发明借助大语言模型强大的编程能力实现了自动化的建筑能源负荷预测模型训练代码编写，降低了数据驱动算法在实际建筑能源负荷预测场景中的应用难度，同时提高了数据驱动算法的部署效率。
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公开(公告)号：CN119130333B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411612238.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0875 , G06F18/2415 , G06Q10/20
Abstract: 本申请公开了基于三阶状态的多部件系统的维修决策方法，构建部件三状态之间的状态转移机制，获取当前次检测系统中各个部件的第一状态转移信息、第一备件库存量以及第一维修需求数量；确定部件在下一次检测时可能出现的第二状态转移及状态转移概率，确定下一次检测时该部件的维修需求概率，系统在下一次检测时的第二维修需求数量及系统维修需求概率；确定下一次检测时第二备件库存量；基于所述系统维修需求概率和第二维修需求数量确定单位检测周期内的平均费用率；以平均费用率为适应度函数，以检测周期和安全库存量为决策变量，根据遗传算法确定系统的最优检测周期和最优安全库存量。本申请确定系统维修和备件库存联合优化的维修策略。
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公开(公告)号：CN118980853A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410905666.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 浙江大学 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/165 , G06F17/11 , G06F17/10 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种含新能源送端系统的暂态过电压的量化方法及系统，在换相失败下，构建含LCC‑HVDC直流系统、新能源机组、送端等值交流系统的送端系统等效电路模型；基于送端系统等效电路模型以及公共耦合点列写节点电压方程，以推导出含直流电流、整流装置超前触发角变量的公共耦合点处的电压计算式；拟合逆变器关断角，并分阶段对换相失败期间直流系统直流电流、超前触发角进行解析，以确定换相失败下电压幅值的时域表达式；根据时域表达式求偏导，以求取最大过电压时刻及最大过电压值，并实现换相失败下送端系统的暂态过电压的量化，此时，对新能源与直流系统间的动态耦合作用刻画准确，可适用于目前新能源场站经直流送出场景的暂态过电压量化。
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公开(公告)号：CN118572974A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410664550.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种平面步进电机，该平面步进电机包括：定子，定子包括定子基板和若干定子柱，若干定子柱与定子基板的上端面固定连接，若干定子柱在定子基板上均匀排布，任意相邻的定子柱之间形成有间隔，间隔内设置有超导层；动子，动子位于定子柱的上方，动子包括动子基板和若干动子柱，若干动子柱与动子基板的下端面固定连接；悬浮装置，悬浮装置用于驱动动子悬浮于定子的上方，悬浮装置包括悬浮气球，悬浮气球与动子基板固定连接，悬浮气球内形成有与外界不连通的悬浮腔，悬浮腔内填充有悬浮物质，平面步进电机的周围环境中通入有预设气体，悬浮物质的密度小于预设气体的密度。通过上述设置，降低了平面步进电机的成本。
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公开(公告)号：CN118349647A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410392339.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的建筑暖通系统信息查询与数据管理方法，包括从用户问题中提取目标问题并识别出目标问题中的关键变量和时间信息需求；根据关键变量从结构化数据库中的各顺位信息搜索得到解答提示词，若不足以解答目标问题则进行用户交互；根据解答提示词和时间信息需求，确定回答问题所需的数据变量列表和查询时间；利用数据变量列表和查询时间，获取该查询时间内的所述数据变量列表对应的数据；利用大语言模型，从该查询时间内的所述数据变量列表对应的数据中生成目标问题解答。本发明通过构建结构化数据库并分成若干个信息库，按预设顺序进行搜索可以在最短时间内最大程度上获取用户所需的信息，且降低了用户操作的专业门槛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875947B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410271009.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了k/n负载均担系统的可靠性评估和维修决策方法及系统，涉及设备维修技术领域，根据部件各个全寿命周期状态之间转移时的失效率和系统状态，利用马尔可夫过程计算得到第一系统状态转移图和第一状态转移强度矩阵；计算得到系统在任意时刻时处于不同系统状态的第一概率；将第一系统状态转移图中所有的失效状态合并为一个吸收态，计算得到处于吸收态的第二概率函数，根据第二概率函数计算得到可靠度函数，根据可靠度阈值得到系统的临界寿命；计算在临界寿命内系统的期望总运维成本和期望总运行时间，计算得到系统单位时间内的期望运维成本，以得到系统的最优检测时间间隔。本申请能够降低负载均担系统的运维成本。
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公开(公告)号：CN118069720A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410129124.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于postgresql的AI数据库的批量处理方法。基于postgresql数据库中的多条数据，将多条数据输入到AI模型中进行推理计算，推理计算的过程包括依次进行的加载数据、数据预处理、AI模型推理计算和结果类型转换，利用postgresql数据库内置的窗口函数构建滑动窗口，利用滑动窗口对推理计算的过程进行批量处理，批量处理后再以向后滑窗的方式将推理计算后的数据逐条输出。本发明提出的批量处理的方法显著提高了基于postgresql的AI数据库模型推理速度，在不改变数据库内核的前提下，实现数据的批量处理。
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公开(公告)号：CN117877028B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410286674.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请提供一种基于微观图像特征的电机绝缘寿命预测方法，该方法包括根据不同老化阶段的电机绝缘材料表面显微图像和剩余击穿电压，对不同老化阶段的电机绝缘材料的表面显微图像经过预处理后提取统计特征，并将统计特征经过与剩余击穿电压的相关性分析后筛选获得特征参量，并基于Wiener过程及Arrhenius方程建立特征参量与热应力水平之间的定量关系获得特征参量退化模型；利用神经网络建立并以特征参量和剩余击穿电压作为训练集进行训练获得剩余击穿电压预测模型。预测时，根据电机绝缘材料表面显微图像的特征，结合特征参量退化模型和剩余击穿电压预测模型即可对电机绝缘寿命进行准确预测。
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公开(公告)号：CN118017794A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410411945.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种感应式电磁泵，该感应式电磁泵包括底座、盖板、铁芯组件、绕组和流道。铁芯组件包第一铁芯和第二铁芯，第一铁芯和第二铁芯均抵接至底座的上侧和盖板的下侧；绕组绕设于第一铁芯和第二铁芯上；底座的上侧开设有第一槽体，第一槽体形成有第一分隔部，第一铁芯和第二铁芯分别抵接至第一分隔部的左右两侧；盖板的下侧开设有第二槽体，第二槽体形成有第二分隔部，第一铁芯和第二铁芯分别抵接至第二分隔部的左右两侧；绕组至少部分位于第一槽体和第二槽体中；流道还分别连接至第一分隔部的上侧和第二分隔部的下侧；第一铁芯和第二铁芯还分别连接至流道的左右两侧。通过上述设置，可以提高感应式电磁泵的结构强度和运行稳定性。
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公开(公告)号：CN117970105A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410366097.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/34 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于信号融合的电机轴承早期故障诊断方法及系统，应用于电机轴承故障诊断技术领域，本申请利用CEEMDAN分解法分别对电机轴承早期故障时和无故障时的电流信号与振动信号进行分解，根据包络谱稀疏度对分解得到的本征模态函数分量进行信号加权重构，对重构信号进行融合得到电流~振动融合信号，通过Hilbert包络谱对融合信号进行频谱分析，生成能识别电机轴承早期故障的包络谱图，以此作为模型训练所需的数据集，将数据集输入卷积神经网络中，构建得到轴承早期故障诊断模型，通过早期故障诊断模型能够诊断电机轴承是否发生故障。本申请能够对电机轴承的早期故障进行诊断和识别，提高轴承早期故障诊断结果的准确性。
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