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公开(公告)号：CN110702648B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910857676.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的荧光光谱污染物分类方法，该方法通过采集三维荧光光谱数据，并对原始光谱数据进行预处理，得到各个滤波图像的灰度共生矩阵，进而得到对应的灰度特征；整合这些灰度特征得到三维荧光光谱的最终特征。本发明提出的基于NSCT对三维荧光光谱进行特征提取的方法对管网水有机污染物识别的准确率较高；本发明的方法对于有机污染物三维荧光光谱荧光峰接近的物质识别效果较好，在城市管网水水质监测和污染物识别领域可以发挥较好的作用。
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公开(公告)号：CN110702648A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910857676.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的荧光光谱污染物分类方法，该方法通过采集三维荧光光谱数据，并对原始光谱数据进行预处理，得到各个滤波图像的灰度共生矩阵，进而得到对应的灰度特征；整合这些灰度特征得到三维荧光光谱的最终特征。本发明提出的基于NSCT对三维荧光光谱进行特征提取的方法对管网水有机污染物识别的准确率较高；本发明的方法对于有机污染物三维荧光光谱荧光峰接近的物质识别效果较好，在城市管网水水质监测和污染物识别领域可以发挥较好的作用。
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公开(公告)号：CN116173188B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310074882.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K38/26 , A61K9/51 , A61K47/12 , A61K47/10 , A61K47/14 , A61K47/18 , A61K47/28 , A61K47/24 , A61P3/10
Abstract: 本发明公开了口服GLP‑1类似物固体脂质纳米粒及其制备方法和应用，属于药物制剂领域，所述GLP‑1类似物固体脂质纳米粒包括GLP‑1类似物和包被GLP‑1类似物的脂质材料；由GLP‑1类似物、第一种脂质材料和第二种脂质材料通过溶剂扩散法制成；第一种脂质材料和第二种脂质材料复合能够提升载药量。该固体脂质纳米粒能够保护GLP‑1类似物免受胃肠道破坏，而且凭借肠壁细胞高相容性优势，无需开放肠道屏障，便可实现高效口服吸收，生物安全性好，相较于市售制剂Rybelsus，该固体脂质纳米粒可显著提高GLP‑1类似物的口服生物利用度，降低用药成本，(56)对比文件Neha Shrestha等.The stimulation ofGLP-1 secretion and delivery of GLP-1agonists via nanostructured lipidcarriers《.Nanoscale》.2017,第10卷603–613.
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公开(公告)号：CN116662766B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310952080.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据二维重构的风速预测方法及装置、电子设备，包括：获取待测的风速数据；对所述风速数据进行预处理；将预处理后的风速数据进行二维重构，得到二维数据，所述二维数据由一组矩阵构成，每个矩阵中相邻的行和列的时间步长为1，相邻两个矩阵之间的时间步长为1；将所述二维数据输入到训练好的CNN‑LSTM模型中，输出风速预测值。该方法能较为准确地预测未来风速，为风力发电机的提前控制调度提供有效参考。
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公开(公告)号：CN105158431B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510607561.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/18
CPC classification number: Y02A20/206
Abstract: 本发明公开了一种无人污染物溯源系统及其溯源方法。它包括无人污染物溯源船、手持遥控器和远程监控基站，无人污染物溯源船通过GPRS与远程监控基站通信，无人污染物溯源船通过射频通信的方式与手持遥控器无线通信。本发明采用采用嵌入式微机系统和污染物浓度检测装置，位置位姿传感器，GPS模块等实现了搜索污染流域的固定排污口的功能，为提高了工厂偷排时间发生后污染源定位的速度，节省了人力和资金投入；嵌入式系统为核心的系统配合立体采样装置也可以实现定点定深度的采样，这样也方便了污染水体的采样工作，使得后水质分析部门的水样有了来源，也使得政府部门对排污企业的处罚有了依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105158431A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510607561.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/18
CPC classification number: Y02A20/206
Abstract: 本发明公开了一种无人污染物溯源系统及其溯源方法。它包括无人污染物溯源船、手持遥控器和远程监控基站，无人污染物溯源船通过GPRS与远程监控基站通信，无人污染物溯源船通过射频通信的方式与手持遥控器无线通信。本发明采用嵌入式微机系统和污染物浓度检测装置，位置位姿传感器，GPS模块等实现了搜索污染流域的固定排污口的功能，为提高了工厂偷排时间发生后污染源定位的速度，节省了人力和资金投入；嵌入式系统为核心的系统配合立体采样装置也可以实现定点定深度的采样，这样也方便了污染水体的采样工作，使得后水质分析部门的水样有了来源，也使得政府部门对排污企业的处罚有了依据。
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公开(公告)号：CN116173188A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310074882.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K38/26 , A61K9/51 , A61K47/12 , A61K47/10 , A61K47/14 , A61K47/18 , A61K47/28 , A61K47/24 , A61P3/10
Abstract: 本发明公开了口服GLP‑1类似物固体脂质纳米粒及其制备方法和应用，属于药物制剂领域，所述GLP‑1类似物固体脂质纳米粒包括GLP‑1类似物和包被GLP‑1类似物的脂质材料；由GLP‑1类似物、第一种脂质材料和第二种脂质材料通过溶剂扩散法制成；第一种脂质材料和第二种脂质材料复合能够提升载药量。该固体脂质纳米粒能够保护GLP‑1类似物免受胃肠道破坏，而且凭借肠壁细胞高相容性优势，无需开放肠道屏障，便可实现高效口服吸收，生物安全性好，相较于市售制剂Rybelsus，该固体脂质纳米粒可显著提高GLP‑1类似物的口服生物利用度，降低用药成本，增加GLP‑1类似物在糖尿病治疗领域的应用前景。
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公开(公告)号：CN116662766A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310952080.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据二维重构的风速预测方法及装置、电子设备，包括：获取待测的风速数据；对所述风速数据进行预处理；将预处理后的风速数据进行二维重构，得到二维数据，所述二维数据由一组矩阵构成，每个矩阵中相邻的行和列的时间步长为1，相邻两个矩阵之间的时间步长为1；将所述二维数据输入到训练好的CNN‑LSTM模型中，输出风速预测值。该方法能较为准确地预测未来风速，为风力发电机的提前控制调度提供有效参考。
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公开(公告)号：CN105095997B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510459537.9
申请日：2015-07-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明公开了基于蒙特卡洛和层次分析法的突发性水污染事故预警方法，S1、基于蒙特卡洛方法的污染物模拟；基于不确定性分析，构建不确定性水质模型，根据水质、水文、气象数据，应用蒙特卡洛方法模拟计算得到污染物扩散的时间空间变化规律；S2、污染事故发生概率计算；通过定义下游污染事故发生的条件，结合污染物扩散结果得到污染物峰值浓度和污染物超标持续时间的概率密度函数，进一步得到下游污染事故发生的概率；S3、污染事故影响计算；参考污染物扩散的状态，结合层次分析法对突发污染事故进行评估，得到污染事故可能造成的健康、经济、社会和供水系统影响；S4、基于风险矩阵的风险等级判定，采用风险矩阵法综合得到预警点的风险。
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公开(公告)号：CN105930670A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610279685.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F2219/10 , G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测方法。S1.利用参数率定、经验数据以及查阅文献的方法生成不确定性参数；S2.利用S1中不确定性参数值和初始断面污染物浓度计算事故点以后各断面各时刻的污染物浓度值；S3.选取似然函数计算S2中不同参数组所对应的似然值；S4.利用S3中的似然值可以估算出在一定置信度水平下模型预测结果的不确定范围，扩展到事故发生以后的整个事件维度可以获得模型预测结果的不确定性区间；S5.利用实测数据对模拟预测结果不断进行更新和校正，重复上述步骤，可求得最新更新的预测结果。该方法结合不确定性方法、动态更新理论、普适似然不确定性算法，实现了基于模型参数不确定性的河流突发污染事故水质预测。
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