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公开(公告)号：CN116662766B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310952080.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据二维重构的风速预测方法及装置、电子设备，包括：获取待测的风速数据；对所述风速数据进行预处理；将预处理后的风速数据进行二维重构，得到二维数据，所述二维数据由一组矩阵构成，每个矩阵中相邻的行和列的时间步长为1，相邻两个矩阵之间的时间步长为1；将所述二维数据输入到训练好的CNN‑LSTM模型中，输出风速预测值。该方法能较为准确地预测未来风速，为风力发电机的提前控制调度提供有效参考。
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公开(公告)号：CN116667344A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310943558.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场自适应局域疲劳载荷均衡调度方法及装置，本发明引入每台风电机的局域规模半径，来设定针对每台风电机需要进行载荷均衡的局域范围；引入自适应性权重，设定每台风电机形成的局域特征的相对重要程度；将每台风电机的桨距角可行取值范围及其局域规模半径的可行取值范围作为搜索域，利用粒子群算法进行内层优化，内层优化目标为自适应局域疲劳载荷均衡和风电场产能最大；根据内层优化输出的初步风电场调度方案，通过动态更新每台风电机的自适应性权重进行外层优化，进一步优化疲劳载荷分布。在提高产能的同时，降低需要单独维护的疲劳载荷离群风电机数目、降低海上风电场维护频率，更符合实际运维需求。
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公开(公告)号：CN119444576A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411582168.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置，包括获取流体流速数据集，所述流体流速数据集中的数据具有时间和地理两个维度；对所述流体流速数据集进行预处理，得到低分辨率图像和高分辨率图像；搭建基于反卷积神经网络的超分辨率模型，所述超分辨率模型包括一个反卷积层和若干个卷积层；对所述超分辨率模型的损失函数进行改进，具体为：在L1 Charbonnier损失的基础上增加分段函数，根据阈值调整权重大小；利用所述低分辨率图像和高分辨率图像对所述超分辨率模型进行训练；将训练好的超分辨率模型对低分辨率图像进行重建，得到高分辨率流场图像。对流动场景下图像超分辨率研究具有较好的效果和实用价值。
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公开(公告)号：CN116667344B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310943558.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场自适应局域疲劳载荷均衡调度方法及装置，本发明引入每台风电机的局域规模半径，来设定针对每台风电机需要进行载荷均衡的局域范围；引入自适应性权重，设定每台风电机形成的局域特征的相对重要程度；将每台风电机的桨距角可行取值范围及其局域规模半径的可行取值范围作为搜索域，利用粒子群算法进行内层优化，内层优化目标为自适应局域疲劳载荷均衡和风电场产能最大；根据内层优化输出的初步风电场调度方案，通过动态更新每台风电机的自适应性权重进行外层优化，进一步优化疲劳载荷分布。在提高产能的同时，降低需要单独维护的疲劳载荷离群风电机数目、降低海上风电场维护频率，更符合实际运维需求。
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公开(公告)号：CN113657013A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110889731.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种融合风电场调度策略的风力发电机布局优化方法。在风电场建场前的设计布局阶段，对风电机进行安装数目优化和排布位置优化。本方法在风电机布局优化中考虑风电场的调度策略，在风电机布局优化变量中引入每台风电机的轴转导系数，将全局产能最大化的调度策略和风电场建场阶段的风电机布局优化相结合，有效减少尾流影响，降低风电产能成本，更符合实际风电场需求。本方法应用贪心算法对风电机安装数目进行优化，大幅度降低了计算复杂度，并保证得到的初步布局方案的质量，再应用粒子群算法进行进一步优化，获得连续空间位置上的风力发电机布局优化方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119309520A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411271267.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种天然气流量计量管壁粗糙度变化判断方法及装置，包括：获取超声波流量计类型、声道布局结构以及各声道流速；基于超声波流量计类型及其声道布局结构和充分发展的湍流流场分布特性将各声道流速折算成管道直径声道流速；根据天然气流量计量管壁粗糙度变化出现的情况，利用各声道流速，构建新的管壁粗糙度变化特征和声道流速特征；根据折算后的管道直径流速，对构建的管壁粗糙度变化特征和声道流速特征归一化处理；基于归一化处理后的管壁粗糙度变化特征和声道流速特征，利用孤立森林方法，训练得到天然气流量计量管壁粗糙度变化判断模型；利用天然气流量计量管壁粗糙度变化判断模型对天然气计量管壁是否出现粗糙度变化进行判断。
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公开(公告)号：CN113869771B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111188074.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于局域疲劳载荷均衡的海上风电场功率调度方法。本发明引入局域疲劳载荷均衡性指标对全场疲劳载荷均衡方法进行改进；引入局域规模参数，来设定需要进行载荷均衡的局域范围。引入局域风电机密度权重，来表征每台风电机形成的局域特征的重要程度。将风电场中所有风电机的桨距角可行取值范围作为搜索域，利用快速非支配排序遗传算法进行优化，其中优化目标的适应度由风电场产能指标和局域疲劳载荷均衡性指标两部分组成。本发明提出局域疲劳载荷均衡性指标，在提高海上风电场总产能的同时，有效减少疲劳载荷离群风电机(简称离群风电机)的数目，降低海上风电场维护频率，更符合海上风电场实际运维需求。
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公开(公告)号：CN116662766A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310952080.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据二维重构的风速预测方法及装置、电子设备，包括：获取待测的风速数据；对所述风速数据进行预处理；将预处理后的风速数据进行二维重构，得到二维数据，所述二维数据由一组矩阵构成，每个矩阵中相邻的行和列的时间步长为1，相邻两个矩阵之间的时间步长为1；将所述二维数据输入到训练好的CNN‑LSTM模型中，输出风速预测值。该方法能较为准确地预测未来风速，为风力发电机的提前控制调度提供有效参考。
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公开(公告)号：CN118296861B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410726957.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场重定位控制方法及装置、电子设备，具体包括：使用准静态系泊模型建立系泊系统模型；将每台漂浮式风电机组的系泊线长作为风电场内重定位控制方案的优化变量，将风电场中所有漂浮式风电机组系泊线长的可行取值范围作为搜索域，建立漂浮式海上风电场的尾流模型、产能模型及风速分布不均匀程度模型；优化目标函数由漂浮式海上风电场总输出功率和风速分布不均匀程度组成，应用启发式算法在所述搜索域内对所有漂浮式风电机组的系泊线长进行优化，获得风电场重定位控制方案。通过本公开方案，在特定风条件下求得最优系泊线长，提高了漂浮式海上风电场的发电量并缓解了风速分布不均匀程度。
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公开(公告)号：CN118296861A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726957.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场重定位控制方法及装置、电子设备，具体包括：使用准静态系泊模型建立系泊系统模型；将每台漂浮式风电机组的系泊线长作为风电场内重定位控制方案的优化变量，将风电场中所有漂浮式风电机组系泊线长的可行取值范围作为搜索域，建立漂浮式海上风电场的尾流模型、产能模型及风速分布不均匀程度模型；优化目标函数由漂浮式海上风电场总输出功率和风速分布不均匀程度组成，应用启发式算法在所述搜索域内对所有漂浮式风电机组的系泊线长进行优化，获得风电场重定位控制方案。通过本公开方案，在特定风条件下求得最优系泊线长，提高了漂浮式海上风电场的发电量并缓解了风速分布不均匀程度。
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