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公开(公告)号：CN119537935A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410916266.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于注意力机制的CNN‑BiGRU模型树液流量预测方法，通过步骤S1‑S3，通过收集树干液流数据与环境数据，使用CEEMDAN模型将树干液流数据分解为N个本征模型函数，将复杂高维数据中噪声进行剔除，数据归一化过程后进行特征值提取，构成CNN‑BiGRU‑SA模型，CNN用于提取空间特征，BiGRU捕捉时间序列特征，SA增强模型对重要特征的关注以及全局变量的相关性挖掘。本发明还公开了一种系统，该方法和系统能够有效地处理和预测树干液流量，增强树干液流数据与环境数据中的特征提取能力，减少数据处理过程中的数据处理量以及噪声干扰，极大提高模型预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115212643A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210650541.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 浙江农林大学
IPC: B01D36/02 , B01D24/10 , B01D24/12 , B01D24/46 , B01D35/30 , C02F9/02 , C02F1/28 , G01N21/00 , G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种污水调节池及其数字式在线水质传感装置，属于污水处理技术领域，包括池体，所述池体的内腔设有污水过滤机构，所述池体的顶部且位于污水过滤机构的一侧固定安装有密封盖，所述密封盖的顶部设有检修组件，所述污水过滤机构包括安装于池体顶部前后两侧的固定板，本发明通过污水过滤机构的设置，在污水处理过程中，污水在进入调节池前先喷洒到吸附填料上进行吸附处理，污水中的营养物质可被作物秸杆和土壤过滤吸附，吸附后的吸附填料可以直接移至空地进行发酵堆肥，然后作为有机肥还田。这样的设置不但有效处理了生活污水、减少了污染，而且还可以方便地利用处理后的生物资源作肥料，节约了资源，增加了土地肥力。
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公开(公告)号：CN113280774A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110555638.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于树木胸径视觉测量的激光辅助装置及安装方法，包括主体，主体包括左段切臂、中段体和右段切臂，中段体内部装有PCB电路板、电池和角度传感器，角度传感器包括第一角度传感器和第二角度传感器，第一角度传感器和第二角度传感器的旋转轴承上均安装有法兰，左段切臂和右段切臂分别转动安装在中段体的两端，左段切臂和右段切臂均通过法兰与中段体连接固定。本发明中通过设置第一角度传感器和和第二角度传感器，以及三段式主体的机械结构设计了一种新型树木胸径测量方法，所设计的激光辅助装置可以折叠、便于携带、具有高精度、高效率、低成本、轻巧、简便、适应性广、抗干扰能力强、易于携带等特点。
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公开(公告)号：CN117571653A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311464836.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，本发明提供的一种基于蜣螂优化算法结合近红外光谱的土壤养分检测方法，通过光谱仪获取光谱数据并用化学分析方法获取土壤中的碱解氮、有效磷、可用钾、有机质含量、pH值。通过初始化蜣螂优化算法中的寻优上下边界、种群数、迭代次数和选择维度，将蜣螂优化算法优化后的算法输入SVR预测模型，惩罚参数和适应度函数评价预测值达到预定值后输出预测值。本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统，本方法和系统能够通过蜣螂优化算法对SVR模型超参数组合进行优化，使得模型快速收敛，节省了大量的计算资源和时间。DBO算法结合SVR模型能够很好地解决现有的技术问题，提高模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114971963A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210551129.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理围栏的数字孪生校园管理方法，属于智慧校园管理技术领域，该管理方法具体步骤如下：步骤(1)创建校园地理围栏及数字孪生体；步骤(2)围栏虚拟绘制标记；步骤(3)应用管理；本发明以地理围栏技术和数字孪生技术为依托，进行虚拟场景构建管理，其相较于现有校园管理中的学校考勤和学校门禁等多个独立系统而言，无需搭建多个硬件设施，有利于减少管理成本，且管理效率较高；且能够有效实现对师生教学任务的统一监督；实现对师生住宿的自动化管理；以及实现对师生校园出入进行安全预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113418433A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110555629.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种直杆式几何法测量树木胸径的装置，包括两组支撑板、第一定位环和第二定位环，所述第一定位环和第二定位环分别和两组支撑板之间均设置有弹性夹持组件，所述环形轨道上方滑动安装有胸径测量组件，所述胸径测量组件包括安装板和两组测量尺，两组所述测量尺和安装板转动连接位置贯穿连接有销轴，所述销轴和之间设置有齿轮，所述固定组件包括两组固定杆和固定连接于固定杆一端的螺杆，两组所述螺杆通过旋转螺套螺纹连接，将直杆式测量尺滑动安装于定位环内，相较卷尺测量精准，定位环内开设环形滑槽，两组直杆式测量尺可任意改变位置，选取较为合适的面进行测量，利用定位环固定好位置后，提高测量的准确度，可反复确认精算测量结果。
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公开(公告)号：CN118968053A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959392.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/40 , G06V10/22 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及农业检测技术领域，本发明提供一种茶树虫害的检测方法与装置，获取待测图像，待测图像至少包括虫害图像；获取虫害识别模型，虫害识别模型至少包括下采样单元、上采样单元和识别单元；通过下采样单元对待测图像进行切割，从而获得基于虫害的特征获得的切割图像；再通过上采样单元对切割图像进行尺寸恢复，获得采样图像，以使采样图像与原始图像具有对应性；最后通过识别单元对采样图像进行识别，获取与虫害图像对应的虫害信息和与虫害信息对应的治理信息；通过下采样再上采样的方式能够更适合小目标的切割，从而能够跟准确的获得虫害图像，从而能够对虫害图像进行识别分析，获得准确的虫害信息，满足虫害检测的准确度要求。
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公开(公告)号：CN118362684A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410287096.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N33/00 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，通过茎流仪采集树干液流数据，同时采用环境传感器获取多种类型环境数据，将树干液流数据和所述环境数据分别进行数据预处理，将预处理后的数据比例划分为训练集和测试集，初始化DLinear预测模型后将训练集输模型对模型进行训练，采用测试集对模型进行测试，当预测精度达到预设阈值，则输出模型用于基于实时获取环境数据预测树干液流数据。本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统，该方法和系统能够将不同类型的环境数据分解为趋势分量、季节分量等，即可很好地解决时间序列中非线性关系，且能保持预测精度的同时，大大降低了算力需求。
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公开(公告)号：CN118135609A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410279762.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种黄色粘虫板上基于深度学习的雷竹鳞翅目蚜虫检测方法，黄色粘虫板上基于深度学习的雷竹鳞翅目蚜虫检测方法中，通过步骤S1‑S4，通过采集不同天气环境下的蚜虫图像数据并对图像数据进行标注，将标注后的图像数据按比例划分成训练集、验证集和测试集；建立鳞翅目蚜虫检测模型，将训练集、验证集输入所述鳞翅目蚜虫检测模型进行训练和验证，并得到所述鳞翅目蚜虫检测模型的最优模型参数。本发明的鳞翅目蚜虫检测模型能够用于复杂的田间环境下黄色粘虫板上的鳞翅目蚜虫检测任务，保证识别精度的同时，大大降低模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN112114545B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010869630.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G05B19/042 , A01G7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于HPV和TDP双模式的树干液流检测装置及其测量方法，包括：数据采集模块、主控单元模块、数据显示模块和数据存储模块以及与云服务器通信的GPRS模块，供电模块和单片机；所述单片机和供电模块电性连接；所述单片机和GPRS模块电性连接，所述GPRS模块和云服务器信号连接；所述单片机和主控单元模块电性连接。本发明中，采用直径1‑2mm的热探针对树木几乎无损伤的侵入式检测并有效地避免外界因素的干扰，结合远程服务端动态采样并依据环境变化切换检测装置的工作方式，综合HPV和TDP法各自的优点，可提升测量数据的有效性和精确度，减小数据冗余，降低能耗且可实现云服务器平台的数据共享。
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