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公开(公告)号:CN110837924A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201911065762.9
申请日:2019-11-04
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种水质浊度预测方法,用于对待检测的水域进行水质浊度预测,在待检测的水域内设置采样点和边界点,根据边界点的坐标获取待检测的水域内的预测点集合N;然后依次选择预测点集合N中的点作为插值点Z,以采样点集合中两个采样点为参考点,使用线性插值的方法,计算出Z点对应于所述两个采样点的水质浊度预测值;最后对Z点对应的水质浊度预测值结果集合中每个预测值进行排序,选取出预测值大的前TR个预测值,计算所述TR个预测值的平均值作为Z点的水质浊度最终预测值。本发明在预测水质参数NTU的准确性方面有所提高,为小面积湖泊的水质预测提供了一种较为简便又有一定精度的新预测方法。
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公开(公告)号:CN106560031A
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201610174215.4
申请日:2016-03-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种用于淡水养殖体系中的增氧控制装置及控制方法,包括微处理器、存储器、设于池塘中的第一增氧机、若干个检测装置和设于池塘上的第二增氧机;所述池塘上设有轨道,轨道上设有电动小车,电动小车与第二增氧机连接;每个检测装置均包括伸入水中的溶解氧传感器和水温传感器;微处理器分别与存储器、第一增氧机、各个溶解氧传感器、各个水温传感器、第二增氧机和电动小车连接。本发明具有可实时动态增氧,水中的含氧量稳定,为鱼类的健康成长提供保证的特点。
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公开(公告)号:CN110726698B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201911190185.6
申请日:2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种城市河道生态智能监测母站的浊度监测方法,包括如下步骤:一、将城市河道生态智能监测母站放入超纯水中,开启声波发生器和光源,对位CCD传感器上形成对位原始光学检测信号OPA1,四个邻位CCD传感器形成原始光学检测信号OPA2、OPA3、OPA3、OPA4;二、将城市河道生态智能监测母放入待检测水体中,对位CCD传感器上形成对位原始光学检测信号OP1,四个邻位CCD传感器形成原始光学检测信号OP2、OP3、OP3、OP4;三、浊度Z的表达式为:本发明的城市河道生态智能监测母站的浊度监测方法,同时采集光的直射信号和多个漫反射信号,能够提高测量精度,简化结构,降低设备成本。
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公开(公告)号:CN113280774A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110555638.1
申请日:2021-05-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于树木胸径视觉测量的激光辅助装置及安装方法,包括主体,主体包括左段切臂、中段体和右段切臂,中段体内部装有PCB电路板、电池和角度传感器,角度传感器包括第一角度传感器和第二角度传感器,第一角度传感器和第二角度传感器的旋转轴承上均安装有法兰,左段切臂和右段切臂分别转动安装在中段体的两端,左段切臂和右段切臂均通过法兰与中段体连接固定。本发明中通过设置第一角度传感器和和第二角度传感器,以及三段式主体的机械结构设计了一种新型树木胸径测量方法,所设计的激光辅助装置可以折叠、便于携带、具有高精度、高效率、低成本、轻巧、简便、适应性广、抗干扰能力强、易于携带等特点。
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公开(公告)号:CN109557030A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811137954.1
申请日:2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的水质要素反演方法,属于水质监测技术领域,首先确定目标区域,确定目标要素,并在目标区域分布采样点;采用无人机搭载多光谱相机,在目标区域上空对采样点进行拍摄,得到对应的图像;将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据,利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数;通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数;确定水质中各目标要素反演模型;将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中,输出值即为该目标要素浓度含量,本发明将无人机遥感与水质监测相结合,整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机,检测过程更为简便,操作简单,准确率高。
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公开(公告)号:CN107402257A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201710694196.2
申请日:2017-08-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路径分组插值法的木材径切面缺陷成像方法,包括如下步骤:(1-1)建立木材径切面的模型;(1-2)测量应力波在传感器间的传播时间并计算其传播速度实验值;(1-3)按角度对传感器间的传播路径进行分组;(1-4)将每个组内的应力波的传播路径依据速度大小进行排序并计算缺陷预估值;(1-5)将应力波传播路径对应的缺陷与估值,转换成交点的缺陷预估值;(1-6)利用交点的缺陷预估值及坐标,求解径切面上其它点的缺陷预估值;(1-7)将径切面上求得的所有点的缺陷预估值映射到不同颜色上进行成像。本发明具有成像效果好、成像速度快的特点。
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公开(公告)号:CN106560030A
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201610175961.5
申请日:2016-03-24
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于池塘的溶解氧实时控制装置及控制方法,包括微处理器、存储器、设于池塘中的第一增氧机、若干个检测装置和设于池塘上的第二增氧机;所述池塘上设有轨道,轨道上设有电动小车,电动小车与第二增氧机连接;池塘呈长方形,池塘的一对角之间设有导管,导管两端均伸入水中,导管上设有水泵;每个检测装置均包括伸入水中的溶解氧传感器和水温传感器;微处理器分别与存储器、第一增氧机、各个溶解氧传感器、各个水温传感器、第二增氧机、水泵和电动小车电连接。本发明具有可实时对池塘的溶解氧进行控制,水中的溶解氧量稳定,为鱼类的健康成长提供保证的特点。
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公开(公告)号:CN110837924B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201911065762.9
申请日:2019-11-04
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种水质浊度预测方法,用于对待检测的水域进行水质浊度预测,在待检测的水域内设置采样点和边界点,根据边界点的坐标获取待检测的水域内的预测点集合N;然后依次选择预测点集合N中的点作为插值点Z,以采样点集合中两个采样点为参考点,使用线性插值的方法,计算出Z点对应于所述两个采样点的水质浊度预测值;最后对Z点对应的水质浊度预测值结果集合中每个预测值进行排序,选取出预测值大的前TR个预测值,计算所述TR个预测值的平均值作为Z点的水质浊度最终预测值。本发明在预测水质参数NTU的准确性方面有所提高,为小面积湖泊的水质预测提供了一种较为简便又有一定精度的新预测方法。
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