公开(公告)号：CN117456385A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311390188.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 吴斌 ,  程莹莹 ,  陈芳 ,  卢书芳 ,  邓愫愫 ,  叶俊华 ,  翁翔 ,  李颜娥 ,  谢潇 ,  朱雪芬 ,  袁胜古 ,  周俊晖

IPC: G06V20/17 ,  G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明涉及竹林冠层叶绿素含量估算技术领域，具体涉及基于无人机高光谱技术的竹林冠层叶绿素含量估算方法；S1、对地面竹林进行数据采集与处理；S2、采用无人机高光谱技术获取影像数据，并进行预处理；S3、植被指数的选取与计算；S4、统计分析；S5、构建叶绿素含量估算模型。本发明中，采用无人机高光谱技术获取影像数据，通过对植被指数影像环境背景进行剔除，解决传统估算方法中环境背景对光谱参数影响较大的问题，同时建立竹林冠层叶绿素含量优化估算模型，实现竹林冠层叶绿素含量的实时监测和估算，该估算方法具有低成本、灵活性高、方便快捷的特点，可以作为监测竹林冠层叶绿素含量的有效手段，为竹林管理提供数据支撑。

公开(公告)号：CN117571653A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311464836.2

申请日：2023-11-03

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  钟康源 ,  李颜娥 ,  吴斌 ,  翁翔

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，本发明提供的一种基于蜣螂优化算法结合近红外光谱的土壤养分检测方法，通过光谱仪获取光谱数据并用化学分析方法获取土壤中的碱解氮、有效磷、可用钾、有机质含量、pH值。通过初始化蜣螂优化算法中的寻优上下边界、种群数、迭代次数和选择维度，将蜣螂优化算法优化后的算法输入SVR预测模型，惩罚参数和适应度函数评价预测值达到预定值后输出预测值。本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统，本方法和系统能够通过蜣螂优化算法对SVR模型超参数组合进行优化，使得模型快速收敛，节省了大量的计算资源和时间。DBO算法结合SVR模型能够很好地解决现有的技术问题，提高模型输出结果的准确性。

公开(公告)号：CN114971963A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210551129.6

申请日：2022-05-18

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 吴斌 ,  程莹莹 ,  陈芳 ,  卢书芳 ,  邓愫愫 ,  叶俊华 ,  翁翔 ,  李颜娥 ,  谢潇 ,  朱雪芬 ,  袁胜古 ,  周俊晖

IPC: G06Q50/20 ,  G08B21/02 ,  H04W4/021

Abstract: 本发明公开了一种基于地理围栏的数字孪生校园管理方法，属于智慧校园管理技术领域，该管理方法具体步骤如下：步骤(1)创建校园地理围栏及数字孪生体；步骤(2)围栏虚拟绘制标记；步骤(3)应用管理；本发明以地理围栏技术和数字孪生技术为依托，进行虚拟场景构建管理，其相较于现有校园管理中的学校考勤和学校门禁等多个独立系统而言，无需搭建多个硬件设施，有利于减少管理成本，且管理效率较高；且能够有效实现对师生教学任务的统一监督；实现对师生住宿的自动化管理；以及实现对师生校园出入进行安全预警。

公开(公告)号：CN116415930A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310211084.2

申请日：2023-03-07

Applicant: 浙江农林大学 ,  杭州市临安区农业农村局 ,  浙江天演维真网络科技股份有限公司

Inventor： 冯海林 ,  罗煦钦 ,  郑新立 ,  刘新根 ,  吴斌

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/109 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/10 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧农业数据分析的物联网平台，包括数据收集模块、板结分析模块和翻耕施肥处理提醒模块，所述数据收集模块与板结分析模块电连接，其特征在于：所述数据收集模块用于收集农药喷洒田地的农药喷洒机数据，所述板结分析模块用于根据农药喷洒的次数和时间分析土壤的板结程度，所述翻耕施肥处理提醒模块用于提醒农田保养人员对板结严重的土壤进行翻耕施肥处理，所述数据收集模块包括农作物周期抉择模块，轨迹记录模块和数据存储模块，所述板结分析模块包括农作物生长率计算模块、板结程度计算模块和肥力丧失程度计算模块，所述翻耕施肥处理提醒模块包括抉择模块和优先级次序模块，本发明，具有实用性强的特点。

公开(公告)号：CN116597311A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310574006.9

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 吴斌 ,  程晓燕 ,  林伟康 ,  司文才 ,  程莹莹 ,  冯海林 ,  柳丹 ,  桂仁意 ,  丁丽霞 ,  叶俊华 ,  邓世鑫 ,  姜广宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/12 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/54

Abstract: 本发明公开了一种竹林形态的动态图像采集方法，属于计算机视觉技术领域，该采集方法具体步骤如下：(1)布置影像收集设备并采集竹林影像信息；(2)对采集到的影像信息进行图像优化；(3)将优化完成影像信息进行目标分割处理；(4)根据影像收集设备采集信息进行匹配关联；(5)依据竹林影像信息进行检测分析并标记；(6)反馈收集的竹林形态数据并将其进行区块存储；本发明能够确保新增的确定跟踪目标进行充分的跨相机匹配，避免出现漏匹配，有效提高了图像采集完整性，提高影像采集精度，无需工作人员手动建模寻参，减少工作人员工作量，提高工作效率，同时能够准确对竹林形态进行分析，方便工作人员使用，提高使用体验。