公开(公告)号：CN118362684A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410287096.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  李颜娥 ,  李波 ,  任桢 ,  章心阳 ,  朱强 ,  王伟博

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，通过茎流仪采集树干液流数据，同时采用环境传感器获取多种类型环境数据，将树干液流数据和所述环境数据分别进行数据预处理，将预处理后的数据比例划分为训练集和测试集，初始化DLinear预测模型后将训练集输模型对模型进行训练，采用测试集对模型进行测试，当预测精度达到预设阈值，则输出模型用于基于实时获取环境数据预测树干液流数据。本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统，该方法和系统能够将不同类型的环境数据分解为趋势分量、季节分量等，即可很好地解决时间序列中非线性关系，且能保持预测精度的同时，大大降低了算力需求。