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公开(公告)号：CN113971990B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111232351.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G16C20/30 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法，包括：(1)采集多个样品的近红外光谱；(2)计算选定的目标谱与其他近红外光谱的相似度；(3)在每个N的取值下，针对每个目标谱，选择与目标谱相似度前N大的N个近红外光谱进行趋近于目标谱的拟合，以确定N个拟合系数；(4)利用N个拟合系数计算每个目标谱的每个化学指标的拟合值，并计算拟合值与检测值的绝对误差；(5)针对每个化学指标，计算所有近红外光谱作为目标谱对应的绝对误差的平均值，筛选绝对误差的平均值最小时对应的N作为最终确定值N0；(6)利用确定的N0按照步骤(2)～(4)计算测试样本的每个化学指标的拟合值。该方法实现多化学指标的快速准确预测。
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公开(公告)号：CN118443619A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410568539.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 王辉 , 彭钰涵 , 毕一鸣 , 何文苗 , 田雨农 , 廖付 , 许雪 , 岑涌 , 戴路 , 张立立 , 李永生 , 汤晓东 , 蒋佳磊 , 郝贤伟 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李石头 , 陈晓水
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N5/04 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种烟叶可替代性评价方法，包括：对库存烟叶样品进行近红外光谱分析和烟草热解分析，以得到烟叶样品对应的近红外光谱数据和热重分析数据；对所述近红外光谱数据和所述热重分析数据进行预处理，以得到对应的数据矩阵；通过相似度度量法计算所述数据矩阵中的每个样本与其他样本的距离，以得到对应的相似度矩阵；根据目标样本对近红外光谱数据和热重分析数据对应的相似度矩阵进行融合排序，并获取最相似样本；计算所述最相似样本与所述目标样本的相似度，并根据所述相似度对库存在烟叶进行可替代性评价。本发明能减轻配方人员的工作量，提高卷烟配比的工作效率，增加烟叶替代的客观性。
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公开(公告)号：CN114018863B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111294349.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展；针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务，分别构建三个对比学习网络并训练；对对比学习网络的自编码器进行迁移学习，构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络，输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率；计算归化矢量，根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号：CN116384093A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310314901.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的卷烟叶组配方优选方法、设备及存储介质，在评价卷烟叶组配方稳定性和相似性中，基于误差统计及二维高斯分布的联合密度函数，通过对数据进行降维处理并引入误差椭圆约束方程构建计算待选配方在历史配方中偏离度指数，并根据偏离度指数从待选配方中进行优选，用于解决现有技术无法基于叶组配方历史数据指标的量化待用配方的稳定性和相似性的问题。本发明可应用于目前公司卷烟叶组配方设计中待用叶组配方与历史配方的相似性及符合度的评价工作，在提高卷烟叶组配方设计效率的同时，可推广到潜在烟叶资源挖掘、烟叶保障资源评估以及卷烟产品叶组配方设计的实务工作中。
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公开(公告)号：CN110736718B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910985697.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取多个烟叶（烟丝）样本的表征指标，所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征；步骤2）获取步骤1）中多个烟叶（烟丝）样本的近红外光谱，利用偏最小二乘方法分别对步骤1）获得的表征指标、步骤2）获得的近红外光谱进行关联，建立模型；步骤3）将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2）所述的模型中，得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值；统计各产地、等级的各模型阈值范围，建立匹配矩阵；步骤4）获取未知样本的近红外光谱，通过步骤2）模型预测出表征指标后，结合步骤3）的匹配矩阵，预测其产地及等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111543668A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010468232.5
申请日：2020-05-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: A24B3/10
Abstract: 本发明提供一种基于近红外光谱的打叶复烤配方模块的设计的方法，包括如下步骤：采集样品粉末的近红外光谱；将六项化学指标、部位指数和香型指数合并为烟叶内在质量表征指数；对光谱进行预处理，利用偏最小二乘方法建立近红外光谱与内在质量间的关联模型，其中，建模方法为PLS2；采集目标配方模块中的各等级烟叶，以及拟用于配方的其他各等级烟叶，粉碎过筛，采集样品粉末的近红外光谱；针对原目标配方中的每个等级烟叶，从拟替代烟叶集合中选出N个最相近烟叶；将烟叶集合作为替代样本池；利用线性规划求解，得到与原配方最接近的各等级烟叶组合及其比例；结合评吸小组感官评价，验证替代方案的有效性。
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公开(公告)号：CN110736718A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910985697.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取多个烟叶（烟丝）样本的表征指标，所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征；步骤2）获取步骤1）中多个烟叶（烟丝）样本的近红外光谱，利用偏最小二乘方法分别对步骤1）获得的表征指标、步骤2）获得的近红外光谱进行关联，建立模型；步骤3）将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2）所述的模型中，得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值；统计各产地、等级的各模型阈值范围，建立匹配矩阵；步骤4）获取未知样本的近红外光谱，通过步骤2）模型预测出表征指标后，结合步骤3）的匹配矩阵，预测其产地及等级。
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公开(公告)号：CN118626927A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410722661.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 李石头 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李永生 , 徐梦瑶 , 廖付 , 毕一鸣 , 潘凡达 , 何文苗 , 郝贤伟 , 田雨农 , 吴继忠 , 王辉 , 张立立 , 邵俊 , 丁伟 , 彭云发
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种近红外光谱卷烟牌号识别方法、装置及介质，属于卷烟牌号识别技术领域。该方法包括：获取实时在线近红外光谱；利用已经训练好的ResNeXt18‑CNN‑LightGBM混合模型并基于所述实时在线近红外光谱，获得实时在线近红外光谱卷烟牌号识别结果，其中，对所述ResNeXt18‑CNN‑LightGBM混合模型进行训练包括：采集烟丝样本的实时在线近红外光谱；对光谱进行预处理；利用构建的ResNeXt18网络模型对预处理之后的光谱进行第一次特征提取；对第一次提取的特征进行降维；利用自定义三层CNN网络模型对降维之后的特征进行第二次特征提取；将第二次提取的特征输入LightGBM分类器模型进行卷烟牌号分类。本公开提高了烟丝多种牌号识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118436111A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410770856.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明属于造纸法再造烟叶制造技术领域，具体涉及一种提高再造烟叶填充值和透气度的制浆工艺，采用如下步骤：将烟草原料分别加水萃取，并对烟草原料中的烟梗和烟末进行分别打浆，并控制打浆度及浓度，再对由针叶木浆和阔叶木浆混合的原料木浆进行打浆处理，同时控制木浆的打浆度及浓度，然后将烟梗浆、烟末浆及木浆按设定比例混合并进行处理后形成混合浆料，将混合浆料通过再造烟叶抄造段进行抄造生产。通过提升木浆打浆度、优化梗末打浆方式及浆料湿重，得到的高填充值、高透气度再造烟叶；本技术制备的再造烟叶色泽均匀，烟气灼烧感下降、口腔残留少、木质杂气下降，与卷烟叶组的品质适配性进一步提升。
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公开(公告)号：CN117494880A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311430787.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种烟草烘丝水分去除量预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集、数据预处理及构建初始评价指标数据集；步骤S2：数据变换及评价指标初筛；步骤S3：通过置换检验对初筛后的评价指标数据集进行特征选择；步骤S4：构建烘丝水分去除量预测模型；步骤S5：烘丝后叶丝的水分去除量预测。本发明构建了基于贝叶斯优化算法的随机森林回归模型，并利用该模型，根据烘丝时各参数的数据，预测烘丝水分去除量，从而较好地实现了对烘丝水分去除量的预测。
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