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公开(公告)号：CN119523147A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411719122.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: A24B9/00 , G01N21/27 , G01J5/48 , G01N21/01 , G01N21/84 , G06V10/25 , G06V10/77 , A24B3/06 , A24B3/10
Abstract: 本发明公开了一种烟草烘丝机内烟丝湿度的在线估算方法、装置及存储介质，属于烟草检测技术领域。方法包括：获取多光谱传感器系统采集到的可见光图像及红外图像；对可见光图像进行亮度信息的提取，得到烟丝亮度值，以及对红外图像进行烟丝表面温度的计算，得到烟丝温度值；将烟丝亮度值及烟丝温度值输入至亮度‑温度‑湿度映射模型，得到第一烟丝湿度；结合湿度响应系数对第一烟丝湿度进行一次湿度修正，得到第二烟丝湿度；基于光流算法，对可见光图像进行烟丝运动状态的计算，并结合对应获取到的烟丝流速值对第二烟丝湿度进行二次湿度修正，得到目标烟丝湿度。本发明结合多光谱传感技术和多种数据处理算法，提高了湿度估算的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119469431A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411744215.4
申请日：2024-11-30
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种受热均匀性检测方法和装置，属于检测技术领域，方法包括：获取被检测物体的可见光图像和红外图像；根据光流算法分析获取的可见光图像，计算局部的流速大小；根据普朗克辐射定律分析获取的红外图像，计算局部的温度梯度大小；根据算出的局部的流速大小和局部的温度梯度大小，计算局部均匀性评分；根据步算出的局部均匀性评分，计算整体均匀性评分；根据算出的整体均匀性评分判断被检测物体的受热均匀性；当算出的整体均匀性评分在预设阈值范围内，则被检测物体受热均匀。本发明能够解决现有受热均匀性检测缺乏受热均匀性综合评价的问题。
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公开(公告)号：CN119397873A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411684962.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种柔性颗粒物料风选分离设备的参数优化选取方法，其包括以下步骤：构建柔性颗粒和水平运输的风选分离设备的数值模型；通过耦合离散单元法和计算流体力学方法数值模拟柔性颗粒在水平输运的风选分离设备中的流动和分离过程；通过计算分离指数、含杂率和损耗率对分离效果进行量化表征；在数值模拟中，调整风选分离设备的工作参数和几何参数，获得不同工况下的颗粒流动和分离结果；通过分离效果及分离过程中的流场分析，确定最佳分离效果下风选分离设备的工作参数和几何参数的优化组合。本发明能够较好地实现对设备参数的优化选取，优化了设备的工作参数和几何参数，能够提高设备的风选效率和分离效果。
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公开(公告)号：CN119326165A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411552963.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: A24B9/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , A24B3/04 , A24B3/10
Abstract: 本公开涉及一种时空机理引导的滚筒烘丝出口烟丝温湿度变步长预测方法，该方法包括：收集滚筒烘丝过程中平稳状态下的运行数据作为训练集，并根据单批烟丝经过烘丝过程的时间长度进行滑窗划分；根据专家经验选择与烟丝温湿度预测相关的变量，对烘丝过程的K个控制单元分别使用长短期记忆网络以及图卷积网络进行局部时空特征提取；对于未选择的其他过程变量，使用稀疏自编码器提取其中的有效信息。本公开充分利用了滚筒烘丝过程的设备控制原理以及时空机理信息，与传统数据驱动预测方法相比，模型收敛速度更快，且具有更好的准确性与可解释性，为滚筒烘丝过程出口烟丝的温度和湿度预测提供了更好的预测算法。
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公开(公告)号：CN117433974A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311365735.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种测定卷烟烟支和滤棒阻力系数装置及方法，包括：气源、负压发生器、流量控制器、烟支抽吸控制三通电磁阀、烟支夹持器、流量计和滤棒夹持器和压力计，所述气源依次连接负压发生器、流量控制器和流量计，流量计一端连接烟支抽吸控制三通电磁阀的出气口，抽吸控制三通电磁阀的另两个进气口分别连接烟支夹持器和滤棒夹持器的出气口，所述烟支夹持器和滤棒夹持器的检测口分别连接压力计。本发明装置和方法可以快速获得烟支或滤棒的性能数据，从而加快研发进度和提高产品质量；同时，它也可以支持对烟支或滤棒的生产流程进行优化和改进，从而提高生产效率和降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114521664B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210035566.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态图像数据和深度神经网络的自动烟叶分级系统及装置，系统包括烟叶传送模块、控制通信模块、图像获取模块、图像处理模块和烟叶分级模块；装置包括传送带、传感器、图像采集箱、烟叶放置区域。系统运行时，控制通信模块控制多模态成像设备和传送带系统联合工作，采集烟叶多模态图像数据，多模态图像数据包括烟叶的背光图像、可见光图像以及近红外高光谱图像；图像处理模块在烟叶多模态图像数据中提取烟叶区域，同时拼接烟叶背光图像，并将背光图像、可见光图像与高光谱图像进行配准；烟叶分级模块利用深度神经网络提取烟叶多模态图像数据中的深度特征，并基于深度特征分析对当前烟叶的进行预测分级。
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公开(公告)号：CN108181263B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201711468187.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的烟叶部位特征提取及判别方法，包括如下步骤：提供K个烟叶样品，在近红外光谱仪上采集其样品光谱并进行预处理；执行N次抽样，计算抽取样本中每个波数点与部位的相关性p及每个波数点样本的同部位内与部位间距离比d；记录N次抽样后的相关性矩阵P及距离矩阵D，计算P与D的平均值及标准差Pm、Ps、Dm、Ds；给定阈值t1、t2、t3，确定满足阈值条件的波数点；合并满足条件的波数点作为特征点，利用特征点的光谱与部位标签进行建模；采集待测样本的近红外光谱，利用建立的模型进行预测，判断待测样本的烟叶部位。本发明通过筛选光谱中与烟叶部位相关的特征波数点建模，实现对同一产地烟叶的部位识别。
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公开(公告)号：CN108416489B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810024537.X
申请日：2018-01-10
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种烟叶制品感官评吸数据的处理方法和处理系统，本方案通过获取个人的感官评吸数据，以蒙特卡洛抽样构造多个训练数据子集，从而来计算两两感官评吸指标的相关性，提高样本代表性，利用统计方法检验异常抽样并反推出其中的感官评吸数据异常样本。本发明提出的基于感官评吸指标间相关性的数据评吸方法，评价评吸数据的可靠性，找出评吸数据中的异常数据并剔除之，提高烟草制品评吸数据的准确性、有效性，从而提高评吸数据使用效率，降低评吸人员工作量。
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公开(公告)号：CN105039182B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510519840.3
申请日：2015-08-21
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明属于微生物发酵领域，提供了一种用于内生真菌发酵培养，尤其是固体发酵培养的培养基及其培养方法，该固体发酵培养基包括基质和外加营养组分以及水，其中基质按质量百分比包括50%麸皮、10%豆饼粉、20%米糠和20%玉米碎粒；水的含量为基质总质量的50%；以基质总质量为1 kg计，所述的外加营养组分包括蔗糖13.37g/kg；硝酸钠3.85g/kg；蛋白胨14.02g/kg；磷酸二氢钾1.23g/kg；硫酸钙10.89g/kg；硫酸镁0.52g/kg。本发明首次尝试烟草内生真菌的固体发酵，开创先例，且首次得到YCEF005和YCEF053类型烟草内生真菌的人工神经网络模型，且能够快速有效地得到烟草内生真菌固体发酵的产物。
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公开(公告)号：CN108181263A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711468187.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的烟叶部位特征提取及判别方法，包括如下步骤：提供K个烟叶样品，在近红外光谱仪上采集其样品光谱并进行预处理；执行N次抽样，计算抽取样本中每个波数点与部位的相关性p及每个波数点样本的同部位内与部位间距离比d；记录N次抽样后的相关性矩阵P及距离矩阵D，计算P与D的平均值及标准差Pm、Ps、Dm、Ds；给定阈值t1、t2、t3，确定满足阈值条件的波数点；合并满足条件的波数点作为特征点，利用特征点的光谱与部位标签进行建模；采集待测样本的近红外光谱，利用建立的模型进行预测，判断待测样本的烟叶部位。本发明通过筛选光谱中与烟叶部位相关的特征波数点建模，实现对同一产地烟叶的部位识别。
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