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公开(公告)号:CN113962554B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202111232270.1
申请日:2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于慢特征聚类的双重粒度烟支质量在线评价方法,首先,将烟支生产过程中的多元数据作为变量,经过慢特征分析提取静态慢特征和动态慢特征,对静态慢特征进行聚类划分不同质量等级,然后,依据离线模型建立在线烟支质量评估策略。本发明还提出了以双重慢特征以及水平评估指标和速度评估指标作为依据来划分烟支质量等级的想法,并细化地采取了烟支的生产过程中的静态慢特征和动态慢特征来分别代表烟支生产过程中的质量信息和波动信息,建立了一个科学的在线烟支质量评估模型,解决了制烟过程中依赖人工抽查、变量过多难以合理地评估产品质量的问题。
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公开(公告)号:CN117274668A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311113944.5
申请日:2023-08-30
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本的缺陷增量学习方法及装置,方法包括:对基类缺陷异常分类模型进行训练,并利用训练好的基类缺陷异常分类模型提取第一类特征和第一类参数,并将第一类特征放入第一类特征集合,将第一类参数放入第一类参数集合;构建与小样本增量缺陷图片数据集数量相同的增量缺陷异常分类模型,对每个增量缺陷异常分类模型进行训练,并利用训练好的增量缺陷异常分类模型提取第二类特征和第二类参数,随后利用第一类参数集合更新增量分类器的类参数,并利用第一类特征集合对增量分类器进行训练;对所有增量缺陷异常分类模型训练完成后,获得训练好的增量分类器。本申请避免了小样本带来的类别不平衡和新旧类别的权衡问题。
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公开(公告)号:CN113962554A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111232270.1
申请日:2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于慢特征聚类的双重粒度烟支质量在线评价方法,首先,将烟支生产过程中的多元数据作为变量,经过慢特征分析提取静态慢特征和动态慢特征,对静态慢特征进行聚类划分不同质量等级,然后,依据离线模型建立在线烟支质量评估策略。本发明还提出了以双重慢特征以及水平评估指标和速度评估指标作为依据来划分烟支质量等级的想法,并细化地采取了烟支的生产过程中的静态慢特征和动态慢特征来分别代表烟支生产过程中的质量信息和波动信息,建立了一个科学的在线烟支质量评估模型,解决了制烟过程中依赖人工抽查、变量过多难以合理地评估产品质量的问题。
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公开(公告)号:CN110567956A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910642120.4
申请日:2019-07-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
Inventor: 张利宏 , 李钰靓 , 顾昌铃 , 杜卫丹 , 楼卫东 , 周小忠 , 章军 , 刘万里 , 范礼峰 , 沈宇航 , 王伟 , 倪辉 , 庄雅娟 , 王文博 , 朱立明 , 叶国钱 , 徐玉中 , 陈华 , 桑伟诚 , 张杰 , 沈文杰 , 徐文溪 , 邱建雄 , 盛志芳 , 汪建伟
Abstract: 卷烟包装机外观检测装置逐包数据同步及整合方法及系统,本发明的目的在于提供一种基于上述标识解析的,将包装机的不同工步的单检测点的在线外观检测装置的数据进行逐包实时同步并将每个单包卷烟的每个监测点进行整合形成一张包含有单包卷烟的六个面的外观图像的系统以及方法。
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公开(公告)号:CN118735075A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411043020.7
申请日:2024-07-31
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种烟丝水分异常风险预警方法及系统,属于烟草生产管理技术领域,所述方法包括:数据收集步骤:采集生产过程中不同批次下的烟丝生产时序数据;数据清洗步骤:针对所述烟丝生产时序数据中的各项参数数据进行数据清洗;模型训练步骤:采用XGBoost算法计算所述烟丝生产时序数据中各项特征参数的SHAP值,根据SHAP值提取关键特征参数,选择NGBoost算法进行烟丝水分预测模型的训练;风险预警步骤:按批次滚动预测预设时间内各批次烟丝的水分含量,构建包含残差的新数据集,检测残差序列中是否存在趋势性变化。本发明解决了多个批次之间烟丝水分趋势性偏差的风险识别问题,实现“及时发现,动态消除”的闭环管理。
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公开(公告)号:CN113892679A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111139746.7
申请日:2021-09-27
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种干馏流化床烟叶原料送料装置,所述送料装置包括多级送料单元。送料装置的多级结构和气动通道配合,使整个送料装置平衡内部与流化床持续连通所收到的气压差,防止了物料回流的风险。气动通道上的视窗使操作者可以实时观察内部送料情况。冷却装置阻止了流化床中的热量向送料装置扩散,防止物料被过度加热。本发明的总体技术效果实现了向下游的流化床提供了稳定的、可计量的供料。
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公开(公告)号:CN110567956B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201910642120.4
申请日:2019-07-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
Inventor: 张利宏 , 李钰靓 , 顾昌铃 , 杜卫丹 , 楼卫东 , 周小忠 , 章军 , 刘万里 , 范礼峰 , 沈宇航 , 王伟 , 倪辉 , 庄雅娟 , 王文博 , 朱立明 , 叶国钱 , 徐玉中 , 陈华 , 桑伟诚 , 张杰 , 沈文杰 , 徐文溪 , 邱建雄 , 盛志芳 , 汪建伟
Abstract: 卷烟包装机外观检测装置逐包数据同步及整合方法及系统,本发明的目的在于提供一种基于上述标识解析的,将包装机的不同工步的单检测点的在线外观检测装置的数据进行逐包实时同步并将每个单包卷烟的每个监测点进行整合形成一张包含有单包卷烟的六个面的外观图像的系统以及方法。
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公开(公告)号:CN117670087A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311659945.X
申请日:2023-12-05
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/0455 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Bi‑LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法,包括:获取卷烟生产过程中与水分相关的时间序列告警数据集;采用变分自编码器将各告警数据映射到低维编码空间,以提取潜在变量;将潜在变量和各类告警数据对应的烟丝水分变量数据输入到自适应优化的Bi‑LSTM中进行训练,得到烟丝水分预测模型;将测试集输入烟丝水分预测模型中,得到烟丝水分预测结果;根据烟丝水分预测结果,对烟丝水分变化趋势进行分析。本发明的基于改进Bi‑LSTM的烟丝水分趋势预测分析方法,能够对未见过的数据样本进行泛化,自动地发现数据中的有用特征,降低冗余度,提高预测准确度,快速准确地完成烟丝生产过程的烟丝水分预测。
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公开(公告)号:CN117622896A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311756132.2
申请日:2023-12-19
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种预制侧开硬条盒的堆叠方法,在机械臂两侧待放置侧开硬条盒的托盘上放置物料堆叠用分隔框;在分隔框的单元格内放置侧开硬条盒,且硬条盒开口一致朝下,在该层侧开硬条盒上方放置分隔框,分隔框的隔条位于上侧;直至完成侧开硬条盒的堆叠;采用机械臂进行堆叠上层侧开硬条盒的上料,机械臂每次将一个单元格内的侧开硬条盒吸取到装填机输送皮带上;一层分隔框所有单元格内的侧开硬条盒抓取完成,机械臂抓取分隔框放置在分隔框存储托盘上。本技术方案采用物料堆叠分隔框能够实现侧开硬条盒的整齐堆叠,空间利用率高,同时配合机械臂,能够实现侧开硬条盒的灵活上料,节省了人力成本,提高了工作效率,保证了上料现场的整洁与秩序。
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公开(公告)号:CN109409453A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811108003.1
申请日:2018-09-21
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种封箱机缺条追溯系统,包括封箱机电控系统、封箱机缺条拍照装置、封箱机缺条识别系统、封箱机缺条剔除控制系统、一号工程管理系统、质量追溯码贴码系统、质量追溯码拍照识别系统、烟箱照片与质量追溯码绑定系统、卷包智慧化管理系统、成品分拣系统、成品托盘RFID写入装置、成品自动化立体仓库控制系统、成品自动化立体仓库、SAP PI数据交换系统、营销管理系统等组成,各部分构建于工业以太网,进行实时通讯和数据采集处理传输;本发明为缺条质量问题的追溯提供方法和数据支撑,为分析缺条问题产生的环节与原因提供证据,提高处理问题效率,快速定位并开展整改,最终杜绝缺条质量问题的产生。
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