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公开(公告)号：CN119357639A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411656998.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2113 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种卷包分拣业务指标时间序列趋势特征提取方法，包括：时间序列规范化，得到初始时间序列；获取初始重要点序列；重构初始时间序列；重构重要点序列；计算重要点的全局因子值；计算局部因子；对全局因子值和局部样子进行加权，计算综合因子值；获取最终重要点序列：基于综合因子值，选取分段点得到最终的重要点序列；趋势特征提取。本发明的卷包分拣业务指标时间序列趋势特征提取方法，基于小波变换与重要点进行时间序列趋势特征提取，充分利用了小波变换能够同时提供时间域和频域信息的特点，能够更好地捕捉信号的局部特征，有效削弱噪声干扰，兼顾了时间序列的全局和局部信息，实现了时间序列变化趋势的有效提取。
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公开(公告)号：CN107132198A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710254279.X
申请日：2017-04-18
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了属于近红外光谱分析技术领域，尤其涉及一种近红外光谱数据预处理的新方法。一种近红外光谱数据预处理方法，该方法采用的是分段使用多元散射校正来对近红外光谱数据进行预处理，消除了局部波长点吸光度值对全波段光谱数据的影响，采用该方法可以很好的消除固定颗粒大小不均匀、表面散射对近红外漫反射的影响，提高近红外光谱数据的信噪比。对于近红外光谱数据预处理建立预测精度高的模型具有重要的意义，有助于近红外光谱分析技术的推广和应用。
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公开(公告)号：CN105067560A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510446601.X
申请日：2015-07-27
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种自动对比式烟叶水分测量通道调节方法，步骤如下：在打叶复烤烤机出口处设置若干个在线近红外水分仪测量通道，实时采集烟叶的原始水分信号，同一个产地和等级的烟叶可以通过调整通道来使在线水分仪测出不同的值，在线近红外水分仪为0.2一个通道，每调整一个通道，数值在原始数据的基础上以0.2为单位发生变化；本发明通过实时的调整在线近红外水分仪的参数使得在线预测的误差最小便于升级、维护，消除以前人工调整水分仪误差过程所带来的20多分钟的延迟时间，给运用智能spc控制技术留下接口，消除闭环系统自身的延迟时间。
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公开(公告)号：CN118966904A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411123445.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/084 , G06F18/2431 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种离散区域划分式的烘丝物料质量预测方法及装置，属于卷烟制丝技术领域，所述方法包括：将双输出的因变量组转换为单输出的离散型数值，并将两维度离散区域序列序号进行维度压缩，形成一个维度离散数列；基于烘丝机设备机理设定I类自变量和II类自变量；将各自变量在时序上进行对齐；建立多类别神经网络的烘后物料质量预测算法；将多类别神经网络的烘后物料质量预测算法的预测输出作为最终预测的烘丝机出口物料质量离散分区值，逆向推导出物料水分区域的区域范围与物料温度区域的区域范围的值。本发明避免了两个无关联模型分别预测水分与温度而产生的机理缺失性问题，解决了双输出的回归模型预测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN111861508B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010644028.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q30/018 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种自洽式条烟二维码和件烟一号工程码精准关联方法，该方法包括如下步骤：(1)采集封箱机入口缓存通道上条烟的二维码，并顺序存储形成条烟二维码序列；(2)烟箱到位后，生成装箱内部码，并将装箱内部码状态标志位置为“待封箱”；(3)条烟提升器处满5条烟后，执行提升动作，并采集提升器最右侧条烟二维码；(4)判断当前条烟是否乱序，若为乱序，则进行乱序计算处理；若未乱序，则将条烟二维码序列中最早5个二维码信息与装箱内部码关联；志位为“满箱”时获得件烟，生成件烟一号工程码，并将该一号工程码与当前装箱内部码关联。本发明用于实现条烟与检验的精准关联。(5)重复执行步骤(3)‑(4)至装箱内部码状态标
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113816110A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111249116.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应加速的烟条分离装置及方法，该装置包括烟条输送带、圆带加速装置、电机传动装置、导向装置、分隔间距校正装置和微控制器，两个圆带加速装置分别设置在烟条输送带两侧，电机传动装置驱动圆带加速装置，导向装置和分隔间距校正装置分别设置在圆带加速装置的前后端，分隔间距校正装置包括壳体、第一光电传感器、第二光电传感器、平动隔板、电磁铁以及控制电路板，控制电路板通过电磁铁推动平动隔板伸出或者缩回；电机传动装置与微控制器电连接，微控制器接收第一光电传感器信号、第二光电传感器信号对电机传动装置的速度进行控制。本发明的装置具有快速模块化装配，使用时操作简单，维护量小，烟条间隔可自适应控制等优点。
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公开(公告)号：CN113837607B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111119497.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种卷包剔除相关烟丝损耗异常的实时分析方法和装置，包括：(1)获取卷包剔除工艺过程中每个工段的剔除烟支，并计算每个工段的实时剔除率；(2)为每个工段建立包含双向长短期记忆模型和自注意力机制的Atten‑LSTM时序分析模型；(3)利用双向长短期记忆模型计算输入剔除率的隐藏特征；利用自注意力机制中加性函数计算隐藏特征的权重系数矩阵，隐藏特征与权重系数矩阵的乘积作为剔除率对应的特征值；对特征值进行逻辑回归和激活得到损耗预测值。该方法和装置能够解决卷包机组生产中烟丝损耗异常识别耗时长、精准排查难的问题。
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公开(公告)号：CN117350486A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311278242.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种滞后数据的处理方法及装置，方法包括：依据生产工序的特点筛选关键参数；提取同一时间段内不同批次生产中获得的第一关键参数的第一数据集和第二关键参数的第二数据集；在保持第一数据集内数据不动的情况下，以不同的移动距离移动第二数据集内的数据，每个移动距离对应的一个第三数据集；依据所有批次的第一数据集和对应的第三数据集获得最优滞后时间；依据最优滞后时间移动第二数据集内的数据，获得第四数据集，并将第一数据集和第四数据集作为数据分析的基础。本申请实现在先采集的数据和在后采集的数据的对齐，为数据分析提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN115760739A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211400989.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种云边协同场景下基于深度互学习的卷烟包装缺陷检测方法，基于不同边缘端的卷烟包装图像样本构建缺陷检测数据集，并搭建参数量不同的大小缺陷检测模型及云端的全局模型，利用缺陷检测数据集并交替循环执行互学习策略及云边协同场景下的全局参数更新策略训练模型，固定训练好的各边缘端的小模型参数并得到重构误差阈值；利用边缘端的小模型处理待测包装外观图像得到重构后图像，根据重构后图像的重构误差与重构误差阈值的比对关系，判定是否存在外观缺陷。本发明结合了云边协同的框架，融合了不同卷烟厂及卷烟生产线之间的信息，打破了工业生产中的信息孤岛，有效解决了因成像设备不同造成的数据分布差异的问题。
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公开(公告)号：CN113837607A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111119497.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种卷包剔除相关烟丝损耗异常的实时分析方法和装置，包括：(1)获取卷包剔除工艺过程中每个工段的剔除烟支，并计算每个工段的实时剔除率；(2)为每个工段建立包含双向长短期记忆模型和自注意力机制的Atten‑LSTM时序分析模型；(3)利用双向长短期记忆模型计算输入剔除率的隐藏特征；利用自注意力机制中加性函数计算隐藏特征的权重系数矩阵，隐藏特征与权重系数矩阵的乘积作为剔除率对应的特征值；对特征值进行逻辑回归和激活得到损耗预测值。该方法和装置能够解决卷包机组生产中烟丝损耗异常识别耗时长、精准排查难的问题。
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