一种卷烟机电子喷胶的涂胶量界定方法及系统

    公开(公告)号:CN119186958A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411124870.X

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种卷烟机电子喷胶的涂胶量界定方法及系统,所述方法包括:获取喷枪对应的预设喷枪压力、预设涂胶量和喷胶时间;在预设喷枪压力恒定的情况下,控制喷胶装置进行喷胶产生涂胶,利用接胶称重装置对涂胶进行称重,并基于称重结果与预设涂胶量的比较结果进行喷枪的阀门开度校准处理,得到校准后的阀门开度;在校准后的阀门开度恒定的情况下,控制喷胶装置进行喷胶产生涂胶,利用接胶称重装置对涂胶进行称重,并基于称重结果与预设涂胶量的比较结果进行喷枪压力校准处理,得到校准后的喷枪压力;基于校准后的阀门开度和校准后的喷枪压力,界定喷枪的涂胶量;本发明能够解决水松纸上涂胶量无法感知,无法界定的问题。

    一种烟支漏气缺陷在线诊断方法

    公开(公告)号:CN113988593B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111247558.6

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种烟支漏气缺陷在线诊断方法,包括卷烟机电控系统与数据采集装置接入工业以太网络,应用服务器,用于将数据采集装置获取的数据保存到关系数据库中,关系数据库服务器,用于存储漏气缺陷判定知识库、分析模型和大数据分析的统计结果;实时历史数据库,用于存储采集指标的原始数据和变化值,数据分析服务器,用于对漏气缺陷指标及因子指标数据的清洗与分析:利用建立的数据分析模型,进一步分析这些相关因子的数据是否发生变异,若发生变异,则根据所述参数,定位漏气检测值异常的环节与点位,并将诊断信息推送至设备、工艺人员,进行设备与工艺参数的调整。本发明可大幅提升工艺过程管控水平,并可为卷烟工序智能制造奠定基础。

    一种卷烟机上平整盘的凹槽深度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118077952A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410237321.7

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本申请公开了一种卷烟机上平整盘的凹槽深度确定方法及装置,方法包括:计算平整盘的可移动行程;在卷烟机启动状态下,利用不具有凹槽的平整盘,获得预设填充值的烟丝以及预设烟支的长度和直径下,平整盘的位置与烟支的平均密度之间的关系;依据预设烟支的目标重量、两个密端的增量和长度分别确定预设烟支的两个密端以及两个密端之间的平段的密度;确定与两个密端以及平段的密度对应的平整盘的位置,并分别将两个密端对应的平整盘的位置与平段对应的平整盘的位置的差值作为两个密端的凹槽深度。本申请在产品研发设计阶段,依据烟丝填充值和烟支的填充量信息快速计算适用的平整盘的凹槽深度,大幅提升了产品研发效率、降低研发成本。

    利用多源温度动态补偿提高烟支密度在线检测精度的方法

    公开(公告)号:CN114527034B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210128705.6

    申请日:2022-02-11

    Abstract: 利用多源温度动态补偿提高烟支密度在线检测精度的方法,包括:步骤1,预确定各个温度的标准参考值和标准参考速度,然后计算在标准参考速度下的各温度的单位温度波动的补偿系数;步骤2,实时获取卷烟机生产全流程与检测精度相关的温度的实际值;步骤3,实时获取卷烟机的生产速度;步骤4,根据温度补偿算法计算出这对各温度的密度检测补偿值C1;步骤5,根据速度补偿算法对温度补偿算法计算出的补偿值C1进行速度补偿,得到补偿值 其中V0是标准参考速度,V1是实际生产速度该补偿值C2即为最终的补偿值。本发明能够提高烟支密度在线检测精度。

    一种基于ZB48包装机的烟支缺陷数据关联方法

    公开(公告)号:CN117350312A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311280634.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于ZB48包装机的烟支缺陷数据关联方法,包括:接收各个烟支检测传感器对各个烟支组的缺陷检测信号和二维码扫描器获得的二维码位置信息;响应于接收到某个烟支检测传感器的缺陷信号,计算缺陷信号所在的缺陷烟支组被推入转塔模盒之前所在的过渡模盒的位置;依据某个烟支检测传感器的位置、过渡模盒的位置和与缺陷信号同时接收到的二维码位置信息确定缺陷烟支组所在的转塔模盒的编号;将缺陷烟支组、某个烟支检测传感器的缺陷信号、缺陷发生的时间、过渡模盒的位置以及转塔模盒的编号进行关联,形成基础数据,作为设备维保、调试和排障的指导数据。本申请利用基础数据指导维修工对设备进行排障、调试和维保,提高了数据利用率。

    基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法

    公开(公告)号:CN116037512A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211559888.3

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法,本发明的主要设计构思在于,在卷包设备端利用传统的机器视觉检测装置对卷烟小盒进行第一次检验,当检测出瑕疵时会将瑕疵品直接剔除,同时基于图像压缩算法,将小盒图像压缩后发送到边缘端外观复检服务器,在边缘端使用基于深度学习的人工智能算法对多个设备端的机器视觉检测系统发送的图像进行第二次检验;而由于小盒一般只有一个剔除工位,因此基于小盒和条盒关联机制,将小盒进行定位,以便在条盒剔除工位将包含有第一次未检测出瑕疵、而复检出瑕疵的小盒,在条盒剔除工位进行剔除。本发明能在提高检测准确率同时,降低漏剔率和误剔率,进一步保障了质量并降低了无谓的检测损耗。

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