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公开(公告)号：CN117115810A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311132114.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 济南大学产业技术研究院有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检测方法及系统，利用第一成熟度预测模型和第二成熟度预测模型对西瓜不同位置处的图像信息特征分别进行成熟度预测，利用特征融合技术将多个特征对应的准确率较高的成熟度预测结果进行加权融合处理，得到最终的成熟度检测结果；不需要特殊设备的辅助，解决了对实验场景要求高的问题，可以用于批量西瓜的检测，通过多特征的预测和融合，保证了西瓜成熟度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112257765B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011108329.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
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公开(公告)号：CN107123145B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710309120.3
申请日：2017-05-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工标志和几何变换的电梯按钮定位和识别方法，它包括电梯面板样本训练过程和电梯面板识别过程，所述电梯面板样本训练过程用以获取电梯面板样本中按钮的布局和坐标并对电梯面板样本中的按钮进行功能设置，所述电梯面板识别过程用以获取所要识别电梯面板中按钮的布局和坐标，并结合电梯面板样本中的按钮功能来对所要识别电梯面板中每个按钮进行定位和识别。本发明的方法简单但是可靠高效，可在短时间内完成按钮的定位和识别，对于机器人自助上下直梯有重要的帮助。
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公开(公告)号：CN104217411B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410443407.1
申请日：2014-09-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明的一种不规则破碎单面图像快速拼接方法，是首先将不规则破碎的单面图像碎片扫描成数字图像，然后获取每个图像碎片边缘的逆时针像素灰度值序列，通过计算各个图像碎片边缘像素灰度值序列相互之间的相关系数，获得各个相邻的图像碎片，并利用碎片的旋转、平移等方法，最终实现不规则破碎图像碎片的快速自动拼接。本发明的有益效果是：充分利用图像丰富的边缘像素信息，将不规则破碎图像的边缘形状匹配转化成为边缘像素灰度值的匹配，极大降低了拼接计算的复杂度，简化了算法流程；该方法是目前文档规则破碎拼接方法的扩展；该方法易于实现，便于推广。
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公开(公告)号：CN107146253A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710308741.X
申请日：2017-05-04
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06T7/73 , G06K9/00664 , G06K9/325 , G06K9/3283 , G06K2209/01 , G06T2207/20081
Abstract: 一种基于自主倾斜校正和投影直方图的电梯按钮识别方法，主要解决传统机器人在自主上下楼层过程中不能对直梯按钮进行识别的问题，其电梯按钮训练过程为通过训练生成电梯按钮图像模板并计算电梯按钮图像在水平和垂直方向上的投影直方图；电梯按钮识别过程为：首先获取电梯按钮图像并对发生倾斜的电梯按钮图像进行校正，其次计算获取的电梯按钮图像在水平和垂直方向上的投影直方图，然后利用训练时生成电梯按钮图像模板中的投影直方图计算相关性，并根据相关性计算出精确电梯按钮区域，最后确定每个电梯按钮的位置并调用相应的电梯按钮图像模板。本发明能够使机器人自动的识别出直梯中的各个按钮，有助于实现机器人在不同的楼层之间自主行走。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107123145A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710309120.3
申请日：2017-05-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工标志和几何变换的电梯按钮定位和识别方法，它包括电梯面板样本训练过程和电梯面板识别过程，所述电梯面板样本训练过程用以获取电梯面板样本中按钮的布局和坐标并对电梯面板样本中的按钮进行功能设置，所述电梯面板识别过程用以获取所要识别电梯面板中按钮的布局和坐标，并结合电梯面板样本中的按钮功能来对所要识别电梯面板中每个按钮进行定位和识别。本发明的方法简单但是可靠高效，可在短时间内完成按钮的定位和识别，对于机器人自助上下直梯有重要的帮助。
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公开(公告)号：CN104167025A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410389867.0
申请日：2014-08-08
Applicant: 济南大学
IPC: G07C1/10
Abstract: 本发明的一种基于动态人脸识别与WIFI定位的移动考勤系统及其方法，首先需要开发一个包含考勤系统服务器端和考勤系统客户端的考勤系统；然后用户利用智能手机通过用户名和密码验证后登录到服务器端；其次考勤系统利用用户的便携设备自带的WIFI模块对用户进行定位，获取用户的当前位置并传给服务器，而服务器对客户端提交的位置信息进行核对；最后校验完位置信息后，利用动态人脸识别技术完成用户身份的确认，用户考勤成功，并生成该用户的考勤记录。本发明的有益效果是：实现了企业对员工进行方便、高效、准确的室内外考勤，完全避免了冒名顶替现象的发生，而且能够以低成本快速实现对较大规模人群的异时同地的考勤。
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公开(公告)号：CN103942994A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410160620.1
申请日：2014-04-22
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明的主观性试题的计算机考核方法是利用计算机系统对主观性试题，通过判定考生对于定义等相关知识点的应用次序与相应主观性试题的知识点多种正确应用次序之间的关系，进而判定考生的解题思路并最终实现主观性试题的自动阅卷。本发明的有益效果是：可以在一定程度上实现按照步骤给分的传统主观题阅卷模式，改变或者至少部分改变目前只能由人工批阅主观性试题的现状，有望大幅度减轻人工阅卷的劳动强度，甚至有可能实现即考即阅，从而极大提高阅卷的效率，同时也使得主观性试题的阅卷更加公正和透明，避免主观性试题阅卷过程中的因人而异；同时，该方案成本较低，易于实现。
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公开(公告)号：CN118097321B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410524655.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出一种特征调制Transformer模块，模块由L个交叉精炼融合块组成，每个交叉精炼融合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混合融合块组成。其中，高频增强残差块用于从输入特征中提取高频特征，矩形窗口注意力块用于捕捉输入特征的长距离依赖关系，然后通过混合融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效果。
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公开(公告)号：CN112257765A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011108329.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
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