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公开(公告)号:CN107146253B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201710308741.X
申请日:2017-05-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种基于自主倾斜校正和投影直方图的电梯按钮识别方法,主要解决传统机器人在自主上下楼层过程中不能对直梯按钮进行识别的问题,其电梯按钮训练过程为通过训练生成电梯按钮图像模板并计算电梯按钮图像在水平和垂直方向上的投影直方图;电梯按钮识别过程为:首先获取电梯按钮图像并对发生倾斜的电梯按钮图像进行校正,其次计算获取的电梯按钮图像在水平和垂直方向上的投影直方图,然后利用训练时生成电梯按钮图像模板中的投影直方图计算相关性,并根据相关性计算出精确电梯按钮区域,最后确定每个电梯按钮的位置并调用相应的电梯按钮图像模板。本发明能够使机器人自动的识别出直梯中的各个按钮,有助于实现机器人在不同的楼层之间自主行走。
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公开(公告)号:CN112037203A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010900736.X
申请日:2020-08-31
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂工件外轮廓配准的侧表面缺陷检测方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,采集标准型号复杂工件图像和待检测复杂工件图像;步骤2,运用二维函数相关性算法对待检测复杂工件的外轮廓与标准型号复杂工件图像进行配准;步骤3,使用相同大小的窗口遍历待检测复杂工件图像和配准后的标准型号复杂工件图像,并提取窗口内的特征;步骤4,比较待检测复杂工件图像和标准型号复杂工件图像窗口特征的相似性,判断窗口内是否有缺陷。本发明充分考虑到了相同复杂工件在相同角度上拍摄的图像极其相似以及缺陷区域与相对应模板区域之间的差异,对于准确地确定缺陷位置有很好的效果。
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公开(公告)号:CN107146253A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710308741.X
申请日:2017-05-04
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06T7/73 , G06K9/00664 , G06K9/325 , G06K9/3283 , G06K2209/01 , G06T2207/20081
Abstract: 一种基于自主倾斜校正和投影直方图的电梯按钮识别方法,主要解决传统机器人在自主上下楼层过程中不能对直梯按钮进行识别的问题,其电梯按钮训练过程为通过训练生成电梯按钮图像模板并计算电梯按钮图像在水平和垂直方向上的投影直方图;电梯按钮识别过程为:首先获取电梯按钮图像并对发生倾斜的电梯按钮图像进行校正,其次计算获取的电梯按钮图像在水平和垂直方向上的投影直方图,然后利用训练时生成电梯按钮图像模板中的投影直方图计算相关性,并根据相关性计算出精确电梯按钮区域,最后确定每个电梯按钮的位置并调用相应的电梯按钮图像模板。本发明能够使机器人自动的识别出直梯中的各个按钮,有助于实现机器人在不同的楼层之间自主行走。
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