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公开(公告)号：CN116342523A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310286098.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极值滤波的消除指定方向帘线的方法、装置及设备，方法包括步骤：获取轮胎X光图像，从图像最左端第一列开始，从上到下滑动窗口并计算窗口的灰度均值；计算所有窗口的灰度均值的极小值，确定帘线的起始端并保存帘线起始端的像素和坐标；从每条帘线的起始端，沿着指定的方向滑动窗口，计算滑动的窗口与帘线起始端窗口的灰度相似度，同时判断该窗口是否依然属于该帘线，将属于该帘线的窗口内各个像素的坐标保存；当窗口相似度≤阈值S或窗口数目大于8时，计算该窗口与帘线起始端窗口的连接角度；根据滑动窗口与帘线起始端窗口的连接角度，找到指定方向的帘线并消除。本发明有效地检测指定方向的帘线并消除，且消除效果良好。
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公开(公告)号：CN112257765A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011108329.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
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公开(公告)号：CN112037203A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010900736.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂工件外轮廓配准的侧表面缺陷检测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集标准型号复杂工件图像和待检测复杂工件图像；步骤2，运用二维函数相关性算法对待检测复杂工件的外轮廓与标准型号复杂工件图像进行配准；步骤3，使用相同大小的窗口遍历待检测复杂工件图像和配准后的标准型号复杂工件图像，并提取窗口内的特征；步骤4，比较待检测复杂工件图像和标准型号复杂工件图像窗口特征的相似性，判断窗口内是否有缺陷。本发明充分考虑到了相同复杂工件在相同角度上拍摄的图像极其相似以及缺陷区域与相对应模板区域之间的差异，对于准确地确定缺陷位置有很好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268508A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410469710.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种便携式色盲色弱人员交通信号灯辨别方法。色盲色弱人员在通过设有交通信号灯的路口时，首先将该便携式设备的后置摄像头对准路口的交通信号灯，并通过手指触屏方式确定交通信号灯在屏幕上的位置，然后该设备的交通信号灯识别系统将利用机器视觉和数字图像处理的相关算法，判断手工所确定位置处的交通信号灯的颜色，并把识别结果同时以屏幕文字提示和扬声器播音两种形式反馈给用户。本发明的有益效果是：辅助色盲色弱人员正确判断交通信号灯，弥补色盲色弱人员只能靠信号灯相对位置判断交通信号的缺憾；同时，对于色盲色弱人员在其他场合快速正确判定色彩信息也有重要帮助。
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公开(公告)号：CN104253482A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410389476.9
申请日：2014-08-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明的基于图像数据库和巡检机器人的设备故障检测方法，通过建立图像数据库和进行人工设备标定技术，采用巡检机器人上所安装的可见光摄像头和热成像摄像头进行拍摄，仅仅利用实时的可见光图像与对应的图像数据库之间的配准来实现温度异常的设备检测和报警。从而将复杂难控的多模态图像配准和设备特征提取与模式识别等问题就转化成单模图像的配准问题。简化了步骤，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN117115810A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311132114.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 济南大学产业技术研究院有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检测方法及系统，利用第一成熟度预测模型和第二成熟度预测模型对西瓜不同位置处的图像信息特征分别进行成熟度预测，利用特征融合技术将多个特征对应的准确率较高的成熟度预测结果进行加权融合处理，得到最终的成熟度检测结果；不需要特殊设备的辅助，解决了对实验场景要求高的问题，可以用于批量西瓜的检测，通过多特征的预测和融合，保证了西瓜成熟度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116402770A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310287411.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度涨落场和灰度累积的输电线舞动检测方法和装置，方法包括以下步骤：采集输电线现场监控视频；对采集的视频进行预处理，并基于视频图像信息建立输电线场景模型；计算视频图像中每个像素点的平均灰度值，构建随机灰度涨落场；将视频图像逐帧与背景模型进行差分处理，对分割结果利用随机灰度涨落场和3σ准则进行二值化，分割输电线；对输电线分割结果进行灰度累积，进行输电线的运动映射；利用穿线法对输电线运动幅度进行统计平均，得到平均舞动幅度；将平均舞动幅度与静止时的幅度进行对比，判断是否发生舞动。本发明能够在不依赖间隔棒的情况下对输电线的舞动进行检测，获得较高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN112257765B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011108329.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
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