公开(公告)号：CN116683697A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310632517.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 仲志丹 ,  王子豪 ,  彭建军 ,  郝文路 ,  谢兴会 ,  赵俊飞 ,  何奎 ,  杨芳

IPC: H02K7/18 ,  H02K7/116 ,  H02K7/06 ,  H02K7/07 ,  H02J7/32

Abstract: 本发明涉及一种智能滚子信号采集系统的自发电装置，包括设置在智能滚子中心孔内的发电模块和电源管理模块，发电模块通过导线和电源管理模块连接；所述发电模块中设有随滚子滚动而摆动的摆陀，摆陀下部的齿轮和偏心齿轮啮合，偏心齿轮的偏心轴上安装具有棘爪的推杆，推杆的棘爪和一侧的棘轮配合；棘轮上设有连接齿轮，连接齿轮和发条盒上方的发条齿轮啮合，发条齿轮的轮轴与发条盒内的发条内圈末端连接，发条外圈末端固定在发条盒上；发条盒的圆周和一侧的动力输出齿轮啮合，动力输出齿轮和直流发电机的电机轴连接。本发明的发电模块可以持续稳定的在高温和振动的情况下正常运行，具有良好的耐用性和可靠性。

公开(公告)号：CN115705396A

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202211138667.9

申请日：2022-09-19

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 仲志丹 ,  杨遨宇 ,  彭建军 ,  程永龙 ,  周琳 ,  吴元科 ,  赵俊飞 ,  孙志洪 ,  段红磊 ,  王磊

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于轴承诊断技术领域，具体涉及一种滚动轴承故障诊断方法。首先获取待诊断滚动轴承的振动信号，进行时频转换，以得到频域信号；然后将频域信号输入至构建的故障诊断模型中，对待诊断滚动轴承进行故障诊断；故障诊断模型包括依次连接的第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、初级胶囊层和分类胶囊层。经过实验证明，该模型与现有技术其他类型模型相比，故障诊断性能更优，且模型的训练时间较快，特别是面对一些复杂工况环境，该故障诊断模型的诊断性能更佳。