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公开(公告)号：CN119542571A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411637925.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及二次电池技术领域，具体涉及一种水系锌离子电池用电解液及水系锌离子电池。本发明提供的水系锌离子电池用电解液包括锌盐和5~15mM的BOC‑D‑谷氨酸。通过在电解液中添加BOC‑D‑谷氨酸（C10H17NO6），BOC‑D‑谷氨酸能够调节电解液溶剂化结构，修饰锌负极/电解液界面，并在锌负极表面原位生成固态电解质膜SEI，具有抑制枝晶生长、抗腐蚀、减缓析氢反应等特征，能够大幅提高水系锌离子电池的循环稳定性，Zn||Zn对称电池（5 mA cm−2/5 mAh cm−2）的循环寿命可达2000h，Zn||Zn对称电池（1 mA cm−2/1 mAh cm−2）的循环寿命可达5750h。
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公开(公告)号：CN115002706B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210225344.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种仿蛛网分层分簇网络参数优化方法，属于网络参数优化技术领域。由于仿蛛网分层分簇网络模型的抗毁能力受到网络部署参数的影响，无法得到合理的优化。因此，本发明利用统计学方法对网络参数变化引起的网络演变过程进行分析，获得不同网络参数及网络参数的不同取值对网络性能的影响程度，并将影响程度作为网络模型参数优化计算的依据，将网络抗毁性和全网平均剩余能量作为优化目标函数，利用多目标优化算法进行网络参数优化，为仿蛛网分层分簇网络的网络参数能够合理优化提供了一种有效的方法。
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公开(公告)号：CN117034831A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310930246.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/30
Abstract: 一种电荷泵锁相环系统的建模方法，包括以下步骤：步骤1、将用户需求转化成CPPLL系统指标；步骤2、用MATLAB、Simulink确定得到最佳CPPLL子模块指标；步骤3、完成CPPLL子模块电路设计完成；步骤4、完成CPPLL系统电路设计；步骤5、先用Cadence对CPPLL子模块电路提取前仿真噪声源数据，判断CPPLL系统电路前仿真指标是否满足CPPLL系统指标，若满足，CPPLL系统前端设计结束；步骤6、开始CPPLL系统后端设计，提取CPPLL系统的寄生参数；步骤7、用Cadence Spectre平台对加入寄生参数后的CPPLL系统电路进行后仿真，判断CPPLL系统后仿真的所有指标是否满足CPPLL系统指标，若满足，则输出用于流片的GDS文件。本方法节省电荷泵锁相环系统设计周期，降低成本。
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公开(公告)号：CN112953533B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110229906.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进型低失真Sigma‑Delta调制器，属于小数分频频率技术领域，所述调制器的工作过程为：所述输入信号与输出信号通过第一加法器相减作差；所述第一加法器的输出结果与所述第一积分器模块级联；所述第一积分器模块与第二积分器模块级联；所述输入信号经4倍放大后的输出端连接到第二加法器；所述第一积分器和第二积分器的输出都加到第二加法器，所述输出信号v放大3倍后反向加到第二加法器；第二加法器输出经过量化器输出输出信号v。本发明结构简单，具有一定的噪声整形能力，其中的Sigma‑Delta调制器的积分器与输入信号值无关。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912398A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210419316.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 量子遗传算法结合神经网络选取模拟集成电路参数的方法,包括以下步骤：步骤1、通过神经网络对模拟集成电路的电路拓扑结构建模，建立电路拓扑结构的电路参数和主要性能指标之间非线性映射关系；步骤2、利用量子遗传算法对神经网络求最优解，得到模拟集成电路的电路拓扑结构的最佳性能指标对应的电路参数，完成对模拟集成电路参数的选取。对模拟集成电路的关键参数进行自动化选取，减少人工设计，节省仿真时间。
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公开(公告)号：CN112671397B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110043634.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 河南科技大学
IPC: H03L7/089
Abstract: 本发明涉及辅助锁相环加速充电的开关控制逻辑电路及锁相环电路，属于半导体集成电路设计领域，所述锁相环电路包含鉴频鉴相器（PFD）、电荷泵（CP）、环路滤波器（LPF）、压控振荡器（VCO）、分频器（DIV）和开关控制逻辑电路，重点设计的对象是开关控制逻辑电路，该设计与现有技术的锁相环辅助充电快速锁定电路相比，器件更少，电路更简单、反应速度加快、占用面积小，同时可以达到在缩短锁相环充电时间的同时，减小锁相环输出信号失真的概率。
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公开(公告)号：CN114139692A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111445121.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟态架构的CMOS人工神经元功能电路，属于半导体集成电路设计领域以及人工智能领域，本发明设计了一种模拟态CMOS人工神经元电路，其中包含两种激活函数电路。所述模拟电路结构主要有两个电路组成，第一个电路为乘法器，采用吉尔伯特乘法器的架构，对输入的电压信号进行相乘并输出乘积电流。第二个电路为激活函数电路，该电路的作用是为神经网络提供非线性的因素，为ReLu激活函数电路或Tanh激活函数电路。由乘法器和激活电路组成的神经网络电路能够拟合任意曲线，同时也能完成神经网络的学习过程。
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公开(公告)号：CN113758709A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111155595.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种结合边缘计算和深度学习的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：边缘计算设备中的数据预处理模块对采集到的滚动轴承的振动信号进行预处理，得到样本数据；利用边缘计算设备中基于深度学习的故障检测与诊断模块对经上一步预处理得到的样本数据进行故障诊断和分类；利用边缘计算设备中储存有故障处理知识库，根据故障类别给出报警信号和应对方案；该系统包括信号采集模块、信号传输模块、搭载有数据预处理模块、故障检测与诊断模块以及故障处理知识库的边缘计算设备，边缘计算设备布置在数据源处。本发明将边缘计算和深度学习相结合，提高滚动轴承故障诊断的响应速度和准确率，满足了实时性和智能化。
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