公开(公告)号：CN114139692A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111445121.3

申请日：2021-11-30

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘博 ,  段文娟 ,  张伟哲 ,  王阁藩 ,  王金婵 ,  王琳 ,  朱桂林

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明涉及一种基于模拟态架构的CMOS人工神经元功能电路，属于半导体集成电路设计领域以及人工智能领域，本发明设计了一种模拟态CMOS人工神经元电路，其中包含两种激活函数电路。所述模拟电路结构主要有两个电路组成，第一个电路为乘法器，采用吉尔伯特乘法器的架构，对输入的电压信号进行相乘并输出乘积电流。第二个电路为激活函数电路，该电路的作用是为神经网络提供非线性的因素，为ReLu激活函数电路或Tanh激活函数电路。由乘法器和激活电路组成的神经网络电路能够拟合任意曲线，同时也能完成神经网络的学习过程。

公开(公告)号：CN114139692B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202111445121.3

申请日：2021-11-30

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘博 ,  段文娟 ,  张伟哲 ,  王阁藩 ,  王金婵 ,  王琳 ,  朱桂林

IPC: G06N3/065 ,  G06N3/048

公开(公告)号：CN114912398A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210419316.9

申请日：2022-04-20

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘博 ,  张伟哲 ,  段文娟 ,  李恺 ,  朱桂林 ,  孟庆端

IPC: G06F30/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N10/60

Abstract: 量子遗传算法结合神经网络选取模拟集成电路参数的方法,包括以下步骤：步骤1、通过神经网络对模拟集成电路的电路拓扑结构建模，建立电路拓扑结构的电路参数和主要性能指标之间非线性映射关系；步骤2、利用量子遗传算法对神经网络求最优解，得到模拟集成电路的电路拓扑结构的最佳性能指标对应的电路参数，完成对模拟集成电路参数的选取。对模拟集成电路的关键参数进行自动化选取，减少人工设计，节省仿真时间。