基于A2C的分布式车辆任务卸载方法和系统

    公开(公告)号:CN119136254A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411066106.1

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明实施例公开了基于A2C的分布式车辆任务卸载方法和系统,涉及数据处理技术领域。其中,方法包括:获取车辆的当前任务信息和当前车辆信息;将历史任务信息、当前任务信息、当前车辆信息和历史卸载动作为状态变量,输入强化学习智能体,由所述智能体输出当前卸载动作,其中,卸载动作包括任务卸载节点、车载发送设备,以及在边缘服务器的卸载比例,卸载节点包括车辆本地和边缘服务器;根据所述当前卸载动作卸载当前任务,并根据总卸载时延和总能耗计算奖励,根据所述奖励更新所述智能体的网络参数,更新后的智能体用于输出下一任务的卸载动作。本实施例实现非完备信息条件下的分布式车辆任务卸载方法。

    一种基于毫米波雷达的交通事件全天候检测方法

    公开(公告)号:CN118311578B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410457832.X

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于毫米波雷达的交通事件全天候检测方法,及道路交通技术领域。方法包括:第一方面,本发明实施例提供了一种基于毫米波雷达的交通事件全天候检测方法,包括:通过高速公路全线的多个毫米波雷达,获取至少一个初步判断处于停止状态的目标物体;判断各目标物体的历史最大速度是否大于第一阈值;如果是,判断各目标物体的当前速度是否小于第二阈值,其中,所述第二阈值小于第一阈值;如果是,判断各目标物体当前帧与上一帧的位置差异是否小于设定范围;如果是,生成各目标物体的停车事件并上报。本实施例解决现有技术中交通事件检测位置精确度不足、夜间恶劣天气事件检测准确率低及覆盖性感知的问题。

    一种基于毫米波雷达的交通事件全天候检测方法

    公开(公告)号:CN118311578A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410457832.X

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于毫米波雷达的交通事件全天候检测方法,及道路交通技术领域。方法包括:第一方面,本发明实施例提供了一种基于毫米波雷达的交通事件全天候检测方法,包括:通过高速公路全线的多个毫米波雷达,获取至少一个初步判断处于停止状态的目标物体;判断各目标物体的历史最大速度是否大于第一阈值;如果是,判断各目标物体的当前速度是否小于第二阈值,其中,所述第二阈值小于第一阈值;如果是,判断各目标物体当前帧与上一帧的位置差异是否小于设定范围;如果是,生成各目标物体的停车事件并上报。本实施例解决现有技术中交通事件检测位置精确度不足、夜间恶劣天气事件检测准确率低及覆盖性感知的问题。

    与数字孪生互通的交通仿真批量建模方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN118228519A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410650114.4

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明实施例公开一种与数字孪生互通的交通仿真批量建模方法、设备和介质,涉及道路交通仿真技术领域。其中,方法包括:获取待建模的高速公路;根据所述高速公路在数字孪生系统的高精度地图信息,提取车道线的地理信息坐标点;根据主路车道线的多个地理信息坐标点,生成VISSIM微观仿真系统中主路中线的多个平面直角坐标点;从所述主路中线的多个平面直角坐标点中提取部分平面直角坐标点,导入VISSIM微观仿真系统进行车道线批量建模;基于所构建的模型对所述高速公路进行交通流仿真推演,并将仿真结果动态显示于数字孪生系统中。本实施例实现了仿真轨迹数据以及道路评价数据对于孪生展示的反哺重塑。

    一种雷视融合追踪系统测试方法及系统

    公开(公告)号:CN116246471B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310187116.X

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本申请公开了一种雷视融合追踪系统测试方法及系统。其中方法包括,卡口相机准确率测试步骤,所述卡口相机准确率测试步骤通过所述卡口相机获取的车辆车牌号及车辆类型进行测试;单点雷达准确率测试步骤,所述单点雷达准确率测试步骤通过所述单点雷达识别到的雷达目标情况进行测试;全线雷达准确率测试步骤,所述全线雷达准确率测试步骤通过所述全线雷达获取的车辆行驶轨迹进行测试;通过以上测试步骤中的一项或多项判定所述雷视融合追踪系统的准确性。利用本申请的方案能够提升雷视融合系统测试结果的客观性和准确性。

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