一种基于极限学习机和小孔特征的焊接熔透定量评价方法

    公开(公告)号:CN111539533A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010311681.9

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机和小孔特征的焊接熔透定量评价方法,该方法包括以下步骤:(1)对变极性等离子弧焊VPPAW的背面小孔进行特征提取获得特征数据,与对应的不同熔透状态构建预测样本,并分为训练样本集和测试样本集;(2)构建基于极限学习机模型的输入层、隐含层和输出层,通过多次试验法确定最优隐含层节点数;(3)选取Sigmoid激励函数求解,计算隐含输出矩阵和输出权重,完成极限学习机模型的训练;(4)采用测试样本集验证训练后的极限学习机模型的分类准确率。本发明通过构建极限学习机模型对背面小孔熔透状态进行定量评估,其预测精度高,收敛速度快,从而为焊接过程监测及质量诊断提供可靠依据。

    一种汽车驱动电机用电枢连接扁线的激光焊接设备

    公开(公告)号:CN119115198A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411232292.1

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明涉及汽车驱动电机焊接技术领域,具体地说,涉及一种汽车驱动电机用电枢连接扁线的激光焊接设备。其包括外壳装置,外壳装置的上侧设置有激光头组件,激光头组件的下方设置有电枢组件,激光头组件和电枢组件之间设置有上固定组件,上固定组件远离激光头组件的一侧设置有下固定组件,下固定组件远离激光头组件的一侧设置有连接组件,连接组件的内部设置有传动组件,传动组件的内部设置有棘轮组件。本发明通过方孔中设置的上宽下窄的夹板将两根扁线的焊接端紧密挤压靠近;通过下压杆下压底座,使锥台形的顶环挤压连杆位于锥形孔中的一端,使另一端外扩并挤压铁芯的内侧壁;通过输入电机驱动转轴顺时针转动,使底座带动铁芯顺时针转动。

    一种超高硬度激光熔覆复合涂层材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN109943844B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201910257153.7

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种超高硬度激光熔覆复合涂层材料及其制备方法,涂层由Ni、Mo、Si、Nb、C五种元素组成,Ni、Mo、Si以等摩尔比单质存在且质量百分比之和为85%‑95%,余量为化合物NbC;上述单元素粉末粒度均为100‑300目,涂层厚度为0.8‑2mm,主要物相为Mo2Ni3Si和Ni3Mo3C,平均硬度为1200‑1800HV;先将单元素粉末球磨混合,粉末调至粘稠状预置在基体表面烘干,再进行激光熔覆得到镍基复合涂层。所得熔覆层组织细小均匀,无明显的气孔和裂纹,与基体材料之间完全冶金结合,在机械零部件表面制备涂层可实现零件的表面改性及修复。

    一种超薄铝-铜超声波焊接工艺

    公开(公告)号:CN109822206A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910231780.3

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明涉及金属焊接技术领域,本发明提出一种超薄铝-铜超声波焊接工艺,采用1060铝合金板作为母材,T2紫铜板作为焊件,搭接重叠超声波焊接,包括如下步骤:分别用800目和2000目的砂纸对铝合金板进行表面打磨;对进行表面打磨过的铝合金板先进行碱洗再进行酸洗,铜板酸洗,然后酒精擦拭,吹风机吹干备用;将铝合金板置于面接触夹具上,再将铜板搭接在铝合金板的上表面,搭接宽度为24-25mm,然后使用夹具将两块板材固定;将固定在一起的板材送入超声波焊机内进行焊接,焊接参数范围如下:焊接压力25-70Psi,焊接功率450J,焊接振幅32-60μm,焊接时间0.26s;焊后检测分析:焊后对焊缝的外观进行查看,对焊接接头进行力学性能检测,并采用SEM对焊缝进行深度观察。

    融合光电-OCT原位传感的动力电池激光焊接检测方法

    公开(公告)号:CN118977011A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411328469.8

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开了融合光电‑OCT原位传感的动力电池激光焊接检测方法,涉及电池焊接检测技术领域,该方法包括以下步骤:S1、在激光焊接系统中集成光电‑光学相干断层扫描原位传感器,将光学探头与激光焊接头同轴布置;S2、获取激光焊接头的位置和实时姿态信息,结合光学断层图像中的表面结构图像,实时跟踪焊接焊缝轨迹;S3、基于频域特征解离模型,解离光学断层图像中的特征信息;S4、选取特征信息作为输入变量,构建反向传播神经网络模型;S5、基于缺陷检测与分类识别结果,生成动力电池焊接检测报告。本发明通过实时采集焊接过程中的光学断层图像,动态调整焊接位置,提升焊接过程的精确控制能力,提高焊接缺陷的检测精度与效率。

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