公开(公告)号：CN118967576A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410954004.7

申请日：2024-07-17

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  上海工程技术大学

Inventor： 袁健伟 ,  汤大赟 ,  王润 ,  吴頔 ,  田小丹 ,  龚浩 ,  潘斌 ,  黄翔 ,  金鸿飞 ,  谢法航

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及工业管道焊接质量检测领域，公开了在复杂噪声干扰下的压力管道环焊缝X射线图像优化方法，包括运用X射线成像系统及目标检测模型定位压力管道环焊缝区域图像中的目标区域；基于定位的目标区域，运用图像重构算法从压力管道环焊缝区域图像中提取重构目标区域，得到重构图像；筛选去噪算法、对比度调整算法及细节增强算法，并通过优化算法调整筛选出去噪算法、对比度调整算法及细节增强算法的参数；导入图片，并依次自动实现目标区域定位、图像重构、图像去噪、对比度调整、细节增强和图像保存操作。本发明改善图像的噪声和对比度问题，使焊缝细节更加清晰，实现压力管道环焊缝X射线图像的高质量批量优化。

公开(公告)号：CN118822990B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410918853.7

申请日：2024-07-09

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 袁健伟 ,  潘斌 ,  汤大赟 ,  吴頔 ,  田小丹 ,  龚浩 ,  黄翔 ,  金鸿飞 ,  何东昌

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明的基于改进YOL0v5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法，通过管道环焊缝缺陷数据集构建、YOL0v5模型改进及模型验证、焊缝缺陷智能识别系统设计与验证，较好的解决了传统焊缝缺陷检测技术存在的问题和不足，其中包括依赖于人工评判导致的检测结果不稳定和准确性不足、对复杂缺陷的识别能力有限以及缺陷对比度较低等；利用结合图像增强和多尺度特征提取技术，构建端到端的缺陷检测模型，实现对焊缝缺陷的智能识别，从而提高检测的准确性和稳定性，满足工业生产对焊接质量快速、精准检测的需求，对于提高生产效率和确保产品质量具有重要意义。

公开(公告)号：CN118822990A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410918853.7

申请日：2024-07-09

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 袁健伟 ,  潘斌 ,  汤大赟 ,  吴頔 ,  田小丹 ,  龚浩 ,  黄翔 ,  金鸿飞 ,  何东昌

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明的基于改进YOL0v5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法，通过管道环焊缝缺陷数据集构建、YOL0v5模型改进及模型验证、焊缝缺陷智能识别系统设计与验证，较好的解决了传统焊缝缺陷检测技术存在的问题和不足，其中包括依赖于人工评判导致的检测结果不稳定和准确性不足、对复杂缺陷的识别能力有限以及缺陷对比度较低等；利用结合图像增强和多尺度特征提取技术，构建端到端的缺陷检测模型，实现对焊缝缺陷的智能识别，从而提高检测的准确性和稳定性，满足工业生产对焊接质量快速、精准检测的需求，对于提高生产效率和确保产品质量具有重要意义。