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公开(公告)号：CN118643397B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411105102.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/086 , F17D5/02 , G01N27/00 , G01N27/04
Abstract: 本发明涉及综合检测的技术领域，公开了一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法。本发明首先通过环境因素、破损程度和服役年限影响，建立腐蚀模型，检验可疑破损点；再通过考皮尔逊法结合检测仪测量得到可疑破损点，将结果代入腐蚀模型中验证可疑破损点是否是破损点；再通过神经网络对破损点进行评估，使用布谷鸟算法得到神经网络最佳输出值，大大加快了收敛速度，避免了局部最优；根据破损点周围环境因素、破损程度和服役年限评估腐蚀等级，验证破损点正确性；再建立数据库存储破损点信息，建立SVM预测模型根据数据库信息进行预测，管理员依靠未来出现破损点风险概率和可疑破损点进行检修。
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公开(公告)号：CN118608879A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411082703.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种相控阵PA面积型缺陷影像自动识别方法及系统，涉及图像分析领域，本发明通过对EPVT图像分类模型进行训练和测试，使得EPVT图像分类模型对于#imgabs0#扫图像和#imgabs1#扫图像具有较好的分类性能，可以判定相控阵PA上是否存在面积型缺陷；再对#imgabs2#扫图像、#imgabs3#扫图像进行特征数据提取，从而便于后续对双层孪生神经网络模型进行训练和测试，使得双层孪生神经网络模型对#imgabs4#扫图像、#imgabs5#扫图像具有较好的分类效果，根据分类结果，可以得到#imgabs6#扫图像、#imgabs7#扫图像对应的相控阵PA上的面积型缺陷类型；从而在对待识别的相控阵PA的图像进行识别时，可以快速且准确的判定出面积型缺陷是否存在以及存在的面积型缺陷的类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117589889B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410080725.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/44 , G01N29/30 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元模型的超声相控阵微裂纹检测方法及系统，涉及超声检测技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取待检测设备的材料属性参数，建立有限元模型；S2、设定超声相控阵的初始控制参数，依据初始控制参数对待检测设备进行实际超声波相控阵检测，采集实测声波数据；S3、利用有限元模型模拟超声相控阵的声场传播；S4、将所述声场传播中的模拟声波数据与实测声波数据进行对比分析；S5、对接收到的实测声波数据进行识别；S6、依据模拟检测结果与识别定位结果对超声相控阵的检测精度以及自适应控制算法的性能进行验证。本发明基于有限元模型，实现了高度精确的微裂纹检测与定位，提高材料和结构的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117705953A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166471.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/14 , G06T11/00 , G06T17/00 , G06F18/2337 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G01N29/44 , G01N23/04
Abstract: 本发明涉及无损检测技术领域，公开了一种基于声发射和层析成像技术的损伤检测方法及系统，该方法包括以下步骤：安装声发射传感器并进行标定校准；采集原始声发射信号数据并进行预处理；利用潜在损伤区域识别算法输出潜在的损伤区域；进行自适应的细化网格划分，并进行局部层析成像重建得到损伤图像；评估待检测设备的损伤位置及损伤程度。本发明不仅可以推荐出最可能的损伤区域，实现对损伤的智能定位，相比传统的层析成像全域重建可以显著降低计算量，提高检测效率，而且还可以与自适应细化网格的局部层析成像技术相结合，实现对结构内部微小损伤的精确定位与评估。
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公开(公告)号：CN118643397A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411105102.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/086 , F17D5/02 , G01N27/00 , G01N27/04
Abstract: 本发明涉及综合检测的技术领域，公开了一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法。本发明首先通过环境因素、破损程度和服役年限影响，建立腐蚀模型，检验可疑破损点；再通过考皮尔逊法结合检测仪测量得到可疑破损点，将结果代入腐蚀模型中验证可疑破损点是否是破损点；再通过神经网络对破损点进行评估，使用布谷鸟算法得到神经网络最佳输出值，大大加快了收敛速度，避免了局部最优；根据破损点周围环境因素、破损程度和服役年限评估腐蚀等级，验证破损点正确性；再建立数据库存储破损点信息，建立SVM预测模型根据数据库信息进行预测，管理员依靠未来出现破损点风险概率和可疑破损点进行检修。
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公开(公告)号：CN117705953B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410166471.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/14 , G06T11/00 , G06T17/00 , G06F18/2337 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G01N29/44 , G01N23/04
Abstract: 本发明涉及无损检测技术领域，公开了一种基于声发射和层析成像技术的损伤检测方法及系统，该方法包括以下步骤：安装声发射传感器并进行标定校准；采集原始声发射信号数据并进行预处理；利用潜在损伤区域识别算法输出潜在的损伤区域；进行自适应的细化网格划分，并进行局部层析成像重建得到损伤图像；评估待检测设备的损伤位置及损伤程度。本发明不仅可以推荐出最可能的损伤区域，实现对损伤的智能定位，相比传统的层析成像全域重建可以显著降低计算量，提高检测效率，而且还可以与自适应细化网格的局部层析成像技术相结合，实现对结构内部微小损伤的精确定位与评估。
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公开(公告)号：CN117589889A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410080725.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/44 , G01N29/30 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元模型的超声相控阵微裂纹检测方法及系统，涉及超声检测技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取待检测设备的材料属性参数，建立有限元模型；S2、设定超声相控阵的初始控制参数，依据初始控制参数对待检测设备进行实际超声波相控阵检测，采集实测声波数据；S3、利用有限元模型模拟超声相控阵的声场传播；S4、将所述声场传播中的模拟声波数据与实测声波数据进行对比分析；S5、对接收到的实测声波数据进行识别；S6、依据模拟检测结果与识别定位结果对超声相控阵的检测精度以及自适应控制算法的性能进行验证。本发明基于有限元模型，实现了高度精确的微裂纹检测与定位，提高材料和结构的安全性和可靠性。
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