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公开(公告)号：CN119755512A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510192168.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能化防爆泄压的储氢气瓶及其控制方法，涉及容器泄压技术领域，该储氢气瓶公开了储氢气瓶本体、智能控制单元、多级泄压系统和数据采集系统，通过多级泄压方案，可实现压力的精确调节，泄压过程平稳可控，结合LSTM模型以及储氢气瓶中内部压力、内部温度以及介质流量之间的关联影响性，对储氢气瓶后续的压力进行精准、全面的预测，并动态采取相应的泄压方案进行泄压调整，保证储氢气瓶合理且有效的泄压。
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公开(公告)号：CN119322111A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411643508.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N27/9093 , G01N27/90
Abstract: 本发明属于涡流无损检测技术领域，公开了一种可变径管道脉冲涡流检测装置，包括主体支架和提离与检测结构，主体支架包括支架左臂和支架右臂，主体支架上端连接有两个变径导向架，变径导向架末端插入提离与检测结构，提离与检测结构包括提离盒，提离盒与主体支架相连，提离盒上部设有提离电机，提离电机穿入提离杆与提离盒连接提离杆终端连接探头盒，探头盒内放置有激励线圈和检出线圈，主体支架末端设有轮支架，轮支架末端连接有磁轮，磁轮左侧连接有编码器，磁轮右侧连接有驱动电机。本发明可以实时检测不同管径管道腐蚀缺陷，减小手动移动探头带来的人为误差，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119104628A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411359315.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了声发射传感器阵列的缺陷区域数据采集分析系统及方法，涉及数据采集分析技术领域，本发明方法包括：S10：利用模态宽频传感器阵列对预制气瓶的预制缺陷区域损伤声发射信号模态特征样本进行获取；S20：对各缺陷之间的干扰指数进行预测，并对各模态宽频传感器采集到的缺陷区域的损伤声发射连续信号进行筛选处理；S30：基对待测气瓶中各缺陷的缺陷程度进行预测；S40：对待测气瓶的损伤状态进行评级处理。本发明基于干扰指数，对共有模态宽频传感器采集到的损伤声发射连续信号进行筛选处理，以消除不同声源传播造成不同缺陷区域的声发射信号的相互干扰，保证通过最终得到的特征参数能够有效反应对应缺陷区域的缺陷情况。
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公开(公告)号：CN119269648A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411428664.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/14 , G01N29/265 , G01N29/44
Abstract: 本发明公开了基于复合材料声发射特性的纤维缠绕气瓶损伤检测装置，涉及纤维缠绕气瓶损伤检测技术领域，该基于复合材料声发射特性的纤维缠绕气瓶损伤检测装置包括筒体，所述筒体上安装有盖板，所述盖板的底部通过调整组件安装有油箱和缸体，所述缸体内滑动安装有滑塞，所述滑塞上安装有传动杆，所述缸体上开设有滑孔，所述传动杆贯穿滑孔，且传动杆上安装有冲击头，所述盖板的底部安装有声波接收器，所述筒体上安装有分析处理器，通过启动泵机，利用油液对滑塞的瞬间作用力，可以让传动杆带动冲击头对气瓶进行撞击，通过声波接收器对撞击所形成的声波进行接受，可以让分析处理器根据声波特性进行损伤数据库对比，从而提高气瓶损伤检测的精度。
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公开(公告)号：CN112964789A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110131247.7
申请日：2021-01-30
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种声学与图像信息相融合的动态点蚀智能评价方法，该动态点蚀智能评价方法具体步骤如下：步骤一：利用电化学腐蚀对管道表面小槽进行腐蚀，模拟管道流动噪声下的点蚀行为；该动态点蚀智能评价方法通过声发射技术与数字图像相关技术相结合，对声发射信号的降噪处理，点蚀过程中氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三种点蚀现象的图像采集，将声发射信号与点蚀现象的发生时间进行匹配，获取氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三类声发射信号，利用声发射分析软件对这三类声发射信号进行有效参数提取，从而构建人工神经识别网络，能够实现含流体介质的设备在运转过程中的点蚀现象监测，大大提高点蚀声发射信号识别效率，同时评价结果更加可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115519550B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210621953.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于压力容器检测的特种设备巡检机器人，涉及压力容器巡检技术领域，包括管道行走组件、爬壁组件、吸附组件、检测组件，管道行走组件和爬壁组件相连接，吸附组件设置在管道行走组件内部，检测组件和管道行走组件相连，检测组件包括延长杆、环形摄像机、超声波探测器，延长杆和管道行走组件紧固连接，环形摄像机、超声波探测器设置在延长杆远离管道行走组件的一端。本发明通过转向部件实现了出气方向和重力方向的实时同步，排除了重力方向变化对吸附稳定性的影响，另一方面，通过单向传动的约束，避免了出气口随气流的晃动，使得气流反冲平衡重力能够始终维持稳定。
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公开(公告)号：CN112964789B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110131247.7
申请日：2021-01-30
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/14 , G01N21/88 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F30/20 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种声学与图像信息相融合的动态点蚀智能评价方法，该动态点蚀智能评价方法具体步骤如下：步骤一：利用电化学腐蚀对管道表面小槽进行腐蚀，模拟管道流动噪声下的点蚀行为；该动态点蚀智能评价方法通过声发射技术与数字图像相关技术相结合，对声发射信号的降噪处理，点蚀过程中氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三种点蚀现象的图像采集，将声发射信号与点蚀现象的发生时间进行匹配，获取氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三类声发射信号，利用声发射分析软件对这三类声发射信号进行有效参数提取，从而构建人工神经识别网络，能够实现含流体介质的设备在运转过程中的点蚀现象监测，大大提高点蚀声发射信号识别效率，同时评价结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN108363859B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810120251.1
申请日：2018-02-07
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种对含缺陷的常压储罐的整体评价方法，其特征在于，包括以下步骤：测量储罐上缺陷的性质、尺寸和位置；根据储罐结构和缺陷位置、尺寸、性质，在Ansys软件中建立缺陷的储罐模型；使用Ansys软件，加载实际载荷计算储罐结构强度和储罐应力强度因子，加载单位载荷进行稳定性计算；对计算得到的储罐结构强度、储罐应力强度因子及稳定性结果进行评价，全面评估储罐的安全状况。本发明解决目前国内储罐安全评估标准方面的不足与缺失，通过前期无损检测检测结合有限元软件Ansys计算的方法，从结构力学、断裂力学等多角度评估了储罐的安全状况，计算结果有较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN119713132A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510175779.9
申请日：2025-02-18
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: F17C13/12 , F17C13/02 , F17C13/00 , F16F15/02 , F16F15/023 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种智能化储氢气瓶防爆缓冲装置，涉及防爆缓冲技术领域，该装置公开了防爆缓冲主体、智能控制系统、多级缓冲机构和压力监测系统，通过采用多级缓冲机构，实现了压力的分级释放，避免了突然泄压造成的冲击，同时对储氢气瓶设置多个压力监测点位，同时对储氢气瓶的多个压力监测点位进行自身性以及对比性的压力分析，综合预测储氢气瓶后续的压力问题，可以实现主动压力防护。
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公开(公告)号：CN119395160A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411459600.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于Mamba模型的碳纤维增强复合材料损伤检测方法，涉及超声波导波检测技术领域。该方法包括：S1：在存在损伤的碳纤维增强符合材料上采集导波信号集；S2：通过导波信号处理分支提取导波信号集的时间特征序列；S3：通过连续小波变换分支提取导波信号集的谱特征；S4：融合导波信号集的时间特征与谱特征，全面获取导波信号中的多维损伤特征，对整体碳纤维增强复合材料进行缺陷检测与定位。通过将Mamba的时间特征，连续小波变换和卷积神经网络提取的时域谱特征融合计算，在无基线导波信号下实现碳纤维增强复合材料的无基线导波损伤检测与定位。
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