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公开(公告)号:CN118032943B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410373682.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于相控阵超声系统的接管角焊缝检测系统及方法,涉及超声波阵列控制技术领域,建立不同尺寸的缺陷的超声反馈与超声阵元序列中检测缺陷的阵元数量的关系,对需要检测的接管处进行一维线性扫描,记录反馈信号强度最大时超声阵元序列的位置,从超声阵元序列中选取超声阵元数据相对应的目标阵元组,将实际扫描区域与初始扫描区域偏离程度最小的超声波阵元设置为中心阵元,目标阵元组中的其余阵元为边缘阵元,获取中心阵元与某一缺陷的距离,通过几何关系计算边缘阵元的超声扫描区域的中心线与实际扫描到缺陷的反馈区域的中心线偏移的角度,对各个边缘阵元的扫描范围进行调整。
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公开(公告)号:CN118185110B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410309305.4
申请日:2024-03-19
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: C08J7/046 , G01N29/265 , C08J7/04 , C08L33/12 , C08L25/06 , C09D151/08
Abstract: 本发明涉及有机玻璃技术领域,具体为一种相控阵检测用耐磨有机玻璃楔块及其制备工艺;本发明为了提升有机玻璃楔块的耐磨损以及其在移动过程中的避障能力,本发明对有机玻璃楔块的外表进行了限定,在其两侧前进面与底面之间设置了弧面连接从而实现避障的效果,并在这一基础上在楔块表面制备了耐磨有机涂层,通过在有机涂层中引入刚性苯环提升涂层的表面硬度,从而避免磨损,在这基础上本发明还在其中引入了氟元素,利用氟元素的高电负性,降低材料表面能,降低摩擦系数,增加涂层的耐磨损能力,提升了涂层的使用寿命。
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公开(公告)号:CN115519550B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202210621953.4
申请日:2022-06-02
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于压力容器检测的特种设备巡检机器人,涉及压力容器巡检技术领域,包括管道行走组件、爬壁组件、吸附组件、检测组件,管道行走组件和爬壁组件相连接,吸附组件设置在管道行走组件内部,检测组件和管道行走组件相连,检测组件包括延长杆、环形摄像机、超声波探测器,延长杆和管道行走组件紧固连接,环形摄像机、超声波探测器设置在延长杆远离管道行走组件的一端。本发明通过转向部件实现了出气方向和重力方向的实时同步,排除了重力方向变化对吸附稳定性的影响,另一方面,通过单向传动的约束,避免了出气口随气流的晃动,使得气流反冲平衡重力能够始终维持稳定。
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公开(公告)号:CN112964789B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202110131247.7
申请日:2021-01-30
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/14 , G01N21/88 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F30/20 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种声学与图像信息相融合的动态点蚀智能评价方法,该动态点蚀智能评价方法具体步骤如下:步骤一:利用电化学腐蚀对管道表面小槽进行腐蚀,模拟管道流动噪声下的点蚀行为;该动态点蚀智能评价方法通过声发射技术与数字图像相关技术相结合,对声发射信号的降噪处理,点蚀过程中氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三种点蚀现象的图像采集,将声发射信号与点蚀现象的发生时间进行匹配,获取氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三类声发射信号,利用声发射分析软件对这三类声发射信号进行有效参数提取,从而构建人工神经识别网络,能够实现含流体介质的设备在运转过程中的点蚀现象监测,大大提高点蚀声发射信号识别效率,同时评价结果更加可靠。
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公开(公告)号:CN113371092A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110742851.3
申请日:2021-07-01
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: B62D57/024 , B60W30/12 , G08C17/02
Abstract: 本发明涉及一种爬墙机器人,具体地说,涉及一种激光导向多自由度损伤检测爬壁机器人装置。其包括车体,车体的一侧安装有导向模块,车体的上侧靠近导向模块的位置安装有电源模块,电源模块一侧的车体上安装有无线传输模块,车体的下侧中部的位置安装有检测模块,检测模块靠近导向模块的车体上左右对称安装有磁轮吸附模块,检测模块远离导向模块的车体上左右对称安装有运动模块,车体远离导向模块的一侧安装有耦合剂喷洒模块。本发明中通过将多个模块搭建在一起,避免了装置在使用前的各种元件的搭建,提高检测的工作效率,同时通过无线传输模块控制车体的移动,免去了人工亲自去检测,降低检测工作强度,保障检测人员的人身安全。
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公开(公告)号:CN112964788A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110131220.8
申请日:2021-01-30
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了声发射与可视化相结合的管道动态点蚀过程监测实验装置,包括流动介质水管系统,所述流动介质水管系统上端安装有电化学点蚀系统,且电化学点蚀系统与流动介质水管系统贯穿安装,所述电化学点蚀系统上方活动安装有数字图像相关测试系统,所述电化学点蚀系统右端活动安装有声发射检测系统,本发明还原了管道真实运行过程中的流动噪声影响,通过不同凹槽进行实验,实现管道不同形状点蚀过程中图像、声学信号的同步检测,提取点蚀过程中的有用声发射信号,分析不同形状点蚀的外部现象与声发射信号机理,建立点蚀过程与声发射信号的联系,为设备运行中点蚀损伤的声发射实时检测与预警奠定了理论基础。
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公开(公告)号:CN108363859B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201810120251.1
申请日:2018-02-07
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种对含缺陷的常压储罐的整体评价方法,其特征在于,包括以下步骤:测量储罐上缺陷的性质、尺寸和位置;根据储罐结构和缺陷位置、尺寸、性质,在Ansys软件中建立缺陷的储罐模型;使用Ansys软件,加载实际载荷计算储罐结构强度和储罐应力强度因子,加载单位载荷进行稳定性计算;对计算得到的储罐结构强度、储罐应力强度因子及稳定性结果进行评价,全面评估储罐的安全状况。本发明解决目前国内储罐安全评估标准方面的不足与缺失,通过前期无损检测检测结合有限元软件Ansys计算的方法,从结构力学、断裂力学等多角度评估了储罐的安全状况,计算结果有较高的可靠性。
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公开(公告)号:CN108414536A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810515058.8
申请日:2018-05-25
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 南京聚特机器人技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型罐体的检测系统,包括服务器、监控平台以及检测设备,所述检测设备将检测的数据通过有线或者无线传输给服务器;所述监控平台包括用于显示罐体3D模型以及检测数据的显示层、查询服务器中的数据进行分析的数据分析层、通过分析结果进行反馈的反馈层;该检测系统将检测数据通过显示层显示出3D的效果,可以自由的查看罐体上每个焊点的焊接质量,甚至观看机器人在检测时的视频录像,使得检测现场得以重现,另外还可以根据客户需求做相应的数据挖掘,分析罐体的使用年限,分析罐体质量的衰减趋势和损伤速率等,通过这样的后期分析处理可以大大减小因罐体损伤导致的安全事故发生率。
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公开(公告)号:CN106323385A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610963564.4
申请日:2016-11-04
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院南通分院
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种储罐在线检验检测及评估方法、装置,所述储罐在线检验检测及评估方法包括如下步骤:储罐基础信息及安全状况资料收集、罐体腐蚀及泄露检测与评估、罐体结构稳定性检测与评估、罐体基础检测与评估、储罐附属设施检测与评估、储罐整体安全评估。本发明明确了储罐检测方法、检测项目、评估内容和评估方法,一方面为企业储罐安全管理提供依据,减少或避免盲目检测,降低储罐安全管理成本,另一方面为主管部门提供安全监督手段,提高管理效率和效果,降低管理成本。通过该方法的有效实施,将大大降低储罐事故风险,减少储罐事故造成的经济损失。
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公开(公告)号:CN119395160A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411459600.4
申请日:2024-10-18
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于Mamba模型的碳纤维增强复合材料损伤检测方法,涉及超声波导波检测技术领域。该方法包括:S1:在存在损伤的碳纤维增强符合材料上采集导波信号集;S2:通过导波信号处理分支提取导波信号集的时间特征序列;S3:通过连续小波变换分支提取导波信号集的谱特征;S4:融合导波信号集的时间特征与谱特征,全面获取导波信号中的多维损伤特征,对整体碳纤维增强复合材料进行缺陷检测与定位。通过将Mamba的时间特征,连续小波变换和卷积神经网络提取的时域谱特征融合计算,在无基线导波信号下实现碳纤维增强复合材料的无基线导波损伤检测与定位。
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