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公开(公告)号：CN115113203A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210872481.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 江苏省水利科学研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种去除InSAR大气相位的方法，包括：获取SAR遥感影像并基于SBAS技术生成n个解缠干涉相位图，每个解缠干涉相位图中包括p个永久散射体点；利用二次多项式大气相位校正方法对n个解缠干涉相位图进行大气相位去除，并对大气相位去除结果按照去除效果进行次序排列，取去除效果差的m个结果，查找其对应的未去除大气相位的解缠干涉相位图归为A类干涉相位图；对A类干涉相位图中的每个干涉相位图利用BP神经网络训练去除大气相位。本发明提供的方法能够较快较好的去除大气相位，进而提高InSAR技术反演形变速率的精度，为InSAR技术更好的监测地表形变提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115423848B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211382187.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种识别及去除像素偏移量追踪监测结果异常的方法，将研究区域同一SAR卫星拍摄的两幅SAR影像进行配准并生成主影像和辅影像，基于互相关算法计算主、辅影像的距离向偏移量矩阵RA；并利用极限学习机判断主影像和辅影像中用于偏移量追踪的影像块强度是否发生剧烈变化，对于强度发生剧烈变化的影像块，记录其中心像元的位置(i,j)；计算像元(i,j)的距离向偏移量阈值Tr，基于Tr和RA(i,j)的差值判断偏移量异常，并对异常偏移量进行校正。本发明的方法能够大大提高偏移量追踪技术的监测精度，为其更好的应用于大量级形变监测提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619712A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211084313.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机航拍技术的水域面积监测评估方法，包括：根据被监测水域的区域特点规划无人机航拍方案；在不同时期分别对被监测水域通过无人机进行航拍，获得不同时期的航拍影像；将当前评估时期的航拍影像与当前评估时期之前的一个时期的航拍影像进行分析对比，标记变化区域，生成变化图斑；进行现场调查，确定变化图斑相应水域的变化性质和被监测水域在当前评估时期的实际占用水域面积；对被监测水域进行水域面积变化的评估。本申请将将无人机航拍技术引入河湖水域面积管理中，提供了新的河湖面积管理模式，弥补当前人工巡查监管和遥感监测等手段存在的巡查不全面、不及时、成本高、受云层影响等缺陷，实现了水域的灵活监测评估。
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公开(公告)号：CN115423848A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211382187.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 江苏省水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种识别及去除像素偏移量追踪监测结果异常的方法，将研究区域同一SAR卫星拍摄的两幅SAR影像进行配准并生成主影像和辅影像，基于互相关算法计算主、辅影像的距离向偏移量矩阵RA；并利用极限学习机判断主影像和辅影像中用于偏移量追踪的影像块强度是否发生剧烈变化，对于强度发生剧烈变化的影像块，记录其中心像元的位置(i,j)；计算像元(i,j)的距离向偏移量阈值Tr，基于Tr和RA(i,j)的差值判断偏移量异常，并对异常偏移量进行校正。本发明的方法能够大大提高偏移量追踪技术的监测精度，为其更好的应用于大量级形变监测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115113203B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210872481.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 江苏省水利科学研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种去除InSAR大气相位的方法，包括：获取SAR遥感影像并基于SBAS技术生成n个解缠干涉相位图，每个解缠干涉相位图中包括p个永久散射体点；利用二次多项式大气相位校正方法对n个解缠干涉相位图进行大气相位去除，并对大气相位去除结果按照去除效果进行次序排列，取去除效果差的m个结果，查找其对应的未去除大气相位的解缠干涉相位图归为A类干涉相位图；对A类干涉相位图中的每个干涉相位图利用BP神经网络训练去除大气相位。本发明提供的方法能够较快较好的去除大气相位，进而提高InSAR技术反演形变速率的精度，为InSAR技术更好的监测地表形变提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115578644B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210945882.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 江苏省水利科学研究院 , 江苏省泰州引江河管理处
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种基于多特征机器学习的平原水网水葫芦提取方法及装置，通过获取卫星影像数据、河道矢量数据和河道所在地区的矢量边界数据；提取河道卫星影像数据的多光谱信息、纹理特征和植被指数特征作为水葫芦的分类特征；将提取的水葫芦分类特征分别输入到训练好的三种机器学习模型中对水葫芦进行提取；将提取结果进行二值化处理；对比验证三种机器学习模型的提取结果，获得最优提取结果；以河道所在地区的矢量边界数据为基础创建格网；统计每个格网内水葫芦像元素；获取河道所在区域水葫芦分布情况。本申请能够将水葫芦与其它水生植物进行有效区分，无需人工干预，避免了单波段阈值及多波段比值方法中阈值设定的问题，能够准确提取出平原水网中的水葫芦。
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公开(公告)号：CN115578644A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210945882.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 江苏省水利科学研究院 , 江苏省泰州引江河管理处
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N5/00 , G06N20/10 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种基于多特征机器学习的平原水网水葫芦提取方法及装置，通过获取卫星影像数据、河道矢量数据和河道所在地区的矢量边界数据；提取河道卫星影像数据的多光谱信息、纹理特征和植被指数特征作为水葫芦的分类特征；将提取的水葫芦分类特征分别输入到训练好的三种机器学习模型中对水葫芦进行提取；将提取结果进行二值化处理；对比验证三种机器学习模型的提取结果，获得最优提取结果；以河道所在地区的矢量边界数据为基础创建格网；统计每个格网内水葫芦像元素；获取河道所在区域水葫芦分布情况。本申请能够将水葫芦与其它水生植物进行有效区分，无需人工干预，避免了单波段阈值及多波段比值方法中阈值设定的问题，能够准确提取出平原水网中的水葫芦。
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